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    1. 1974—2024年全球信息素养教育研究主题的识别、演进与展望
    黄如花 吴应强 石乐怡
    信息资源管理学报    2025, 15 (4): 4-22.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.04.004
    摘要1172)      PDF(pc) (5120KB)(206)    收藏
    2024年是“信息素养”术语在全球提出第50周年。本文运用BERTopic主题模型识别了50年来全球信息素养教育研究的44个主题,并将其归纳为5个主题聚类:信息素养教育的教学实践研究、数智技术驱动的信息素养教育研究、面向特定群体的信息素养教育研究、信息素养教育在不同专业领域的应用研究、信息素养教育的社会伦理问题研究。综合考虑44个主题中的发文量和研究热度,遴选了5个重点主题:高等教育中图书馆员与合作教学、护理人员信息素养、健康信息素养、教师信息技术能力与技能发展、人工智能背景下的信息素养。通过追踪主题关键词演变路径,剖析研究主题演化的5个阶段:概念普及阶段、技术影响阶段、内涵拓展阶段、多元素养交织阶段、重大社会事件影响阶段。总体来看,50年全球信息素养教育研究主题演进呈现出3大特点:高等教育和大学图书馆是每个阶段关注的共同焦点、技术对信息素养教育的影响呈现明显阶段特征、教育环境变化影响信息素养教育的内容与形式。最后,提出全球信息素养教育研究与实践的6点展望,即加强信息素养教育的理论研究、重视信息素养标准研制与水平评估、丰富信息使用的场景、强化图书馆学界与业界的作用、加强全国范围的合作、增强我国的国际影响力。
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    2. AIGC中的深度伪造信息:生成机理与治理策略——基于行动者网络理论的分析框架
    冉连 张薇
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 137-150.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.137
    摘要1002)      PDF(pc) (2326KB)(1494)    收藏
    探讨AIGC中深度伪造信息生成背后的复杂逻辑机理,对于构建深度伪造信息认知框架和制定网络空间靶向治理策略等方面具有重要的现实价值。借鉴行动者网络理论要素,从问题呈现、利益赋予、征召动员、异议排除四方面构建AIGC深度伪造信息生成的理论分析框架,并在此基础上从深度伪造信息行动网络形成、网络结盟、网络稳定三方面诠释了AIGC深度伪造信息生成的动态过程。研究发现,AIGC深度伪造信息的持续输出极可能加剧技术宰制、事实衰落、道德消解等不良社会效应,其生产传播过程是AIGC深度伪造技术通过利益策略转译异质行动者,推动深度伪造利益网络由形成、结盟到稳定的联盟化过程,也是深度伪造利益联盟与其对抗组织的博弈过程,在此基础上从“德治-法治-技治-众治”层面提出了AIGC深度伪造信息的靶向治理策略。
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    3. 信息资源管理学科专家谈《教育强国建设规划纲要(2024—2035)》(一):人才培养与数字素养教育
    孙建军 吴丹 孙昕 张久珍 黄如花 李彦可
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 4-12.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.004
    摘要854)      PDF(pc) (790KB)(5024)    收藏
    2025年1月,中共中央、国务院印发了《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》(以下简称《纲要》),面向到2035年建成教育强国目标,对加快建设教育强国作出了全面系统部署。《纲要》明确了到2027年和2035年的主要目标,部署了9个方面重点任务,其中多项内容都契合了信息资源管理学科近年研究和讨论的重点和热点,也为学科在未来十年的发展明确了方向和路径。为此本刊邀请了武汉大学、南京大学、北京大学、中国人民大学和中山大学的信息资源管理学科专家,从不同角度就这一话题进行探讨。本期首先刊发孙建军、吴丹、张久珍和黄如花等四位专家的观点,他们分别强调了通过建设交叉创新人才培养体系、开展高校数智素养培育、开展全民人工智能素养教育,特别是提升全学段师生数字素养等服务教育强国战略。武汉大学信息管理学院王晓光院长、中国人民大学信息资源管理学院刘越男院长、中山大学信息管理学院张洋院长则从宏观发展角度展望《纲要》为信息资源管理学科提出的机遇与挑战,以及学科应对措施,他们的观点将在本刊今年第三期刊发。   我们希望通过此次专家笔谈,引导信息资源管理学科师生共同关注和研讨面向国家战略和教育发展需求的学科发展规划,构建学科发展新生态,为我国“教育强国”建设贡献学科力量。
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    4. 用户与生成式人工智能交互的隐私披露多因素影响模型研究
    孙国烨 吴丹 刘静 邓宇扬
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 108-122.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.108
    摘要704)      PDF(pc) (5021KB)(1100)    收藏
    生成式人工智能的广泛应用为人机交互带来了独特的隐私挑战,本研究聚焦用户与生成式人工智能交互中的隐私披露,结合大语言模型与人工编码,识别用户与生成式人工智能交互中披露的常见隐私类型。在此基础上,根据情境脉络完整性理论,采取用户标注与半结构化访谈的研究方法,揭示用户隐私披露受到用户的隐私态度、技术信任、隐私风险感知的共同影响,系统的数据管理透明度则通过影响技术信任间接影响隐私披露。基于研究结果,本研究构建了用户与生成式人工智能交互的隐私披露多因素影响模型,可为开发更具隐私友好性的生成式人工智能系统提供理论参考。
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    5. 多学科交叉与多场景嵌入:国内外数据伦理研究综述
    张楚辉 李卓卓 裴雷
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 91-107.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.091
    摘要642)      PDF(pc) (1589KB)(1798)    收藏
    数智时代,数据开发利用引发的数据伦理矛盾日益尖锐,冲击着人类社会治理秩序和价值判断体系,数据伦理研究和实践已经成为诸多学科共同关注的问题。本研究运用系统性综述方法,对国内外数据伦理研究的相关文献进行筛选分析,梳理数据伦理理论并归纳数据伦理研究的核心议题。研究结果显示,现有数据伦理研究呈现出多学科交叉的趋势,数据伦理治理实践已经嵌入到多元的数字场景中,理论和实践分别呈现出多学科和多场景的特点。然而,数据伦理研究的系统性、综合性、协同性与规范性还有提升的空间。未来研究可从三个方面进行拓展:一是有效连接数据伦理相关的实然和应然研究,二是开展跨学科数据伦理“并线”研究,三是开展从“场景”嵌入到综合“场域”的数据伦理研究。
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    6. 政府主导型数据交易平台的发展模式、困境与对策——基于经典扎根理论的研究
    华美芳 张勇
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 73-90.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.073
    摘要557)      PDF(pc) (3045KB)(2776)    收藏
    政府主导型数据交易平台正在引领我国数据要素市场的蓬勃发展。本研究聚焦五家标杆平台,运用经典扎根理论,剖析其发展模式及困境。研究发现,其发展模式可归纳为政策引导、发展战略、标准化建设、数商生态培育以及平台服务五要素。目前,政府主导型数据交易平台发展面临着核心竞争力缺乏、互联互通性薄弱、数据孤岛现象凸显、交易规模受限等多重困境。为此,平台需从差异化定位、共筑标准生态互联、共建数商生态联盟、积极拓展双边用户群体等方面扩大市场影响力。同时,国家数据局应统筹规划平台布局,强化一体化安全监管,为市场健康发展筑牢安全屏障。
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    7. 大语言模型场景下指令微调数据的效用评估研究——基于数据质量维度
    刘晓慧 冉从敬 刘省身 李旺
    信息资源管理学报    2025, 15 (3): 108-121.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.03.108
    摘要511)      PDF(pc) (5454KB)(758)    收藏
    生成式人工智能的突破性进展催生了ChatGPT等现象级大语言模型,对传统数据效用评估方法提出了全新挑战。为此,本研究针对大语言模型的指令微调数据效用评估问题,构建了一种融合复杂性、可用性和多样性三大维度的多维评估方法,并据此设计了全新的数据效用评估函数。基于7B中等参数规模模型的实验表明,该评估方法在多个公共指令微调数据集上能够合理、有效地衡量数据质量,且在不同数据集上微调的大语言模型的推理损失与所提评估指标呈现出高度一致性。本研究首次将推理损失直接用于衡量语言模型指令微调数据的质量,并针对大语言模型指令微调的特点,引入复杂性、可用性和多样性三大关键维度来界定“好数据”的特征。通过提出全新的定量度量指标,为进一步提升大语言模型指令微调数据质量及相关研究应用提供了重要的理论支撑与实践参考。
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    8. 面向人工智能的数据治理框架研究——基于政策文本的构建与展望
    周文泓 熊小芳 叶雅寒
    信息资源管理学报    2025, 15 (4): 87-98.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.04.087
    摘要472)      PDF(pc) (1302KB)(151)    收藏
    探索面向人工智能的数据治理框架,明确当前全球人工智能战略中数据治理行动的布局及进展,进而从数据治理角度发现推进人工智能开发应用体系的策略。本文对各个国家(地区)发布的人工智能政策进行统计,提取其中与数据治理相关的政策条款,采用内容分析法构建面向人工智能的数据治理框架,并基于现有框架提出优化方向。研究发现,当前政策中面向人工智能的数据治理框架涵盖数据主体、数据对象、数据全生命周期管理、数据保障配置四大层面,具有一定参考价值。同时,面向人工智能的数据治理框架优化构建方向包括强化数据管理机构的参与、凸显专业化资源的建设、补足重点环节、优化阶段性的焦点配置。
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    9. 数字经济时代的数据要素流通政策:构成要素、理论框架、实践路径
    颜赫隆 刘江峰 王子怡 裴雷
    信息资源管理学报    2025, 15 (3): 76-92.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.03.076
    摘要460)      PDF(pc) (19024KB)(146)    收藏
    数字经济时代,数据成为关键生产要素。深入探讨数据要素流通政策的构成要素与理论体系,可在政策层面为我国数据要素市场化实践路径提供理论支持。本研究融合程序化扎根理论与大语言模型,提出兼具理论严谨性与技术先进性的自动化政策文本编码方法。通过设计“文本切片-模拟编码-迭代整合-人工检验-文本抽取”的编码架构,结合结果自确认、角色提示、思维链等提示技术,有效缓解大模型幻觉问题,在保证编码质量的同时显著提升分析效率。该方法有效应用于数据要素流通政策,识别出数据产权与安全治理、基础设施与技术支撑、数据要素市场及其生态构建等六个主范畴及其关联。进而从供需角度揭示当前市场发展的不足,提出协调数据确权与数据开放,提升数据应用深度和广度,分层次、分区域有序推进数据要素市场建设的政策建议。
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    10. App漫游法:数智时代用户信息行为与交互设计研究的新方法
    赵宇翔 叶许婕 李金昊
    信息资源管理学报    2025, 15 (3): 60-75.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.03.060
    摘要432)      PDF(pc) (3839KB)(810)    收藏
    数智时代移动应用程序的普及深刻改变了个人与信息和技术的交互方式,对用户信息行为研究提出了挑战,也催生了对研究方法创新的需求。App漫游法作为一种新兴的研究方法,为用户信息行为和人机交互研究提供了有效助力。本研究尝试对App漫游法的相关研究进行系统梳理,详细考察该方法的源流、演化及其理论基础,阐述具体的实施步骤,并深入分析该方法的研究对象和研究主题,在此基础上,探讨App漫游法在未来信息行为和人机交互研究中需要关注的重点,期望通过弥合理论概念与实际应用之间的差距,为信息行为研究和用户交互体验设计领域提供新的研究手段和参考框架。
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    11. 国际人工智能评价体系的变化及其启示
    王晨琳 王楚涵
    信息资源管理学报    2025, 15 (3): 93-107.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.03.093
    摘要420)      PDF(pc) (13650KB)(119)    收藏
    国际人工智能评价体系及其指数报告包含丰富的信息,反映了全球人工智能技术发展和实践应用现状,能够揭示各国对人工智能的关注重点及其在该领域的国际竞争力,具有重要的研究价值。本研究依据五大原则选取国际主要人工智能评价体系,获取相应的历年指数报告,采用比较分析法,从发布背景与评价目的、指标框架的层级结构与来源逻辑等方面进行研究,阐明不同评价体系的特点及差异。在此基础上,分析国际人工智能评价体系在评价层级与维度、指标数量与内容方面的变化,揭示人工智能技术的发展趋势与国际关切,可为我国人工智能技术的创新发展、政策制定,以及全球竞争力的提升提供针对性的启示和建议。
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    12. 对话式搜索行为研究综述:范式定位、模型构建与行为刻画
    孟高慧 刘畅
    信息资源管理学报    2025, 15 (4): 24-41.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.04.024
    摘要410)      PDF(pc) (1862KB)(161)    收藏
    在生成式人工智能(GenAI)浪潮带来的发展转折点上,围绕对话式搜索行为研究展开全面综述,以审视新范式如何改变人们对搜索行为的传统认知,梳理该领域的发展现状与局限,并为未来研究提供有价值的方向。通过归纳总结现有文献在界定对话式搜索中人机交互方式的整体特点、建模用户与代理的行为类别及发展过程、刻画用户或代理的行为特征及关联因素三个方面的研究进展,指出此前研究的主要局限在于研究对象较少涵盖推进客观对话行动的认知和情感活动,研究场景多被限制于人人对话的模拟场景中,以及研究主题少有涉及用户行为表现评价和能力提升。未来研究应继承和发展交互式信息检索领域的认知研究范式,将研究场景拓展至GenAI场景下的真实人机对话中,并将评估以发现更优的用户行为模式作为新的研究重点。
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    13. 数字互动:一个新的数字不平等分析维度
    张钰浩 闫慧
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 36-45.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.036
    摘要410)      PDF(pc) (745KB)(758)    收藏
    本研究旨在发展数字互动的概念,以此丰富数字不平等的内涵和外延,推动数字不平等的理论研究。结合运用半结构化访谈法和日记法,分别对43名受访者和18名记录者进行数据收集,使用归纳内容分析法对所获得的研究数据进行定性分析,以实现结构化拆解数字互动表现的目标;构建数字互动的三维分析框架,包括互动类型、互动主体关系和互动内容三大类别,其中,互动类型涵盖数字受助、施助、共享、竞争、合作、限制、冲突、顺应、模仿和交换10个子类别,互动主体关系分为强关系和弱关系,互动内容包括设备、网络服务、应用类型与具体应用、功能和信息5个子类别,为后续测量框架的发展提供理论基础,并在此基础上探讨数字互动如何影响数字不平等。研究结果能为政策制定者、研究者和社会工作者提供参考,以设计出更有效的干预措施,缩小数字鸿沟,推动社会公平。
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    14. 构建新质生产力赋能的信息资源管理学科发展新生态
    初景利 刘敬仪 李楠
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 13-19.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.013
    摘要395)      PDF(pc) (654KB)(314)    收藏
    构建新质生产力赋能的信息资源管理学科发展新生态,对学科事业高质量发展具有重要意义,是学科建设和发展的核心与关键。本文解析了信息资源管理学科应从新思维、新技术、新方法等九个方面认识新质生产力,倡导将信息资源生产力融入学科发展之中;以新质生产力为观照,阐释信息资源管理学科生态内涵,提出学科建设的根本是学科生态建设,并分别论述了信息资源管理学科的传统生态和新生态;提出信息资源管理学科新生态构建路径,包括加强学科的顶层设计、坚持守正与创新并重、努力建设好二级学科、突出新文科特征与人才培养、强化研究能力与科研教学产出、缩小学界业界之间的鸿沟。
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    15. 基于社交网络文本挖掘的上市公司负面传闻扩散机理研究
    郭建立 王楠 朱南丽
    信息资源管理学报    2025, 15 (3): 152-160,封3.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.03.152
    摘要390)      PDF(pc) (7756KB)(128)    收藏
    识别传闻扩散的关键要素、勾勒其交织演变特征并剖析扩散机理,有助上市公司制定有效的舆论危机管理策略以减少损失。本研究首先分析传闻扩散路径识别社交网络中负面传闻扩散的关键要素,然后以“海天双标”事件为例,爬取新浪微博数据,基于生命周期理论以及社交网络分析、LDA主题模型等方法,运用Gephi和Python挖掘得出关键要素的量值并分析扩散网络演变特征,最后依据扩散机理提出行之有效的危机管理策略。研究发现,社交网络负面传闻扩散的用户、信息内容、时段三个关键要素在扩散中交织演变,用户度中心性随生命周期演进呈倒U型,关键用户主体从草根的未认证用户转向较为权威的认证用户、最后又回归未认证用户,内容主题逐步深入至本质问题后转向长期表现,成长期是事态演变的关键时段,上市公司可在此时段聚焦关键用户与内容主题并积极应对。
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    16. 社会科学实验在信息行为研究中的应用与发展:实验法的价值探索
    张书涵 章小童 李月琳
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 20-35.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.020
    摘要383)      PDF(pc) (7769KB)(165)    收藏
    实验法已成为信息行为研究中的重要方法,其研究价值得到广泛认可。本研究旨在分析实验法在信息行为研究中的应用特点、不足及发展趋势,为其在该领域的进一步发展提供参考与启示。本研究以图书情报领域SSCI和CSSCI(含扩展版)期刊为考察对象,获取相关文献180篇,采用内容分析法,从信息行为类型、实验类型、实验过程和研究结果四个方面对其进行分析。研究发现,当前研究涉及的信息行为类型丰富且呈长尾分布,数据收集方法呈现多元化,但同时也存在实验环境和研究对象较为单一的局限。研究构建了实验法在信息行为研究中的应用框架,并探讨了数智时代信息行为实验研究的发展方向。
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    17. 人-AI合作的创造性任务中个体社会惰化倾向的影响因素研究
    王斯然 闫强
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 123-136.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.123
    摘要371)      PDF(pc) (1035KB)(1411)    收藏
    本研究基于动机理论和社会认知理论,系统探讨创造性任务中影响人类个体与AI合作时社会惰化倾向的潜在因素。研究结果表明,任务可见性、感知他人社会惰化倾向以及分配公正性均显著影响个体在与AI合作时的社会惰化倾向,此外,创造力自我效能感通过个人结果期望间接影响社会惰化倾向,同时负向调节感知他人社会惰化倾向与个体社会惰化倾向之间的关系。本研究加深了对人与AI合作模式的理解,为优化人与AI合作模式和完善创意生成机制提供了重要的科学依据。
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    18. 文化遗产数据要素化的五阶段理论模型探索
    孙静 张通 王建冬
    信息资源管理学报    2025, 15 (3): 37-48.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.03.037
    摘要368)      PDF(pc) (1461KB)(986)    收藏
    文化遗产数据要素化在激发文化遗产数据价值、推动文化产业发展等维度展现出积极作用。文化遗产数据要素化过程中,数据确权困难、标准规范缺失、市场体系不完善、定价逻辑混乱等痛点贯穿各阶段。本研究创新性地提出文化遗产数据要素化的五阶段理论模型,为激活文化遗产数据价值、推动文化产业转型升级提供思路。在文化遗产数据要素化的不同阶段,需通过搭建全国性文化遗产数据产权登记存证平台、制定文化遗产数据产品开发指引标准、优化文化遗产数据资产估值框架、健全文化遗产数据交易机制、完善文化遗产数据金融创新监管体系等措施,推进文化遗产数据要素化发展,破解文化遗产数据要素化面临的挑战。
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    19. 从数据资源到数据资产的飞跃:信息资源管理学科的进路与前瞻
    李颖 曹羽飞
    信息资源管理学报    2025, 15 (3): 11-19.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.03.011
    摘要363)      PDF(pc) (9129KB)(157)    收藏
    数据作为第五大生产要素,其价值释放的关键在于数据的资产化。本研究发现,数据资源到数据资产的飞跃过程具有五大关键域:数据资产的确权、评估定价、入表、流通交易和治理与管理。信息资源管理(IRM)学科的学科责任和使命及其以数据和信息为核的理论体系为IRM进行数据资产化研究提供了必然性与可能性,并且,IRM已有较为完善的数据资源管理研究成果,支持其往数据资产化稳步前进。本文对IRM未来的数据资产化研究情况进行前瞻探讨,指出学者应加强数据政策法规系统性研究,完善数据资产治理体系框架;聚焦政府数据资产开放流通,探索授权管理新路径;深挖公共图书馆数据资产内容及管理,助力服务创新与竞争力提高;关注数据商与第三方服务机构等特色主体,拓展数据资产化实践;重视用户数据资产权属与安全问题,增强从业人员数据素养与能力培育。最终,希望促进IRM学科中数据相关研究体系的完善。
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    20. 基于 “能力-动机-政策”协同框架的科技型中小企业创新组态路径分析
    王柳虹 汪鸿沁泠 巴志超 王琦
    信息资源管理学报    2025, 15 (3): 135-151.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.03.135
    摘要359)      PDF(pc) (2605KB)(438)    收藏
    科技型中小企业是提升自主创新能力和推动成果转化的重要力量,探索技术、市场和政策如何协同影响其创新是促进科技型中小企业持续高质量发展的关键。本研究在福格行为框架的基础上,将地方科技型中小企业创新模拟为一种由能力、动机和政策干预协同的集体驱动行为,提出探索地方科技型中小企业创新的整合性分析框架,进而利用动态fsQCA方法对2015—2022年我国283个城市科技型中小企业案例样本进行组态分析,结合组间和组内分析探索组态覆盖度的时空分布差异。研究结果表明:城市创新能力、创新动机及政策组合干预联合驱动城市科技型中小企业的创新发展;“能力-动机-政策”协同构成五种驱动城市科技型中小企业高水平创新的组态路径,且表现出显著的时空异质性;在强烈的创新动机条件下,城市创新能力和政策组合干预通过等效替代以“殊途同归”方式提升地方科技型中小企业创新水平。
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    21. 社交媒体用户视角下科学论文扩散速度的差异及其影响因素探析
    侯剑华 杨思语 王媛媛 张洋
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 151-162,封3.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.151
    摘要354)      PDF(pc) (5238KB)(1222)    收藏
    从社交媒体(以Twitter为例)用户视角出发,通过构建科学知识扩散速度的测度指标,探索科学论文在社交媒体平台上短期和长期扩散速度的差异及其影响因素。以CA-A Cancer Journal for Clinicians第66—68卷全部文献为研究样本,采用熵权法构建科学知识扩散速度的测度指标,运用SPSS分析科学论文的短期和长期扩散速度的差异,并借助Eviews工具对影响科学论文短期和长期扩散速度的影响因素进行格兰杰因果分析。结果表明,科学知识在社交媒体上的扩散速度显著受到关键词数量和作者数量的影响。具体而言,短期扩散速度主要由第一作者的引用量驱动;而在长期传播中,除了引用量外,第一作者的学术影响力(以h指数衡量)也起到显著作用,并且具有较高学术影响力的学者更能通过其学术声誉推动科学论文在社交媒体上的持续传播,从而促进科学知识的长期扩散。
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    22. 政策渊源:一种新的政策计量模式
    霍帆帆 霍朝光 姚宇奇
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 46-58.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.046
    摘要345)      PDF(pc) (14560KB)(141)    收藏
    政策计量以及政策文本量化分析对于揭示政策中的复杂规律具有重要作用,限于目前政策计量模式单一、缺乏创新,本文借鉴法律渊源的内涵和体系,提出政策渊源这一新概念体系,并根据不同政策渊源提示词的内涵,凝练出援引类、执行类、准用类、效用调整类等四大类政策渊源,首次构建了包含17个子类的政策渊源类别体系,并以地方数据治理政策为例进行实证分析。结果表明,政策渊源模式能够对政策之间的关系进行有效的计量和分析,不同政策渊源类别能够充分表征各自关系的内涵,实证结果在一定程度上反映了数据治理不同政策渊源以及渊源网络所呈现的规律,揭示了现有数据治理政策之间的政策渊源所存在的问题和不足。本文提出的政策渊源模式,为政策量化分析提供了一种新模式,丰富了现有政策信息学方法论。
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    23. 数智驱动下科技知识协同机制与提炼路径的理论框架研究
    项波 颜兆萍 潘卓娅 余德建 石进
    信息资源管理学报    2025, 15 (3): 122-134.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.03.122
    摘要336)      PDF(pc) (3716KB)(467)    收藏
    梳理科技知识的多方利益主体、多源异构数据及其协同机制,并明确大数据与智能化技术赋能的知识提炼路径,是促进数据要素价值实现的重要议题。依据DIKW链中数据到智慧的衍变过程,构建一个涉及高校、科研院所、企业、政府和公众等多主体的科技知识协同框架,并涵盖论文、专利、产品、政策和用户生成内容等多源数据;拓展科技知识提炼路径的前后端结构,并探讨智能化策略组合模式下的知识提炼成果及其多样化的服务场景。数智驱动下,科技知识在多方利益主体的引导下形成了双向且多维交织的协同模式,以促进知识供需的交互和匹配;智能化技术是拓宽科技知识范畴,探索知识场景化应用,推动数据要素价值创造的核心手段。
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    24. 数字服务规制的政策变迁:欧盟路径与中国镜鉴
    李桂华 贺沛沛 黄琳
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 59-72.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.059
    摘要336)      PDF(pc) (1951KB)(1272)    收藏
    互联网平台数字服务的负外部性问题引起了广泛的监管关注。研究全球典型的欧盟数字服务规制政策变迁,可为我国互联网平台监管与数字服务规制政策工作提供镜鉴。本文依据政策反馈理论构建分析框架,分析欧盟数字服务规制政策内容和变革实践,梳理了欧盟数字服务规制政策“宽松责任-平衡责任-勤勉责任”的变迁演进。在这个过程中,政策变迁的规制活动受到一阶前馈的资源效应和解释效应的双重影响;而新公共政策的形成则由二阶反馈的演化效应和学习效应共同塑造。基于这一逻辑,欧盟针对数字服务规制开创了一条政策变革的路径,涵盖了政策巩固、政策学习与政策调适三大核心策略。总结欧盟数字服务规制政策经验对我国科学合理地借鉴欧盟路径具有启示意义。
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    25. 数据要素与传统生产要素的融合发展:机理、路径与保障
    吴江 袁一鸣 缪佳蕊 张冬英 林镇阳 杜乐
    信息资源管理学报    2025, 15 (5): 4-13.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.05.004
    摘要322)      PDF(pc) (1340KB)(196)    收藏
    随着数字经济加速发展,作为数据要素价值实现的最终场景,数据要素与传统生产要素的深度融合成为推动产业升级的关键。本研究通过文献梳理与理论分析,总结数据要素与传统生产要素融合发展的乘数效应、信息熵减效应以及数据网络效应等作用机理,从数据要素与传统生产要素融合发展的应用场景中寻求全要素融合的四种协同路径,通过探索二者融合路径,破解要素配置瓶颈,并在此基础上,从土地数据治理、劳动力技能转型、资本配置以及技术创新四个应用场景方面,提出推进数据要素与多要素融合发展的保障对策,为释放数据价值、构建现代化生产要素体系提供理论支撑。
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    26. 地方志数据要素价值形成与实现路径研究
    丁遒劲 曾建勋
    信息资源管理学报    2025, 15 (3): 49-59.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.03.049
    摘要312)      PDF(pc) (1325KB)(381)    收藏
    在我国系统构建数据基础制度体系的大背景下,地方志数据要素价值的形成和实现路径得到进一步明晰。本研究基于数据要素相关理论研究成果,结合地方志开发利用研究与实践进展,首先厘清地方志数据要素内涵与特征,指出地方志数据要素具有公共文化的非排他性、数据聚合的协同性、知识重组的衍生性、产权管理的复杂性特征;其次,构建覆盖从数据采集汇聚到数据服务利用全流程的地方志数据要素价值链;最后,从顶层设计、统一注册登记机制、产品体系构建和可信数据空间建设四个方面,提出地方志数据要素价值释放实现策略,从而推动我国地方志工作从地方志编纂向地方志数据生产和应用方向拓展,激发地方志创新创造活力,在数字中国建设特别是国家文化数字化战略中发挥更大作用。
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    27. 三力驱动下的文化遗产数据要素价值实现路径研究
    吴雨婷 周晓英 陈燕方
    信息资源管理学报    2025, 15 (3): 21-36.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.03.021
    摘要295)      PDF(pc) (8141KB)(128)    收藏
    为探索文化遗产数据要素价值实现路径,以提升数据管理和应用效率,为文化遗产的数字化保护和创新利用提供理论支持,为政策制定和相关实践提供可复制的经验,本研究选取50个面向文化遗产领域的“数据要素X”典型项目,采集描述上述项目的描述文本,依据扎根理论对项目文本开展编码,经过分析获得了文化遗产数据要素价值实现过程模型。研究发现,数据管理、项目统筹和场景应用是实现文化遗产数据要素价值的关键驱动因素;三者协同,以数据管理力夯实标准化基础,以项目统筹力推动要素动态整合,以场景应用力释放多维价值,可形成“基础构建-要素整合-价值跃迁”的三阶路径,最终构建“核心场景-衍生生态-文化共同体”的立体价值网络。
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    28. 信息资源管理学科专家谈《教育强国建设规划纲要(2024—2035)》(二):学科机遇与挑战
    王晓光 刘越男 张洋
    信息资源管理学报    2025, 15 (3): 4-10.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.03.004
    摘要295)      PDF(pc) (629KB)(1088)    收藏
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    29. 用户与生成式人工智能交互中的信息甄别能力研究:影响机制与培育策略
    吴丹 郭清玥
    信息资源管理学报    2025, 15 (4): 80-86.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.04.080
    摘要277)      PDF(pc) (1565KB)(142)    收藏
    生成式人工智能迅猛发展背景下,帮助用户在与其交互过程中提升信息甄别能力、实现认知主体性的构建,有利于推进智能社会建设。从生成技术、认知主体、信息系统三方面指出用户在交互过程中面临的信息甄别挑战,剖析用户信息甄别能力的正负向影响机制。在此基础上,从社会技术视角出发,提出面向人工智能系统设计、用户人工智能素养提升与交互机制优化的培育策略,用以激活用户深层认知加工机制、抑制其惰性倾向。研究结论可为人智交互情境下信息甄别能力的影响机制提供解释,为用户信息甄别能力的培育策略制定提供支撑。
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    30. AIGC环境下对话式搜索与传统搜索的用户行为及学习效果比较研究
    赵一鸣 余馨婕 陈忆金 张鑫 杨云鹤
    信息资源管理学报    2025, 15 (4): 56-71.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.04.056
    摘要267)      PDF(pc) (3297KB)(777)    收藏
    对比生成式人工智能支持的对话式搜索与传统网络搜索在用户信息搜索行为与学习效果上的差异,并结合认知负荷理论,探究用户在各类学习型搜索情境下使用两类系统的信息获取效率、学习效果与用户体验,以深入理解用户信息搜索行为特征、帮助用户提高信息搜索与学习效果。采用用户实验法收集各项指标数据,将实验对象划分为对话式搜索组与传统网络搜索组,将用户信息搜索行为划分成信息查寻、信息选择以及信息利用三个阶段,将学习效果划分为五个维度,利用线性回归模型比较两组用户在信息搜索行为和学习效果上的差异,揭示认知负荷在其中的影响。研究表明,用户使用对话式搜索系统更能减轻认知负荷,并提升学习效果,同时也会使用户的部分信息搜索行为更加复杂。本研究可为揭示用户信息搜索行为及学习效果差异背后的认知机制提供理论支撑,拓宽了“搜索即学习”的研究视野,为完善对话式搜索与传统网络搜索系统功能的交互式设计和学习类信息服务功能提供实践启示。
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    31. 对话式搜索系统主动性对人智协作效果的影响研究
    傅诗婷 姜婷婷 宋德凤
    信息资源管理学报    2025, 15 (4): 42-55.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.04.042
    摘要262)      PDF(pc) (3789KB)(185)    收藏
    本研究聚焦于对话式搜索系统(Conversational search system, CSS)的主动性特征,提取了澄清、建议、披露三类CSS主动交互策略,构建了支持混合主动交互的CSS,将其与用户主动交互的CSS对比。实验结果表明,CSS主动性能够显著提高搜索结果的内在质量、情景质量、形式质量,提升系统的易用性与社会临场感,增强用户对系统的信任度与感知任务吸引力,并且团队共识水平在所有影响路径中均具有显著中介作用。研究结果为CSS的主动交互设计提供了理论基础与实践启示。
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    32. 超越文本中心主义:多模态技术驱动下的中文数字人文转型
    刘炜 单蓉蓉 金家琴
    信息资源管理学报    2025, 15 (5): 14-20.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.05.014
    摘要255)      PDF(pc) (677KB)(111)    收藏
    数字人文研究长期以文本分析为核心,但“文本中心主义”范式在中文语境下暴露出字符集覆盖不足、OCR识别率不高、非文本文化信息流失等问题,限制了对中国物质与非物质文化遗产的系统研究。多模态技术的兴起为中文数字人文开辟了转型路径。本研究首先剖析了文本中心主义的局限,继而探讨多模态融合技术的关键突破,以DeepSeek的Janus Pro模型为例,论证统一多模态大模型在古籍数据化、智能体构建与文化遗产保护等方面的应用潜力。研究表明,多模态技术通过跨模态协同重构文化记忆、强化文化认同,为中文数字人文的转型发展提供了技术支持与方法论重构的双重支撑。
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    33. 国家数据基础设施赋能数据要素价值释放的体制机制研究
    赵一鸣 李林芯 罗琳 王子钊 黄丹迪 黄川娥
    信息资源管理学报    2025, 15 (5): 21-33.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.05.021
    摘要220)      PDF(pc) (1211KB)(162)    收藏
    国家数据基础设施作为支撑数据要素全生命周期流通利用的关键载体,承载着推动数据资源集聚、共享、安全和高效利用的战略使命。本研究从数据要素价值释放的视角出发,系统分析其对国家数据基础设施提出的功能性与制度性需求,提出国家数据基础设施应在数据要素“使用价值创造-应用价值挖掘-多元价值释放”各阶段提供支撑,进而构建“区域-行业-企业”三维组织体制和“一个核心+两大支柱+两大保障”的机制簇,形成涵盖数据要素全链条、跨平台、跨层级的建设运营体制机制体系,同时,从技术创新、制度建设和生态协同等维度提出建设运营体制机制创新的保障措施。本研究可为推动我国国家数据基础设施高质量发展、加快数据要素价值释放提供理论依据和实践参考。
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    34. 面向科技实体抽取任务的大小模型少样本数据协同训练研究
    梁柱 刘寅鹏 石湘 黄永 程齐凯
    信息资源管理学报    2025, 15 (4): 129-143.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.04.129
    摘要200)      PDF(pc) (10557KB)(83)    收藏
    针对科研人员在科技实体抽取任务中面临资源消耗大、处理时间长、可扩展性差等问题,本研究提出一种兼顾大小语言模型各自优势的协同训练框架,通过NCBI、BC4CHEMD、S800、SCIERC等四种不同领域的科技文献数据集,证实本研究方法在少样本环境下能达到与全量数据微调相一致的结果,同时深入分析了在科技实体抽取任务中大模型预测策略的局限性,并系统地测试了大小模型在不同数据规模下,通过多轮协同训练所展现出的模型性能。本研究所构建的大小语言模型协同训练框架,能够同时发挥大模型认知优势和小模型低成本高效率运行优势,可更好地帮助低资源、少样本环境下的文献信息高效抽取。
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    35. 数字政府何以赋能社会治理——基于“信息惠民国家试点”政策的准自然实验研究
    李俊蓉 刘智勇 范如国 陆建锋
    信息资源管理学报    2025, 15 (4): 99-113.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.04.099
    摘要198)      PDF(pc) (1548KB)(94)    收藏
    数字政府建设是推进治理体系和治理能力现代化的重要抓手,采用信息惠民国家试点政策作为数字政府建设的外生政策冲击,利用双重差分法(DID)以及断点回归(RD)等方法对数字政府赋能社会治理的机理展开实证分析。研究发现,信息惠民国家试点政策实施后,试点地区社会治理水平得到显著提升,数字政府建设会通过提高互联网使用来推动社会主体参与公共事务决策,以提高社会治理效率,也能降低不确定性感知,放大信息惠民国家试点政策的社会治理效果;同时,数字政府对社会治理的影响会受到政策滞后效应等因素制约而呈现显著的异质性。为持续高效赋能社会治理,我国可从推动数字治理全面覆盖、强化数字赋能、激励官员积极作为,以及增强公众参与感等方面推进和完善数字政府建设。
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    36. 基于政策-技术主题关联的技术机会识别与评估研究——以新能源汽车领域为例
    张子涵 李阳 吴柯烨
    信息资源管理学报    2025, 15 (5): 82-98.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.05.082
    摘要177)      PDF(pc) (7117KB)(82)    收藏
    当前技术机会识别研究大多局限于从技术自身特点发掘潜在技术机会,对直接反映国家重大战略需求的政策文件关注不够。鉴于此,提出一种基于政策-技术主题关联的技术机会识别方法,旨在挖掘政策需求与技术发展之间存在的势差与鸿沟。具体而言,用政策文件表示政策需求,以专利技术代表技术发展程度,将技术机会识别拆分为政策和技术的主题抽取、主题关联、机会挖掘与评估三个模块:首先构建LDA主题模型,分别抽取政策、技术主题;其次使用词嵌入和层次聚类方法建立政策主题与技术主题的映射关系,获得政策-技术关联主题、技术主题等;进而计算技术活跃度与政策需求度指标,构建技术机会坐标,根据挖掘规则精准定位技术机会;最后以新能源汽车领域为例进行实证研究,验证研究框架的有效性,为国家与科研机构加速布局该领域提供技术机会情报支持。
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    37. 全国一体化多功能数据登记体系的构建逻辑与框架
    王璟璇 孙湛 刘琦 杨茜茜 吴江
    信息资源管理学报    2025, 15 (4): 72-79.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.04.072
    摘要175)      PDF(pc) (967KB)(239)    收藏
    数据登记是数据要素基础制度建设中的关键环节,也是规范管理数据要素市场发展的主要抓手。当前国内数据登记制度的地方试点探索如火如荼,但在登记功能、登记对象与制度目的等核心问题上仍存在明显分歧。本文聚焦于数据登记作用本质与体系构建的问题,从当前数据登记的实践模式出发,深度解构政府和市场双重视角下不同主体对数据登记的实际需求,并提出构建全国一体化、多功能的数据登记体系的总体框架,为促进数据流通利用、数据价值释放以及全国一体化数据市场的建立提供支持和参考。
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    38. 基于系统文献综述法的移动短视频用户不持续使用行为影响因素分析
    代宝 郑怡晴 杨利英
    信息资源管理学报    2025, 15 (5): 131-146.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.05.131
    摘要168)      PDF(pc) (1486KB)(101)    收藏
    本研究旨在揭示移动短视频用户不持续使用行为的影响因素,从而为移动短视频运营商制定有效的用户留存策略提供理论指导,同时为深化未来相关研究提供参考和启示。首先基于“理论-情境-方法”(TCM)框架,从理论基础、研究情境和研究方法三个方面系统梳理国内外有关移动短视频用户不持续使用行为的研究现状,继而从“使能-抑制”双因素视角和信息生态视角出发,采用SOR模型归纳总结移动短视频用户不持续使用行为的影响因素及影响机理。研究表明,移动短视频用户的不持续使用行为主要受到个人-信息-技术-环境四维度的使能因素(隐私关注、信息过载、系统功能过载、上行社会比较等)和抑制因素(转换成本、信息时效性、平台有用性、社会影响力等)的双重影响。
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    39. 我国数字经济政策文本主题挖掘及其空间效应研究
    徐慧超 赵彦云
    信息资源管理学报    2025, 15 (5): 51-65.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.05.051
    摘要166)      PDF(pc) (4583KB)(125)    收藏
    数字经济政策是政府支持数字经济发展的体现之一,对政策特征的挖掘有助于明确政策实施效果。结合数字经济特征,依托数字经济产业链视角,基于2017—2022年我国468条数字经济综合性政策,应用文本分析方法、网络分析方法和空间计量模型进行实证分析。结果发现,我国数字经济政策分为人才培养、企业及园区发展、服务平台、技术发展、产业融合发展、申报与评定、管理与规划、奖励与补助八类。整体上,数字经济政策显著促进本地区及邻近地区的数字经济发展,人才培养类和技术发展类数字经济政策表现出显著正外部性,企业及园区发展类、服务平台类、技术发展类、奖励与补助类、管理与规划类数字经济政策均表现出明显的数字经济推动效应。数字经济政策数量对数字经济发展具有长线影响作用,而数字经济政策力度对于数字经济发展的影响则具有当期显著性。
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    40. “智”“数”融合的典型行动:生成式智能搜索引擎交互场景下的数据意义建构
    彭思源 伍思颖 凌商 李樵 王平
    信息资源管理学报    2025, 15 (5): 34-50.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.05.034
    摘要161)      PDF(pc) (3569KB)(106)    收藏
    融合生成式人工智能技术和检索技术的生成式智能搜索引擎具备支持科研人员跨越数据意义建构挑战的潜力,但也伴生一定风险。基于意义建构理论、信息行为模型、信息搜索过程模型和信息搜索行为模型,初步提出“数据搜索即数据意义建构”理论模型(DS-DSM),并以Bing Copilot为平台开展用户实验,探究科研人员如何通过与生成式智能搜索引擎交互来建构数据的意义。研究发现,在生成式智能搜索引擎交互场景中,科研人员数据搜索实质上是数据意义建构,并进一步揭示了数据搜索即数据意义建构的阶段构成,以及在各个阶段中,为了完成以数据为中心的任务,科研人员如何在认知、情感和行为层面使用生成式智能搜索引擎作为桥梁,跨越数据意义建构中面临的鸿沟。在数据类任务情境中,科研人员的意义建构始于形成阶段,该阶段科研用户面临的鸿沟类型和利用的桥梁类型均最为丰富,也展现出最为复杂的行为、认知和情感反应,而在研究类任务情境中,部分科研人员则首先经历了无明确目标的初始、选择和探索阶段。基于研究发现,提出了优化生成式智能搜索引擎设计和开展用户素养教育的实践策略。
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