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1.
国内数据要素价值化研究综述及展望
赵蔡晶
信息资源管理学报 2024, 14 (
2
): 41-53. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.02.041
摘要
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1793
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数据在我国经济社会发展中已经成为关键的生产要素,促进数据要素流通、释放数据要素价值逐步成为数字经济高质量发展的重要抓手。从数据要素价值化内涵、实现机理、驱动因素、障碍与发展路径等方面,对数据要素价值化研究与实践的现状进行述评。在此基础上,总结现有数据要素价值化研究的不足,指出未来研究应强调多学科整合,并从数据要素价值的概念与测量、影响因素以及影响机制等方面对后续研究的思路、方向与方法进行探讨,以期为后续研究提供一定的参考。
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2.
人工智能技术赋能情报工作的历程与当前思考
李广建 潘佳立
信息资源管理学报 2024, 14 (
2
): 4-20. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.02.004
摘要
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1683
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本文系统探讨了人工智能技术的演进及其在情报工作中的应用,揭示了人工智能赋能情报工作在思想、特征、技术方法和场景应用上的新变化。从基于规则的范式到基于基础模型的阶段,人工智能技术为情报工作的智能化提供了新机遇,但同时也引发了伦理、法律、隐私等新挑战。本文指出了情报领域在新时期应该关注的问题和挑战,并提出了针对这些问题和挑战的对策,以期为情报领域的稳定发展提供有益的建议。
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3.
数字产品适老化研究综述:需求挖掘、障碍分析与优化设计
林玉琴 赵杨 刘婉婷 王林
信息资源管理学报 2024, 14 (
4
): 146-160. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.04.146
摘要
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1315
)
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15621
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人口老龄化与社会数字化的同步发展导致“数字鸿沟”问题日益严峻,加快数字产品的适老化研究与设计已成为业界和学界共同关注的焦点。本文基于国内外数字产品适老化领域近10年(2014—2023年)发表的348篇研究文献,采用系统性综述方法,深入分析了老年用户数字产品需求挖掘、使用障碍与优化设计方面的研究进展及发展趋势。研究发现,目前对老年用户的数字产品需求挖掘主要集中在物质需求、情感需求和精神需求三个层面,着重关注产品使用中存在的感官障碍、认知障碍、行为障碍和心理障碍,并从设计标准、优化对策和可用性测试多个维度开展适老化设计研究与实践。未来应针对数字产品的演进迭代和人口老龄化发展趋势,在研究样本采集、研究方法创新和研究内容拓展等方面作进一步思考。研究结论可为把握数字产品适老化研究热点、聚焦领域前沿和推动理论发展提供有益参考,也可为积极建设老年友好型数字社会提供实践启示。
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4.
金融评论文本情感分析研究趋势与未来展望
吴江 段一奇
信息资源管理学报 2025, 15 (
1
): 86-101. DOI:
10.13365/j.jirm.2025.01.086
摘要
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1237
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4022
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以近年来国内外金融评论文本情感分析相关工作为研究对象,总结梳理该领域的发展脉络,从技术驱动和内容驱动双重视角对该领域研究趋势进行分析。在技术驱动方面,概括了从词典、传统机器学习到深度学习的情感分析技术发展历程;在内容驱动方面,利用BERTopic及LLaMA3对文献观点文档进行主题聚类,并通过动态主题建模分析领域发展趋势。研究发现,国内研究趋势由金融情感分析方法研究转向情绪影响市场预测相关研究,国外则持续深化深度学习应用,并预示着金融文本情感分析建模在未来更可能引起关注。最后,结合两方面的分析,从高质量数据集构建、金融评论细粒度情感分析以及情感分析效果的可解释性进行研究展望,为该领域相关研究提供参考和思路借鉴。
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5.
三大数据资产化路径探析
马费成 孙玉姣 熊思玥 王文慧
信息资源管理学报 2024, 14 (
5
): 4-13. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.05.004
摘要
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1193
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1802
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数据资产化是抓住数字机遇,实现数据价值,推进经济社会数字化转型的关键环节。本研究认为,公共数据、企业数据和个人数据三大类数据是数据要素的主体。目前对三大数据的资产化实现路径研究不足,阻碍了数据要素的价值释放。本文系统梳理了数据资产的相关概念,深入探讨了来自公共、企业和个人的三大数据资产化路径。研究结果表明,公共数据可以面向政府内部或供给社会使用,分别借助共享和开放、授权运营三种路径产生社会效益或经济利益,形成公共数据资产;企业在持有数据或不持有数据两种权属配置下,可以对数据进行不同程度的加工、处理,从而完成数据价值的深挖和数据利益的再分配,形成存货、无形资产等类型的数据资产;个人数据资产化的相关实践较少,主要依靠供需双方直接交易或委托数据中介机构交易两种路径完成市场化流转,形成个人数据资产。通过对这一议题的探讨,研究期望为数据要素价值实现和数据资源有效配置提供理论指导和实践借鉴。
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6.
1974—2024年全球信息素养教育研究主题的识别、演进与展望
黄如花 吴应强 石乐怡
信息资源管理学报 2025, 15 (
4
): 4-22. DOI:
10.13365/j.jirm.2025.04.004
摘要
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1173
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206
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2024年是“信息素养”术语在全球提出第50周年。本文运用BERTopic主题模型识别了50年来全球信息素养教育研究的44个主题,并将其归纳为5个主题聚类:信息素养教育的教学实践研究、数智技术驱动的信息素养教育研究、面向特定群体的信息素养教育研究、信息素养教育在不同专业领域的应用研究、信息素养教育的社会伦理问题研究。综合考虑44个主题中的发文量和研究热度,遴选了5个重点主题:高等教育中图书馆员与合作教学、护理人员信息素养、健康信息素养、教师信息技术能力与技能发展、人工智能背景下的信息素养。通过追踪主题关键词演变路径,剖析研究主题演化的5个阶段:概念普及阶段、技术影响阶段、内涵拓展阶段、多元素养交织阶段、重大社会事件影响阶段。总体来看,50年全球信息素养教育研究主题演进呈现出3大特点:高等教育和大学图书馆是每个阶段关注的共同焦点、技术对信息素养教育的影响呈现明显阶段特征、教育环境变化影响信息素养教育的内容与形式。最后,提出全球信息素养教育研究与实践的6点展望,即加强信息素养教育的理论研究、重视信息素养标准研制与水平评估、丰富信息使用的场景、强化图书馆学界与业界的作用、加强全国范围的合作、增强我国的国际影响力。
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7.
新质生产力驱动数字经济高质量发展
马费成 孙玉姣 熊思玥
信息资源管理学报 2025, 15 (
1
): 4-12. DOI:
10.13365/j.jirm.2025.01.004
摘要
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1136
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新质生产力是新一轮科技革命和产业变革背景下催生的全新生产力形态,符合中国国内战略布局和国际竞争形势的现实需求。当前,数字经济已成为引领全球经济社会变革的重要力量,推动数字经济高质量发展成为新时代中国经济发展的战略选择。在此背景下,探究新质生产力如何驱动数字经济高质量发展,对于深化生产力理论创新、把握数字时代发展规律、推动经济转型升级具有重要意义。本研究首先引入新质生产力的孕育背景,从“新”的三重维度、“质”的双重含义和“生产力”的本质特征系统梳理其理论内涵,分析新质生产力的实践特征;在此基础上,从理论逻辑角度揭示新质生产力如何驱动数字经济高质量发展,归纳出新技术激发新动能、新要素重塑生产关系、新产业重构竞争格局三重内在机理;最后,提出推动数字经济高质量发展的五大路径:完善制度供给、加强人才培养、释放要素价值、促进区域协调、深化对外开放,以期对推动数字经济高质量发展提供参考。
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8.
“工具-结构”视角下国内外生成式人工智能监管政策比较研究
邓胜利 丁威威 汪璠 王浩伟
信息资源管理学报 2025, 15 (
1
): 54-68. DOI:
10.13365/j.jirm.2025.01.054
摘要
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1026
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本研究基于政策工具-结构特征双重视角,以不同国家生成式人工智能监管政策为研究对象,旨在挖掘生成式人工智能政策要素的结构特征和内在关联,以促进生成式人工智能健康发展。通过采集有关有效政策文本共计14份,运用文献计量法、内容分析法和BERTopic对327条相关文本单元进行编码和解读,从政策发文时间、政策发文主体和政策主题特征三个维度剖析其结构特征,分为环境型、需求型和供给型三种政策工具探讨其作用路径。研究发现,生成式人工智能监管仍处于起步阶段,不同国家政策总体特征的差距较为明显,在监管层面存在显著差异;从整体来看,政策工具作用路径由发挥环境型政策工具间接作用为主,呈现为结构不均衡、作用路径存在偏向性;进一步对比不同国家监管政策的异同点,针对性提出构建协同治理机制、优化政策工具结构、平衡政策工具作用路径和评估政策实施效果等相应对策建议,以促进生成式人工智能监管体系的协调发展。
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9.
AIGC中的深度伪造信息:生成机理与治理策略——基于行动者网络理论的分析框架
冉连 张薇
信息资源管理学报 2025, 15 (
2
): 137-150. DOI:
10.13365/j.jirm.2025.02.137
摘要
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1004
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1494
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探讨AIGC中深度伪造信息生成背后的复杂逻辑机理,对于构建深度伪造信息认知框架和制定网络空间靶向治理策略等方面具有重要的现实价值。借鉴行动者网络理论要素,从问题呈现、利益赋予、征召动员、异议排除四方面构建AIGC深度伪造信息生成的理论分析框架,并在此基础上从深度伪造信息行动网络形成、网络结盟、网络稳定三方面诠释了AIGC深度伪造信息生成的动态过程。研究发现,AIGC深度伪造信息的持续输出极可能加剧技术宰制、事实衰落、道德消解等不良社会效应,其生产传播过程是AIGC深度伪造技术通过利益策略转译异质行动者,推动深度伪造利益网络由形成、结盟到稳定的联盟化过程,也是深度伪造利益联盟与其对抗组织的博弈过程,在此基础上从“德治-法治-技治-众治”层面提出了AIGC深度伪造信息的靶向治理策略。
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10.
Reaction视频中用户弹幕信息交互行为的情感反应生成机理研究
叶许婕 赵宇翔 张妍 李金昊 Preben Hansen
信息资源管理学报 2024, 14 (
2
): 104-120. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.02.104
摘要
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990
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3395
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深入挖掘Reaction视频中弹幕信息交互行为的情感反应机理有助于理解用户弹幕创作背后的情感生成原因及情感变化过程。本文基于情感反应模型,利用定向内容分析法对哔哩哔哩网站中11个热门视频的弹幕信息资源、视频内容以及reactor反应情况展开编码研究,构建了Reaction视频中用户弹幕信息交互行为的情感反应生成机理模型。研究发现,Reaction视频弹幕信息交互行为中的情感反应生成机理总体上遵循“信息刺激-情感反应”的路径,信息刺激有时会独立唤醒情绪或特定情感态度,有时也会通过唤醒特定情感态度进而影响情绪或内化情感态度的生成。该模型有助于提升情感反应理论在计算机协助交流中的情境化探索,也将为社交媒体中用户与信息交互提供优化建议。
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11.
通用人工智能时代信息资源管理学科的发展方向
闫慧
信息资源管理学报 2024, 14 (
2
): 21-28,53. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.02.021
摘要
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950
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本文梳理了人工智能与通用人工智能的70年发展历史,回顾了信息资源管理的50年历程,剖析通用人工智能对信息资源管理知识体系、教育体系、事业体系的深刻、多面的影响,并为信息资源管理在通用人工智能时代的发展方向提出三点建议。
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12.
人智交互中的AI世代:缘起、特征与未来展望
许浩 程卿玄 董晶 吴丹 田丽
信息资源管理学报 2025, 15 (
1
): 13-20. DOI:
10.13365/j.jirm.2025.01.013
摘要
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928
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人工智能的快速发展推动了人类社会迈向人智交互新时代,并重塑了与AI共生成长的新一代未成年人——AI世代。本文回顾了人机交互的起源与演进,剖析了人机交互向人智交互的转变过程,并聚焦在此背景下成长的AI世代。通过分析AI世代的交互模式与特征,本文揭示了其在全场景、全天候、全时空的人智交互情境中表现出的智能感知、社交争夺和数字嵌构特性。最后,本文从以人为本、多模交互、协同增智三个方面展望了AI世代的未来人智协同,为构建智能化、人性化的社会奠定理论基础。
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13.
古籍文献通用知识模型研究与设计
陈涛 赵晓飞 杨鑫 林立信
信息资源管理学报 2025, 15 (
1
): 139-153. DOI:
10.13365/j.jirm.2025.01.13
摘要
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899
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我国拥有卷帙浩繁的古籍文献,传统的古籍组织与管理方式实现了古籍资源从“藏”到“用”的转变,但“裸资源”越来越难满足数智时代的古籍利用需要。文章考察分析了古籍文献知识组织可复用本体模型,并梳理了古籍文献知识建模视角与思路,从形式特征和内容特征两个维度提出了古籍文献通用知识模型五层框架结构。为验证模型可用性,文章以《永乐大典》“湖”字册为例,构建关联数据集,探索融合关联数据的古籍文献知识图谱,实现了知识聚合与知识发现。本文立足古籍整体,构建了古籍文献通用知识组织模型,为古籍知识的关联呈现、传播共享和智慧应用提供了可选路径。
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14.
开放科学时代高校图书馆信息资源建设服务国家战略之思考
黄如花 石乐怡
信息资源管理学报 2024, 14 (
4
): 16-28. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.04.016
摘要
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898
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开放科学时代的到来,改变了信息环境和学术交流体系,也为高校图书馆信息资源建设带来了全新的机遇与挑战。面向我国建成教育强国、科技强国、人才强国、文化强国等国家战略,开放科学时代我国高校图书馆信息资源建设亟需在服务国家多重战略的基础上谋求高质量发展。本文提出四个方面的对策:建设符合总体国家安全观的信息资源,打造我国高等教育数字化所需的信息资源体系,夯实科技高水平自立自强的信息资源基础,强化构建中国特色哲学社会科学所需的信息资源支撑。
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15.
数据要素交易多边平台研究:现状、进路与框架
吴江 袁一鸣 贺超城 钱龙 杜乐 缪佳蕊
信息资源管理学报 2024, 14 (
3
): 4-20. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.03.004
摘要
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896
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(4171KB)(
1553
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为响应国家政策,构建统一完善的数据要素流通交易市场,对当前数据要素的流通交易过程进行梳理分析,为数据要素平台的构建提供思路,对推进我国数据要素市场化配置与数字经济发展具有战略意义。通过案例分析与文献梳理分析了数据要素交易多边市场中的主体及其之间的逻辑关系,总结市场现状中的痛点问题,并基于价值链理论以及社会技术系统理论提出了数据要素交易多边平台的突破路径以及研究框架,以期为数据要素流通交易市场建设提供参考路径。
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16.
面向古文自然语言处理生成任务的大语言模型评测研究
朱丹浩 赵志枭 张一平 孙光耀 刘畅 胡蝶 王东波
信息资源管理学报 2024, 14 (
5
): 45-58. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.05.045
摘要
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895
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(3124KB)(
4037
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大语言模型的频繁发布为大语言模型的评测研究带来了机遇与挑战,针对通用领域大语言模型的评测体系日趋成熟,而面向垂直领域的大语言模型评测仍在起步阶段, 本文以古文领域评测为切入点,从语言和知识两个维度构建了一批古籍领域评测任务,并选取当前各大榜单中性能较为优越的13个通用领域大语言模型进行评测。评测结果显示,ERNIE-Bot在古籍领域知识方面遥遥领先于其他模型,而GPT-4模型在语言能力方面表现出最佳性能,在开源模型中,ChatGLM系列模型表现最为出色。通过构建评测任务和数据集,制定了一套适用于古籍领域的大语言模型评测标准,为古籍领域大语言模型性能评测提供了参考,也为后续古籍大语言模型训练过程中的基座模型选取提供了依据。
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17.
基于用户评论的综合类政务服务APP使用满意度的影响机制质性研究
赵英 邓慧丽 李光耀 陈诚
信息资源管理学报 2024, 14 (
3
): 121-135. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.03.121
摘要
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875
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(1873KB)(
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探讨综合类政务服务APP使用满意度的影响因素及其作用机制,有助于更有针对性地完善功能设计和服务流程,进而提升数字政务水平。本研究将服务接触三元模型、服务接触满意度模型等作为参照理论,采用扎根理论对29个用户评论数据集进行分析,揭示出产品质量和使用情境两类共七个影响因素,并构建了三元主体模型以及过程模型。研究发现,产品质量越高、使用情境越贴近用户诉求,使用满意度越高;在使用前,使用情境中的APP推广的制度压力负向影响使用满意度;在使用中,产品质量正向影响使用满意度;在使用后,使用情境中的感知共情性正向影响使用满意度;同时,APP推广的制度压力对产品质量与使用满意度的正向关系起负向调节作用。本研究“动态”呈现了使用满意度影响因素的作用机制,丰富了管理信息系统领域过程理论和使用满意度的研究,拓展了服务接触满意度模型和制度理论等理论应用情境,可为后续使用满意度维度划分、制度压力调节作用等定量研究提供理论参考。
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18.
远程办公背景下工作不可预测性对工作与家庭冲突的影响 ——一个有调节的中介模型
谢新洲 金光耀
信息资源管理学报 2024, 14 (
3
): 136-148. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.03.136
摘要
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870
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1401
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远程办公已成为数字化工作实践的常态,ICT技术使用过程中和工作与家庭生活相关的负面影响越来越受到信息系统领域学者们的重视。本研究运用工作家庭资源理论模型,探究员工在远程办公情境下适应数字技术以及体验工作形式和工作方式转变的过程中感知到的新型工作压力,并阐释其损害员工家庭领域繁荣的具体路径。问卷调查结果表明,远程办公情境下的工作不可预测性导致员工心理弹性的应对资源减少,造成了工作与家庭冲突,而自尊可以有效地帮助员工缓解工作压力和恢复个人资源。实证结果为远程办公如何影响员工的工作体验以及工作与家庭关系提供了新的见解和启示。
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19.
“数据二十条”下探析数据资源持有权的内涵及框架构建
张衠
信息资源管理学报 2024, 14 (
2
): 54-67. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.02.054
摘要
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859
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(1104KB)(
2983
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《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)提出了以“数据流通激励”为主旨的数据产权结构性分置制度。对数据资源持有权的合理配置影响到数据利益的第一次分配,是实现数据“共同使用、共享收益”的战略性目标的基础。基于传统排他性产权思维下的数据资源持有权分配模式,皆存在加剧数据共同生产者之间利益冲突的可能性。本文提出在数据生产者之间以“1+N”模式配置数据持有权,即“特定数据生产者的在先持有权+N个其他数据生产者的访问权”模式,通过技术治理和透明度治理等工具的支持,探索符合数据经济发展规律的、公平的高效的新型数据产权制度。
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20.
信息资源管理学科专家谈《教育强国建设规划纲要(2024—2035)》(一):人才培养与数字素养教育
孙建军 吴丹 孙昕 张久珍 黄如花 李彦可
信息资源管理学报 2025, 15 (
2
): 4-12. DOI:
10.13365/j.jirm.2025.02.004
摘要
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854
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5026
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2025年1月,中共中央、国务院印发了《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》(以下简称《纲要》),面向到2035年建成教育强国目标,对加快建设教育强国作出了全面系统部署。《纲要》明确了到2027年和2035年的主要目标,部署了9个方面重点任务,其中多项内容都契合了信息资源管理学科近年研究和讨论的重点和热点,也为学科在未来十年的发展明确了方向和路径。为此本刊邀请了武汉大学、南京大学、北京大学、中国人民大学和中山大学的信息资源管理学科专家,从不同角度就这一话题进行探讨。本期首先刊发孙建军、吴丹、张久珍和黄如花等四位专家的观点,他们分别强调了通过建设交叉创新人才培养体系、开展高校数智素养培育、开展全民人工智能素养教育,特别是提升全学段师生数字素养等服务教育强国战略。武汉大学信息管理学院王晓光院长、中国人民大学信息资源管理学院刘越男院长、中山大学信息管理学院张洋院长则从宏观发展角度展望《纲要》为信息资源管理学科提出的机遇与挑战,以及学科应对措施,他们的观点将在本刊今年第三期刊发。 我们希望通过此次专家笔谈,引导信息资源管理学科师生共同关注和研讨面向国家战略和教育发展需求的学科发展规划,构建学科发展新生态,为我国“教育强国”建设贡献学科力量。
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21.
平台可供性视角下算法的嵌入与可见机制研究
杜燕 谢新洲
信息资源管理学报 2024, 14 (
5
): 91-103. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.05.091
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845
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(4260KB)(
1373
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鉴于算法相关性的日益增强,如何落实平台的主体责任成为焦点问题。本研究基于可供性的理论视角,通过混合研究方法,分析了算法技术、平台环境与用户感知之间的关系,以明确平台在其中的作用以及出现的问题。研究结果显示,算法通过特定的编码程序、多目标优化以及百亿级别的特征向量组合,重塑了平台环境;面向普通用户,算法具有不可见性、不可编辑性和不可访问性,平台通过信息线索、界面设计和功能设置初步构建了算法的可见机制,但效果有限。本研究结合算法的嵌入逻辑为促进用户算法知情提供对策建议,具有理论与实践意义。
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22.
人工智能生成内容(AIGC)的本质属性及其对信息资源管理学科的影响
朱禹 陈关泽 叶继元
信息资源管理学报 2024, 14 (
6
): 60-72. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.06.060
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839
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(1088KB)(
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人工智能生成内容(AIGC)这一概念的本质属性问题,与图书情报/信息资源管理学科研究的核心内容有密切关联,探讨此问题对于理解图书情报/信息资源管理学科的重点研究领域,聚焦AIGC研究,适度扩展学科建设范围具有重要意义。利用概念分析法、比较分析法探讨AIGC及其相关概念的本质属性,从知识哲学、现实需求和学科建设三个层面分析AIGC的信息资源特征,论证将AIGC纳入信息资源管理学科研究范围的必要性,并通过对AIGC源头技术的剖析和对信息链的考察论证其合理性,在图书情报/信息资源管理学科框架下形成对AIGC的再认识;提出AIGC的本质属性是信息资源价值性,也是信息资源管理学科的核心研究内容,并提出6个亟待图书情报/信息资源管理学科解决的AIGC研究议题。
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23.
面向用户动态偏好的科技论文推荐:一种基于注意嵌入的知识图谱方法
柳亚 毛谦昂 颜嘉麒 陈曦
信息资源管理学报 2025, 15 (
1
): 113-125. DOI:
10.13365/j.jirm.2025.01.113
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科技论文推荐系统是解决论文数据库中信息过载的有效途径。本研究提出了一种基于注意嵌入的知识图谱方法用于科技论文推荐任务,以提升论文推荐的效果。首先构建一个协同知识图谱以整合研究人员行为与论文属性信息,并通过TransR方法优化节点向量表达;其次引入注意序列模块,通过注意传播机制学习节点特征,并利用序列注意机制从阅读序列中捕捉研究人员的时序偏好;最后,模型通过计算研究人员与候选论文之间的匹配分数,生成个性化推荐列表。在NJUBlockchain平台提供的数据集上进行的实验验证了模型的有效性。实验结果表明,所提模型在推荐召回率上有显著提高,能够更精准地捕捉研究者的动态兴趣。这一研究不仅提高了科技论文推荐系统的效果,也为理解和预测研究人员兴趣演变提供了新的视角和工具。
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24.
标准化视角下的语义互操作性概念体系构建及应用 ——以智慧城市国际标准研制为例
黄婕 安小米 邝苗苗 吴菁
信息资源管理学报 2024, 14 (
3
): 56-68,135. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.03.056
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运用ISO 704:2022的概念构建原则和方法,以国际标准中的语义互操作性定义为研究对象,识别出语义互操作性的核心概念、特征及关系,构建基于标准化视角的语义互操作性概念体系,从而揭示语义互操作性的能力特征和功能要求。采用案例分析法,通过对智慧城市领域相关的国际标准进行标准文本的语义互操作性特征映射,发现智慧城市领域语义互操作性标准研制的缺口,可为智慧城市领域语义互操作性标准选用和研制提供方向指引,也验证了该概念体系的实用性。研究表明,该体系对于提升人工智能场景下数据、信息、知识的共享和交换效率,促进数据、信息、知识的关联、融合和可解释,以及多维度、多场景和多方面语义互操作标准化协同具有指导意义。
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25.
复杂系统视角下数字领域“smart”概念的国际标准化共识构建及应用
安小米 张红卫 魏玮 黄婕 张晖
信息资源管理学报 2024, 14 (
3
): 31-41. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.03.031
摘要
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进入数字时代,伴随大数据和人工智能技术快速发展和普遍应用,带有“smart”的指称不断涌现,然而关于“smart”概念的认知尚缺少跨领域和跨国际标准组织的标准化共识构建研究。采用ISO 704:2022的概念构建原则和方法,基于复杂系统论视角,对数字领域国际标准定义中涉及“smart”的概念特征进行了识别。基于跨领域国际标准组织专家的研讨、问卷调查和国际共识构建,提出了适应于复杂系统数字领域“smart”的通用概念,并将其用于指导《智慧城市 城市智能服务体系构建指南》国家标准的制定过程。该研究对推进国家标准和国际标准兼容具有重要战略意义。
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26.
人工智能场景下的“透明”概念研究:基于国际标准术语定义的内容分析
安小米 徐明月
信息资源管理学报 2024, 14 (
3
): 42-55. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.03.042
摘要
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为厘清人工智能场景下“透明”概念的内涵与外延,构建人工智能领域对“透明”概念的共识,本文对ISO、IEC和ITU-T三大国际标准化组织发布的标准文件中11个关于透明的定义进行了分析解构,识别出了定义中的核心概念、对象、特征及领域。结合人工智能的相关国际标准,识别出了人工智能场景下“透明”定义中的核心概念及其关系,构建了基于国际标准的人工智能场景下的“透明”概念体系,并从对象、利益相关者、特征三个维度提出了对人工智能信息治理的启示。本文从透明视角提出的对人工智能场景下信息治理和信息技术治理标准化协同的新思路,具有一定理论价值和现实意义。
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27.
论生成式人工智能使用在先作品的版权困境与纾解路径
刘祖兵
信息资源管理学报 2024, 14 (
5
): 147-158. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.05.147
摘要
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生成式人工智能常态化爬取海量在先作品诱发侵权风险,长距离文本语义理解意欲掩盖侵权痕迹,开放式的跨域泛化推理为实施侵权提供技术便利。在作品数据投喂方面,生成式人工智能逾越合理使用制度的边界,或将使在先作品走向无保护或过度保护的极端;在生成内容可版权性方面,生成式人工智能凭借其生成内容的“广度”与“厚度”解耦著作权主体性,挑战现有独创性标准。重释适当引用制度和建立使用在先作品背书机制,应对合理使用制度适用难题;推动“作者中心主义”向“作品中心主义”横向过渡,使以人格权为出发点向财产权转向;建立基于可解释性的生成式人工智能独创性评估机制,重释独创性标准。
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28.
人工智能场景下的监管核心概念及关系研究 ——基于标准化和多学科融合视角
邝苗苗 安小米 黄婕
信息资源管理学报 2024, 14 (
3
): 69-79. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.03.069
摘要
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针对如何理解人工智能场景下的监管概念这一问题,对ISO、IEC和ITU三大国际标准组织发布的标准文件中的监管定义进行调查分析,并对定义中的核心概念及其关系进行解构和重构。以基于国际标准中监管定义识别出的“实体-工具-管理场景-活动-对象-特征”概念体系作为分析框架,使用内容分析法对人工智能场景下与监管相关的代表性文献进行分析,从多学科融合视角提出人工智能场景下的监管核心概念及其关系。本研究对构建人工智能场景下的监管概念共识以及通用监管概念体系及标准化协同实现路径具有参考意义。
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29.
数字产业化与产业数字化协同发展中的数据价值实现
马费成 王文慧 孙玉姣 熊思玥
信息资源管理学报 2024, 14 (
4
): 4-15. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.04.004
摘要
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数字产业化和产业数字化的协同发展是推动经济转型升级的关键。本研究基于数据价值链,解释了数据资源、数据资产、数据商品和数据资本四种数据价值形态,针对产业数据和政府数据两种类型数据,揭示了数字产业化和产业数字化的关联性,同时分析了数字产业化和产业数字化协同发展中数据要素价值演变过程和价值实现环节。研究认为,数字经济“两化”协同发展过程蕴含了数据资产向数据商品的跳跃和数据商品向数据资本的演进两个价值实现过程;为推动数字经济“两化”协同发展,需要结合数据要素价值转化对数字产业、传统产业进行重塑升级。通过深入分析数字产业化与产业数字化的协同发展,研究深化了对数据要素价值实现的认识,提升了对数字经济发展规律的理解。
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30.
跨越千年的迁徙图——家谱迁徙数据的深度挖掘与可视化开发
刘倩倩 夏翠娟 单舒扬
信息资源管理学报 2024, 14 (
2
): 95-103,161. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.02.095
摘要
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以中国家谱知识服务平台的提要式目录为基础,应用本体和关联数据技术、GIS技术、可视化技术等对家谱文献中蕴含的迁徙信息进行知识提取和发掘利用,设计并开发了以迁徙时空数据进行叙事的交互式可视化展演项目,在多终端多场景中实现服务,提升家谱文献的利用价值,探索创新家谱知识服务模式。本文对大规模数据进行挖掘、组织和可视化,为馆藏特色资源的推广和利用提供新的思路,为人文知识的呈现和传播提供新的方法,也将数字人文的服务对象扩展到普通大众。
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31.
行动者网络视角下重大突发事件网络舆情导控研究 ——基于SD与fsQCA混合方法的分析
李明 侯甜甜
信息资源管理学报 2024, 14 (
5
): 104-115. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.05.104
摘要
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重大突发事件往往导致网络舆情甚嚣尘上,如何对重大突发事件网络舆情进行有效导控成为当前舆情工作的一大挑战。在行动者网络视角下,构建包含重大突发事件、媒体、网民与政府的行动者网络舆情导控分析框架,运用系统动力学模型对重大突发事件网络舆情导控机理进行系统仿真,通过灵敏度分析确定网络舆情导控的关键影响因素,在此基础上,运用模糊集定性比较分析法对其条件组态进行分析,以探究重大突发事件网络舆情导控的有效路径。研究表明,事件危害度、媒体报道强度、网民情绪强度以及政府关注度对舆情导控起着关键影响作用,需要进一步强化复杂影响因素分析能力,重视媒体行动者与网民行动者作用,提升政府关注度与各行动者间的有机联动和有效协同,最终实现重大突发事件网络舆情的有效导控。
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32.
我国数据要素市场治理的模式、现状与对策
丁波涛
信息资源管理学报 2024, 14 (
2
): 29-40. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.02.029
摘要
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要推动数据要素市场高质量发展,首先需要构建科学高效的市场治理机制。本文对数据要素市场治理素现状进行了梳理,提出市场化治理、垂直型治理和关系型治理等三种治理模式,并比较其特点,分析其现状与瓶颈。在此基础上,本文指出我国需要同时采用多种治理模式,形成以市场化治理为主、垂直型治理为辅、关系型治理作为重要补充的数据要素市场治理格局,并就三种治理模式的进一步完善提出了对策建议。
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33.
公共数据进入数据要素市场模式研究
范佳佳
信息资源管理学报 2024, 14 (
2
): 68-81. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.02.068
摘要
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725
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公共数据是数据要素市场的重要组成部分,其如何进入数据要素市场以及其参与数据要素市场的模式分为几类,学界对此少有研究。通过梳理和比较,深入挖掘国内外公共数据参与数据要素市场的模式类型,归纳得出公共数据进入数据要素市场有两大类、五种模式,包括一级市场(授权运营)+二级市场(场内交易)模式,公共数据开发利用+场外交易模式,依托数据平台构建公共数据流通市场模式,借助数据经纪商、数据中介的交易模式,以及通过(公共)数据信托参与数据市场模式等。在此归纳基础上,演绎出公共数据进入数据要素市场的理想模式,这一理想模式分为数据获取、数据产品生产、数据产品交易三个各有其独特特征的环节,可为我国公共数据进入数据要素市场的策略选择提供参考。
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34.
医护人员的社交媒体虚假健康信息纠正意图研究 ——基于SEM与fsQCA方法
喻梅 余诗雅 刘蕤
信息资源管理学报 2024, 14 (
3
): 104-120. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.03.104
摘要
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探究医护人员在社交媒体上纠正虚假健康信息的影响因素,对减少虚假健康信息的传播具有重要意义。本研究整合第三人效果、保护动机理论和启发系统式模型,使用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA),探究医护人员虚假健康信息纠正意图的认知动因及其构型。SEM发现第三人效果、社交媒体信任、自我效能、反应效能和职业认同正向影响虚假健康信息纠正意图;信息处理模式影响社交媒体信任和第三人效果;自我效能和反应效能在社交媒体信任与虚假健康信息纠正意图间存在中介作用。fsQCA发现三类触发虚假健康信息纠正意图的前因构型,第三人效果、自我效能、反应效能和职业认同是重要的前因变量。研究结果呼吁和鼓励更多的医护人员参与社交媒体的虚假健康信息纠正,以降低虚假健康信息的不良影响,维护公众健康。
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35.
信息生态理论视角下城市数据要素市场就绪度评估
顾洁 刘玉博 王振 汤奇峰
信息资源管理学报 2024, 14 (
2
): 82-94,135. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.02.082
摘要
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712
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数据要素市场建设是落实数字中国和数字经济发展战略的重要基石。当前我国数据要素市场处于发展初期,数据资源储备丰富但市场发展存在高度的不均衡性,清楚认识数据要素市场发展状态具有重要的理论和实践意义。本文根据数据要素市场发展的初期性特征,提出数据要素市场就绪度概念,基于信息生态理论的“三元构成”设计指标框架,以城市为分析单元科学测度国内298个城市数据要素市场就绪度水平,进一步分析城市空间均衡性,评估区域竞争力与协调度发展水平。研究结果客观反映了当前我国数据要素市场发展的总体状况、问题和区域特征,为后续制定数据要素市场政策、推动全国数据要素市场一体化建设提供了依据。
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36.
用户与生成式人工智能交互的隐私披露多因素影响模型研究
孙国烨 吴丹 刘静 邓宇扬
信息资源管理学报 2025, 15 (
2
): 108-122. DOI:
10.13365/j.jirm.2025.02.108
摘要
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生成式人工智能的广泛应用为人机交互带来了独特的隐私挑战,本研究聚焦用户与生成式人工智能交互中的隐私披露,结合大语言模型与人工编码,识别用户与生成式人工智能交互中披露的常见隐私类型。在此基础上,根据情境脉络完整性理论,采取用户标注与半结构化访谈的研究方法,揭示用户隐私披露受到用户的隐私态度、技术信任、隐私风险感知的共同影响,系统的数据管理透明度则通过影响技术信任间接影响隐私披露。基于研究结果,本研究构建了用户与生成式人工智能交互的隐私披露多因素影响模型,可为开发更具隐私友好性的生成式人工智能系统提供理论参考。
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37.
大模型时代下全文计量分析的应用与思考 ——2023全文本文献计量分析学术沙龙综述
周海晨 章成志 胡志刚 徐硕 毛进 陈亮
信息资源管理学报 2024, 14 (
2
): 162-168,封2. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.02.162
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2023年9月14日—16日,由中国科学院成都文献情报中心主办、科技创新评价研究中心(SERC)承办的“第六届科学计量与科技评价天府论坛”在成都举办。由章成志、胡志刚、徐硕等人共同发起的第四届“全文本文献计量分析”沙龙作为其中的一项重要活动,吸引了八十余位专家学者的积极参与和深入交流。本文通过对沙龙嘉宾的发言与研讨内容进行梳理与总结,将沙龙的主要内容归纳为大语言模型与全文本计量分析、全文计量分析的应用场景等方面,以期介绍国内外全文本文献计量分析的研究现状和发展趋势。
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38.
面向数字经济高质量发展的数据要素流通全流程场域构建研究
马海群 刘心蕊
信息资源管理学报 2024, 14 (
4
): 29-35. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.04.029
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691
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立足于国家数字经济深化发展的重大战略需求,构建数据要素流通全流程场域,有助于提升数据要素价值释放及其交易流通的总体效率,加快我国数据要素市场规范化建设。
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39.
科学突破主题的学科交叉演化特征分析
杨俊浩 许海云 王超 刘春江 张慧玲 谭晓
信息资源管理学报 2024, 14 (
4
): 70-85. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.04.070
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688
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本研究在领域主题粒度上探究学科交叉对科学突破的影响,推进对科学突破动力机制的认知。通过分析时序数据动态变化特征,揭示新兴研究主题的突破性潜力及其学科交叉特征。首先从新兴研究主题中识别科学突破主题,之后分析不同类别中科学突破主题的学科交叉特征,进而分析科学突破主题及其知识基础文献的被引量与学科交叉数量增减演进趋势的一致性,最后测度科学突破主题的被引量与其学科交叉数量时间序列之间的预测因果关系,以此探究科学突破的产生与学科交叉的关联。以干细胞领域为例开展实证研究发现,科学突破主题的学科交叉特征可划为三个类别,且科学突破主题与其知识基础在被引量和学科交叉数量的增减演进趋势上存在较高的一致性,大多科学突破主题被引量时间序列与学科交叉数量时间序列间的预测因果关系并不显著,因此不能仅用学科交叉数量指标识别或预判科学突破主题。本研究为更好地理解科学突破研究的特征提供了有用的线索与有益的启示。
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40.
科技文献的多层次结构功能识别
刘昊坦 刘家伟 张帆 陆伟
信息资源管理学报 2024, 14 (
3
): 90-103. DOI:
10.13365/j.jirm.2024.03.090
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实现科技文献结构功能的自动识别有助于提升细粒度信息检索、关键词抽取、引文分析等任务的效率。针对当前结构功能识别研究面临的文本内部依赖关系表达能力较弱、模型泛化迁移能力不足等问题,本研究利用图卷积神经网络捕捉单词节点间存在的固有依赖信息和拓扑结构,提升模型对科技文本建模表达能力,同时,还引入对抗学习思想,提升结构功能识别模型的泛化能力。选取ScienceDirect数据集,考察多种模型方法对章节标题、章节内容、章节段落三个不同层次的结构功能的识别效果,并在PubMed-20k的医学摘要结构功能数据集上进一步测试多种模型的跨领域迁移能力。研究结果表明,在章节标题层次,BERT+GCN的识别效果最佳,值达到了88%,比基线模型提升3%;在章节内容层次,BERT+GAN的识别效果最佳,值达到了76%,比基线模型提升了3%;在章节段落层次,值达到了68%。BERT+GCN的跨领域迁移能力相比其他模型更优,在跨领域数据上取得了90%的值
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