为了解美国典型开源医疗数据库-重症监护室电子病例数据集（MIMIC）内容及其研究利用情况，本文系统调查梳理MIMIC数据集的内容，从发文数量、发文国家机构、研究主题及研究方法四个维度，对Web of Science中的有关研究文献进行文献计量与内容剖析。结果表明，对MIMIC数据集的研究利用处于上升时期，但研究深度与广度不足；我国高校与医疗公司应加强对其研究利用；研究主题侧重ICU病人预后与死亡率预测，应扩展研究主题；挖掘方法偏好通用机器学习和统计分析方法，应加强针对性挖掘方法研究。
技术接受模型(TAM)自1986年由Davis提出以来，就得到了广泛的验证和应用。为增强模型的解释能力,针对关键变量感知有用性和感知易用性衍生了大量的前因变量。本文根据来源和作用对象不同对这些前因变量进行提炼、整合，明确前因变量与关键变量之间的关系，并指出现有研究的不足之处及今后技术接受模型变革的研究方向。
本文探究社交媒体的信息过载、功能过载与用户焦虑情绪之间的关系，弥补信息系统持续使用理论的不足。借鉴临床医学中常用的焦虑情绪测评量表，设计了4个用户心理实验，分析信息过载及功能过载层面的四种社交媒体外部特性与用户焦虑水平之间的关系。研究发现用户在使用社交媒体的过程中，感知到信息冗余与虚假信息时用户的焦虑水平显著升高。而系统功能因素对于社交媒体用户焦虑情绪的影响并没有信息因素那样显著。研究对全面理解社交媒体用户的焦虑情绪具有理论意义，对用户心理疏导及干预具有指导意义。
文章发展了电子商务环境下客户感知价值的概念，并基于CAC理论对感知价值、满意度与忠诚度的关系进行了实证检验，深入分析了满意度作为中介变量对感知价值与客户忠诚度关系的影响。研究将顾客感知价值分为功能性价值、情感性价值、社会性价值与程序性价值。运用结构方程模型进行实证研究发现，功能性价值、情感性价值与顾客忠诚度正相关；功能性价值、情感性价值以及社会性价值与满意度正相关。顾客满意度在感知价值与忠诚度的关系中具有中介作用。程序性价值对满意度及忠诚度均没有显著影响。
在竞争日益激烈的国际网络空间中，数据主权治理边界愈发模糊，各主权国家积极展开数据主权战略建设，保障本国数据主权安全。美国于2018年3月通过了CLOUD法案，力图通过法案解决跨境数据流动中的安全威胁，维护国家数据主权，对此法案进行研究对于提升我国数据主权战略、完善我国数据战略体系具有重要意义。本文全面剖析CLOUD法案，解读其基本内容，探讨其核心目标和构建模式。在此基础上，对比我国与美国数据主权战略建设现状，发现我国数据主权战略以“网络主权”为原则、以发展为核心诉求、以国家权力机关为核心主体、自上而下多级建设等特征。同时，借鉴CLOUD法案，从宏观顶层设计指导、考察具体管辖方略、促进国际数据交流、协作治理网络空间等方面对我国数据主权战略体系提出了建议。
利用C#编程技术基于.NET平台设计开发出文献题录信息统计分析工具软件SATI，可导入处理EndNote格式、NoteExpress格式及NoteFirst格式的国内文献题录数据和HTML格式的WoS国际文献题录数据，进行数据格式的转换、字段信息的抽取、词条频次的统计和知识单元共现矩阵、词条频率逐年分布矩阵及文档词条矩阵的构建，以辅助生成聚类图、多维尺度图谱、网络知识图谱、策略坐标图等可视化结果。以2006~2010年中外图书情报学各十种具有代表性的核心期刊刊载的17440篇论文数据为实例，基于聚类与多维尺度分析结果，呈现出中外图书情报学三大主要研究领域，并结合共词分析与社会网络分析方法，通过绘制共现网络知识图谱与策略坐标图，进一步揭示研究领域结构的内部联系及其特征。
互联网的发展改变了传统的研究模式，越来越多的人以互联网为中介开展研究，而其中个人隐私泄露、数据安全等伦理问题也日益凸显。本研究考察了目前网络研究中数据伦理问题的研究进展，归纳了网络研究的内涵及特点，梳理了网络研究中存在的典型伦理问题，总结了网络研究中数据伦理的治理方式。
Web2.0参与协作的方式使得社会化问答平台得到迅速的发展，随着平台问题和答案数量的积累，平台的质量日益成为人们关注的问题。本文通过对社会化问答平台答案质量的评估，从而了解目前国内社会化问答平台的质量水平及存在的问题，希望能对社会化问答平台的发展提供有益参考。
文章以ISI Web of Knowledge数据库中收录的以wireless sensor networks为标题的文献为数据源，借助信息可视化软件CiteSpace对所采集的数据进行共引分析和聚类分析，绘制出无线传感器网络领域的国家机构图谱、学科分布网络图谱，展示了该领域的研究力量分布，确定了该领域所涉及的主要学科；同时利用软件提供的词频探测技术绘制出计算机科学中无线传感器网络领域的研究热点知识图谱及研究前沿与发展趋势知识图谱，揭示了计算机科学中该领域的研究热点、研究前沿及其发展趋势。
从科学数据发展历程出发，阐述基于科学数据而产生Data Curation的内涵，包括对Data Curation的理解以及对图书馆的重要意义，重点介绍了欧美关于Data Curation的各项成功实践，为我国图书馆提供了相关启示。
网络信息资源的快速增长使用户对其存取、管理和服务的质量需求与日俱增，网络信息可信度的评估研究也引起了学者的关注。本文从网络信息可信度评估的理论、方法及应用三个层面分别进行梳理和评述，并针对网络信息可信度评估的研究现状提出了相应的建议，进而展望其未来研究的发展方向。
本文介绍了我国软件和信息技术服务业的发展现状，指出我国软件产业在取得巨大成绩的同时也存在着“不大”、“不强”、“不能满足需要”等问题。在分析软件产业发展趋势的基础上提出了对软件产业发展的未来展望，认为目前IT领域硬件发展正逼近极限，而以移动智能终端操作系统为核心的产业生态体系的构建将成为未来竞争的焦点。
为比较全面地把握社交媒体领域的研究热点及发展趋势，本文在搜集CNKI和Web of Science数据库中有关社交媒体领域相关文献的基础上，借助CiteSpace 和Ucinet等工具分析国内外社交媒体领域的研究现状。通过对国内外进行分析，结果发现：国内外社交媒体研究主要以相应的社交工具作为研究对象，共同关注的有隐私问题、情感分析、社交媒体功能等。国内研究较为关注社交媒体自身如传播特性、传播载体等，而国外研究则更多地集中在社交媒体的应用。
本文以中国知网、Web of Science作为数据来源，从论文数量、作者关系、机构来源和研究热点等维度，结合文献计量经典定律，对国内外智慧养老领域研究现状进行科学计量、可视化分析和综述研究，并分别在概念、技术和产品三个不同层面对国内外智慧养老研究热点和发展趋势进行探讨。研究表明，国内智慧养老领域主要关注于养老模式、养老体系、养老产业及养老产品等重要内容的研究与实践，而国外智慧养老领域则更多侧重养老实践中的传感技术与设备，特别是技术在老年人病理和生活中的应用与功能性研究等。
移动互联网的发展更进一步改变了人们的信息传播方式，“强关系”、“去中心化”、“用户思维”等解构了原有的单向化的社会结构。本文以拉斯韦尔的“5W”理论为基础，应用问卷调查法，从大学生的微信使用情况、分享频数以及分享内容来探讨大学生微信用户的信息分享行为，通过传播者特性、微信产品特性、分享动机以及外在环境四个维度来研究影响大学生微信用户信息分享行为的因素。研究发现大学生微信用户信息分享行为是在内外因的相互作用下产生的。洞悉大学生的信息分享行为方便媒体了解用户的信息习惯和爱好，为进一步提高信息服务水平提供了借鉴。
本文对国外学者关于隐私悖论的文章进行全面、系统性的综述，以Web of Science收录的有关隐私悖论的文章及相关引文为基础，采用内容分析法对隐私悖论的实证研究、成因解释和应对策略三个方面进行了详细的分析，总结了现有研究成果和局限性，同时对我国隐私悖论的研究现状进行了探讨，为以后的研究方向提出建议。
本文利用社会网络分析方法对知识管理领域学者间的合著网络进行分析，研究该领域内的合作团体、最具影响力的学者，以及学者间的合作模式。本文收集了2000~2010年间发表在6本顶级知识管理期刊中的1831篇文献，并进行分析。首先，通过研究合著网络的度分布，发现存在少数有着大量合作者的学者，和大量仅有少数合作者的学者。其次，本文识别出3类核心学者：基于度中心性20位合作者最多的学者，基于接近中心性的20位地位最核心的学者和20位基于中介中心性的20位有着“桥梁”作用的学者。最后，本文抽取并分析了两个最大的子合著网络-57节点网络和39节点网络，发现Bontis, N.和Guthrie, J.是知识管理领域非常有影响力的两位学者。
社交网站以个性化、社会化为优势赢得了大量用户，然而由于各个社交网站之间的激烈竞争，社交网站运营商们面临着用户流失和使用率下降的严重问题，因此如何保持用户对网站的忠诚度，增强网站黏性成为社交网站运营商亟需解决的关键问题。针对这样的背景，从用户感知实用价值和享乐价值，同时考虑社交网站的特点即社会影响的作用，提出社交网站用户忠诚度的概念模型。采用因子分析和结构方程模型的实证方法对收集到的289个在校学生的数据进行分析，研究结果表明，用户的感知实用价值和享乐价值均显著正向影响用户的满意和网站忠诚度，社会影响对用户忠诚也有显著的正向影响作用。最后，讨论了研究结果和对网站运营商的启示，为未来研究提出建议和指导。
随着智能手机的快速发展，越来越多的用户使用手机APP管理健康信息。本文以“健康类APP的评价”为主要研究对象，对国外与健康类APP评价相关的文章进行收集、整理和分析。从评价标准、评价方法、评价结果三个主要方面对健康类APP的评价进行研究。总结并归纳了健康类APP的评价标准和指标，为健康类APP的评估与选择提供参考。最后指出了未来研究的方向。
本文以新浪微博“娱乐”标签下的部分V类型用户为研究对象，研究此类用户形成的社会网络。通过对网络密度、点中心度等网络结构参数的分析发现，娱乐明星出于维持人脉以及在公众面前维护良好形象的目的，彼此会在微博互动；不过其微博多数用来自我宣传，所以互动不够频繁，交流相对稀缺。同时，部分明星因为名气较大、合作者较多、作品涉及多个领域等原因，在微博网络中处于核心地位，在信息发布和传递过程中起到关键作用。
本文通过回顾和分析英国居民数字健康档案建设的相关资料、文献和政府报告，总结了项目在基础信息收集、档案创建、保存与维护以及信息查阅等方面的相关经验，分析了其所面临的经费管控失灵、项目进度严重滞后、群体文化冲突等问题，以此为我国居民数字健康档案建设提供借鉴和启示。
本文选择社会化问答服务平台作为研究对象，构建一个基于相关性理论的评价模型，探讨影响提问者做出满意答案判定的指标，进而实证分析哪些指标最终影响用户判断以及不同的信息主题间判断标准是否存在差异。研究结果显示出内容、效用和社会情感因素是多数提问者判定答案的标准，不同主题类目下的满意答案的判定标准也不同，本文研究结果可为其他类型知识服务或自动化问答系统提高用户需求匹配度提供参考。
微博话题处在动态变化中，为了准确的抽取所需的微博话题，在微博文本内容之外，需要考虑微博的情境依赖关系，而其中尤为重要的是时间情境。本文提出了一种时间情境依赖的时序微博话题检测方法。该方法包括四个步骤：文本预处理、微博文本的特征选取、基于主题模型的文本话题检测、微博话题演化状态的确定。在真实数据上的实验表明，本文提出的方法具有较好的效果。
以CSSCI中技术经济与管理文献信息为数据源，利用可视化工具从研究热点、主题演化、方法演化三个维度，分别构建学科研究的知识地图。结果表明：（1）研究热点集中在技术创新、技术进步、经济增长、项目管理、技术经济学、自主创新、资产评估、高新技术产业、技术引进等9大领域；（2）早期研究关注科技进步，近年来逐渐转向技术创新、项目管理、自主创新等领域；（3）AHP、DEA等方法被广泛使用，各类实证研究方法逐渐得到重视和应用。
文章对国内外个人投资者信息行为研究现状进行了分析，认为个人投资者的信息行为可从信息需求、信息行为影响因素和信息行为具体过程三个方面进行。根据中国股票市场个人投资者的特殊性，文章运用了文本分析法和问卷调查法，对个人投资者的信息需求和信息行为、信息行为的影响因素进行了实证研究，在此基础上构建了个人投资者信息行为模型，并依其对如何改善投资者信息行为效用向个人投资者（需方）及信息服务机构（供方）提出了相关建议。
多个发达国家的资助机构及高校制订了科学数据保存政策，对科学数据所有权、科学数据保存负责人、科学数据最低保存期限、科学数据保存地点、科学数据保存格式、超过保存期限的科学数据的处理等政策的具体内容进行分析。从中得到启示：明确参与科学数据保存各方的权利与责任、保护研究成果，建立完整的权益保护体系，政策的制订以节约科研资源、提高科学数据利用率为出发点。
网络环境下，数字资源呈海量增长。数字资源是重要的信息资源，具有社会、经济、文化等多方面价值，但由于其自身具有的“脆弱性”，对数字遗产的长期保存、利用和传承埋下隐患。为规避这些隐患可能带来的风险，研究和解决数字遗产长期保存过程中存在的问题显得尤为紧迫。对国内外数字遗产长期保存现状的分析和了解是推动和促进未来发展的前提和基础。本文从数字遗产概念界定出发，在国内外典型实践项目分析基础上，提炼出当前国内外数字遗产长期保存特点，提出了相关推进策略。
“世界记忆工程”是在许多珍贵文献遗产濒危甚至消失的国际背景下产生的。该工程实施20多年来，为全球的文献遗产保护树立了标杆，在提升档案文献遗产保护意识、形成独特的档案文献保护体系、建立专门的档案文献数据库、设立专项的档案文献遗产保护基金等方面取得了成绩。与此同时，该工程发展也存在地区和国家的参与不均、宣传工作不到位、国家间合作力度不大、信息化建设偏弱等问题。针对上述不足，笔者从协调区域发展、增强宣传工作、加大国家间合作力度、提高信息化建设程度等方面提出了建议。
本文以CNKI和WOS为数据源，从文献计量角度，对2008~2013年国内外大数据领域的文献进行统计分析。利用可视化分析工具生成国内外大数据研究成果的年限分布表、关键词共现矩阵、关键词共现图谱和关键词共现聚类图谱，对比分析了国内外大数据领域研究的异同。
顶层设计对于电子政务发展至关重要。基于顶层设计的电子政务互操作框架对于克服共享瓶颈具有重要的现实意义。本文通过借鉴欧美电子政务互操作框架构建的成功经验，结合我国国情，提出了一个以公共服务概念模型、互操作框架分层体系以及互操作协议为主要内容的电子政务互操作框架，并为互操作框架的实施提出了应对措施。
微博信息具有碎片化特征，其信息冗余问题令人担忧。如何对微博信息质量进行评价、实现信息过滤是微博发展中亟待解决的问题。本文从微博信息量、信息内容质量、信息来源质量和信息利用情况4个方面构建了微博信息质量评价的指标体系，并通过问卷调查，采用层次分析法对指标权重进行设置，形成了微博信息质量评价模型，为信息质量评价的实施提供了理论框架。
社交媒体的迅猛发展促使越来越多的用户将社交媒体作为信息源来获取信息。为了揭示这一现状，探索用户的使用偏好、使用原因以及对信息质量的判断依据，以208名本科生为调查对象，针对网络百科、在线问答社区、博客、微博、社交网络和微信这六种经常使用的社交媒体平台展开问卷调研。调研结果揭示了本科生在使用不同社交媒体作为信息源时存在的差异。
开放科学数据长期保存对科学研究有重要意义，如何对长期保存的数据进行有效管理是亟需解决的课题。本文介绍了开放科学数据关联化的背景，并以社会科学开放数据与文献关联为例，从关联类型、关联方式、关联服务等方面提出基于关联数据的关联框架模型，通过关联的方法提供开放科学数据的可获取度和使用率。
