信息资源管理学报

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1. 国外心流理论应用研究进展

姜婷婷　陈佩龙　许艳闰

信息资源管理学报 2021, 11 (5): 4-16. DOI: 10.13365/j.jirm.2021.05.004

摘要（2797）

PDF（pc）（1703KB）（3363）

心流是指人们全身心投入一项活动时的整体感觉，相关研究主要集中于教育、计算机和工商管理等领域，尚未在信息行为研究中得到广泛应用。本研究采用系统性综述的方法对78篇应用了心流理论的国外实证研究进行梳理和归纳，根据相关研究的特点将其分为影响心流体验的前因、心流体验引发的心流结果以及心流体验在心流前因与心流结果间的中介作用三大类，结合“用户-工具-任务”（PAT）模型对文献内容进行总结，并依据综述内容详细阐述了心流能够为现实生活带来的实践启示，对心流目前的测量方式进行了总结和讨论，并为信息行为领域对心流理论的应用提供了清晰系统的路径。

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2. 元宇宙视域下的用户信息行为：框架与展望

吴江　曹喆　陈佩　贺超城　柯丹

信息资源管理学报 2022, 12 (1): 4-20. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.01.004

摘要（1958）

PDF（pc）（3218KB）（2195）

元宇宙是基于数字技术而构建的一种人以数字身份参与的虚实融合的三元世界数字社会。在虚拟与现实深度融合的元宇宙视域下，信息具有更丰富的生产与表现形式，用户具有新的需求与体验，其中的用户信息行为与传统环境存在着异同。元宇宙视域下的用户信息行为研究可以基于已有理论，结合新环境特征进行迭代优化，从用户、信息、技术三个维度展开，实现更有效的信息资源管理与用户行为理解，以促进元宇宙的应用推广与风险管理。

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3. 元宇宙研究与应用综述

赵星　乔利利　叶鹰

信息资源管理学报 2022, 12 (4): 12-23,45. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.04.012

摘要（1979）

PDF（pc）（934KB）（1846）

从理论概念、关键技术、应用场景和政策治理四个方面，对元宇宙研究与应用的现状和未来进行了述评。学界目前形成了平行宇宙观、融合宇宙观和进化宇宙观三类理论观点，分别汇聚出复刻现实、增强现实和超脱现实三种技术发展路径。在认知交互商业生活、工业生产、文化教育和城市社会的数字经济方面产生了百花齐放的积极气象。治理上，本文建议中国的元宇宙发展应构建“自主可控”的产业、“虚实交互”的方向和“包容审慎”的态度。最后，本文给出了元宇宙指数、元宇宙时长和元宇宙人口三个元宇宙基本测量指标，分别表征元宇宙的空间、时间与发展状况。

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4. 社交媒体用户信息回避行为的影响因素分析

代宝　杨泽国

信息资源管理学报 2022, 12 (2): 13-24. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.02.013

摘要（1356）

PDF（pc）（2651KB）（1652）

本研究旨在系统揭示社交媒体用户信息回避行为的影响因素，从而为研究该主题的学者的未来研究工作提供便利，同时也为相关组织的实践活动提供理论指导以减少个体用户的信息回避从而提高信息传播效果。利用系统综述方法对国内外有关社交媒体用户的广告回避、新闻回避和其他类型信息的回避行为研究成果的系统梳理，归纳总结出社交媒体用户信息回避行为的主要影响因素。社交媒体用户的信息回避行为主要受信息因素（信息质量、信息数量、信息表现形式等）、用户因素（认知、情感、兴趣、态度、行为等）和环境因素（社交媒体的特征、社会影响等）的影响。

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5. 结构方程模型的应用准则：CB-SEM和PLS-SEM研究范式的比较与启示

袁野　萧文龙　于媛　王刊良　李一然

信息资源管理学报 2023, 13 (3): 6-22. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.03.006

摘要（2230）

PDF（pc）（2464KB）（1407）

结构方程模型（SEM）用于分析观察变量和潜在变量之间复杂的相互关系，分为基于协方差的结构方程模型（CB-SEM）和基于方差的偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）两类。结构方程模型在组织管理、信息系统、营销管理等社会科学学科和其他学科中应用广泛，特别是使用偏最小二乘结构方程模型方法的论文数量近年来稳步提升。CB-SEM和PLS-SEM在算法上和应用上有很大不同，选择不适合的方法可能导致研究结果不准确，因此，了解这两种方法的区别和报告指南十分必要。本文梳理了结构方程模型中CB-SEM和PLS-SEM方法的使用条件和适用情境，并以财富管理企业使用金融科技为例，比较了两种方法的分析过程和分析结果，强调了选择合适方法的重要性和必要性，为研究者们使用结构方程模型进行准确的数据分析提供了有价值的参考。

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6. 面向中文电子病历文书的医学命名实体识别研究 ——一种基于半监督深度学习的方法

景慎旗　赵又霖

信息资源管理学报 2021, 11 (6): 105-115. DOI: 10.13365/j.jirm.2021.06.105

摘要（1655）

PDF（pc）（3032KB）（1363）

电子病历文书详细记录患者诊疗全过程，蕴藏的医学知识是电子病历中最丰富的，因此挖掘电子病历文书潜在的知识结构具有十分重要的价值。面向非结构化电子病历知识挖掘的首要工作是命名实体识别，现有的医学领域命名实体识别方法面临标注数据质量偏低、标注数据不足的问题，同时现有方法中均只考虑文本的序列特性，忽略文本中词间、字间的依赖关系，限制了命名实体识别效果。本文提出一种基于半监督深度学习的医学命名实体识别方法，即结合具有专家权威的中文百科半自动化实体标注法及BERT-GCN-CRF框架，对电子病历文本进行医学命名实体识别抽取。以真实电子病历文本作为实验对象，该模型获取的准确率、召回率、F1值均有明显提高，其中P、R和F1综合平均值分别为84.6%、84.0%和84.2%，同时人工标注工作量显著减少。本文提出的方法对电子病历的非结构化文本挖掘工作有重要意义。

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7. 数智赋能的情报学学科发展趋势探析

陆伟　杨金庆

信息资源管理学报 2022, 12 (2): 4-12. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.02.004

摘要（1497）

PDF（pc）（4891KB）（1178）

数智时代，大数据、人工智能等新技术的全面介入，使得情报学学科发展迎来了新的机遇。本文首先在回顾情报学学科缘起的基础上揭示情报学的学科特征，然后以数据驱动的方式分析情报学研究的演进路径，最后以学科演进阶段为导线，探析情报学发展趋势。分析发现，情报学起步于科技情报工作，形成于信息资源建设，成长于信息管理与服务，发展于情报服务拓展，并一直在不断地开拓创新。情报学未来发展离不开技术的赋能，尤其是大数据+人工智能等信息技术的赋能，“数智”赋能将为情报学发展带来新的学科增长点。

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8. 国外政府数据资产管理的主要做法与基本经验

夏义堃　管茜

信息资源管理学报 2022, 12 (6): 18-30. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.06.018

摘要（1682）

PDF（pc）（840KB）（1026）

数字化时代政府数据量的急剧扩张与技术手段的快速更新，特别是随着各国大数据战略、开放政府数据战略、人工智能战略、数字经济战略的持续推进，数据作为战略资产的重要价值已成为全球共识。本文以美国、英国、澳大利亚等代表性国家政府数据资产管理相关战略、政策及实践举措为研究对象，以政府数据价值实现和风险平衡为核心，分析政府数据资产管理的共性特征与基本经验，即宏观上树立全面的数据资产观、推进数据资产管理的统筹布局，中观上以政策内容强化数据资产的过程管理，微观上以技术、多元伙伴、能力等要素的综合应用全面支持数据资产管理水平的提升。

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9. 数据要素价值实现路径研究

马费成　吴逸姝　卢慧质

信息资源管理学报 2023, 13 (2): 4-11. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.02.004

摘要（1008）

PDF（pc）（1011KB）（904）

识别数据要素价值实现路径对加快数字经济与实体经济深度融合具有重要意义。为探究数据要素价值实现机制与路径，本研究梳理了数据要素的存在方式及属性，在此基础上明晰了数据要素价值实现机制，并基于价值链理论构建基本活动、辅助活动、价值开发在内的价值实现路径。研究表明，数据要素价值实现机制包括主体参与机制、市场化实现机制、权属界定与转移机制。数据采集、数据组织、数据流通、数据利用是数据要素价值实现中的基本路径，而数据安全保护、数据技术支持、数据人才保障三项辅助活动保障了价值实现。

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10. 回望“十三五”：国内信息行为研究的特点、不足与展望

李月琳　张建伟　王姗姗　章小童　张泰瑞　李安祎

信息资源管理学报 2022, 12 (1): 21-33,45. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.01.021

摘要（925）

PDF（pc）（3218KB）（855）

本文对“十三五”期间发表的497篇与信息行为相关的论文展开分析，揭示这一期间信息行为研究的特点、不足和问题。研究发现，“十三五”期间我国信息行为研究关注的用户群体更广泛，研究的环境和情境得到了延伸和拓展，关注的信息行为类型更加丰富和多元化，健康信息相关研究成为最受关注的研究领域，融合具体场景的案例研究日益引起重视，跨学科借鉴与融合的趋势更加凸显；此外，指出了该时期我国信息行为研究存在的不足，主要表现在对宏观层面社会发展过程中产生的信息行为问题的关切不够，缺乏新技术环境下的前瞻性、预测性研究，缺乏扎实的理论基础与理论创新，对研究方法多样性、规范性和局限性的认识不足。最后，讨论了“十四五”期间及未来信息行为研究的方向。

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11. 价值共创理论及其在信息系统研究中的应用与展望

周宇生　袁勤俭

信息资源管理学报 2021, 11 (6): 17-26. DOI: 10.13365/j.jirm.2021.06.017

摘要（1190）

PDF（pc）（1205KB）（826）

厘清价值共创理论的源起、演化及其在信息系统领域的应用进展，为需要在信息系统领域使用价值共创理论的学者提供见解与思路。本文对价值共创理论在信息系统领域的应用研究结果进行梳理和归纳，总结了当前研究取得的成果、存在的问题以及未来值得关注的研究方向。价值共创理论在信息系统研究中的应用主要包括信息系统设计研究、信息技术服务创新研究、顾客在线参与企业价值共创研究、在线信息/知识共享行为研究、在线口碑传播与消费者购买意愿研究五个方面；研究存在“未考虑文化因素在价值共创中的影响”“缺乏行为数据支持”等问题，探索文化差异对于价值共创的影响、获取消费者的真实价值共创行为数据，以及分析不同类型社交平台的用户价值共创等是未来值得关注的研究领域。

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12. 基于ISM-MICMAC的移动社交媒体倦怠影响因素与关联路径研究

万震　邹凯　张艳丰　刘亚丽

信息资源管理学报 2022, 12 (1): 46-55. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.01.046

摘要（873）

PDF（pc）（1777KB）（804）

通过分析移动社交媒体倦怠的影响因素，为相关企业和服务运营商面对及预防移动社交媒体倦怠危机提供管理决策参考。从信息生态系统理论出发，结合信息人因素、信息因素、信息环境因素和信息技术因素四个方面提取要素，利用解释结构模型（ISM）和交叉影响矩阵相乘法（MICMAC）对移动社交媒体倦怠的影响因素进行关系梳理，并构建相应的机理模型，进而提出相应的管理策略。研究结果表明，知音难求、社交顾虑、错失焦虑和强迫使用作为独立群因素，对用户产生社交媒体倦怠的影响最深；关注度低等因素一旦发生变化，情绪耗尽、兴趣降低以及成就感低等因素也会产生相应的变化，并进一步对用户社交媒体倦怠行为产生不同程度的影响。

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13. 重大突发公共卫生事件风险研判与决策模型构建研究

刘冰　肖高飞　晁世育

信息资源管理学报 2021, 11 (5): 17-26. DOI: 10.13365/j.jirm.2021.05.017

摘要（985）

PDF（pc）（1460KB）（792）

为建立适应重大突发公共卫生事件发展演化不同阶段特点的风险研判与决策机制，发挥参与主体的协同合作作用和信息与知识的决策支持和驱动作用，构建形成了由生命周期、风险研判与决策、参与主体、信息与知识四个独立核心层面，以及制约因素和限制条件为调节变量的具有动态性和柔性的重大突发公共卫生事件风险研判与决策模型，可以为重大突发公共卫生事件应急管理领域研究提供科学可证的理论框架，指导重大突发公共卫生事件下的风险研判与决策实践。

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14. 热点事件情境下微博舆情反转预测

安璐　惠秋悦

信息资源管理学报 2022, 12 (3): 21-34. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.03.021

摘要（606）

PDF（pc）（1506KB）（756）

新媒体对热点事件的迅速播报，使得舆情反转现象时有发生，识别舆情反转的影响因素，在事件发生之初预测是否会发生舆情反转有助于突发事件管理部门预判舆情发展方向，及时进行舆情引导，维护媒体公信力和网络生态环境健康发展。收集2017—2020年间的38个热点事件的热门微博，从事件、用户、信息、传播四个方面提出议程设置度、信息平衡性、微博报道时效性、评论/转发时效性、事件曝光者类型等30个特征，使用XGBoost计算不同特征在舆情反转预测中的重要性，结合逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost、高斯朴素贝叶斯五种机器学习方法构建舆情反转预测模型，并对模型进行训练和评估，找出最优预测模型。特征重要性实验结果表明，信息平衡性、事件曝光者类型、事件类型对于舆情反转预测的影响最为显著。五种预测模型中，基于随机森林和XGBoost的预测模型综合表现最好。本文分别从媒体、公众和平台三个方面对舆情反转事件的判别和治理提出了建议。

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15. 移动社交媒体用户隐私疲劳的影响因素研究——基于扎根理论和解释结构模型的分析

田馨滦　韩钰馨　张晓娟

信息资源管理学报 2021, 11 (5): 103-113. DOI: 10.13365/j.jirm.2021.05.103

摘要（1035）

PDF（pc）（1942KB）（693）

隐私疲劳已经成为现代移动社交媒体用户不容忽视的时代性特征，本研究从经验数据中构建隐私疲劳的影响作用因素模型，并进一步梳理因素间的关系，揭示用户隐私疲劳的产生机制。采用扎根理论研究方法，对18名社交媒体用户进行深度访谈收集资料，经过主轴编码、选择性编码和理论饱和度检验等阶段，挖掘隐私疲劳的影响因素，并运用解释结构模型方法，分析各因素之间的内在联系。结果表明，感知成本是影响用户隐私疲劳的直接因素，自我效能和感知信任是根源因素，感知控制与自我认知偏差在用户隐私疲劳形成过程中发挥着关键作用。研究不仅为理解用户隐私疲劳影响机制提供了理论参考，也为今后用户隐私行为预测提供了新的研究视角。

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16. “十四五”科技情报创新的思考

赵志耘

信息资源管理学报 2021, 11 (6): 4-9. DOI: 10.13365/j.jirm.2021.06.004

摘要（828）

PDF（pc）（585KB）（686）

面向“十四五”时期科技创新的新态势和新需求，科技情报工作要有全新思考和布局，明确阶段性的重点任务和目标，明确实现重点任务的基本路径和所需要的条件保障。坚持能力为本、需求导向、前瞻引领和共享协同的基本工作思路，构建共享协同的情报工作机制与共享体系，提升支撑科技创新的五大能力。

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17. 社交媒体中的新冠疫苗信息框架及其对疫苗犹豫的影响 ——基于新浪微博的内容分析与在线控制实验

崔家勇　王锡苓

信息资源管理学报 2022, 12 (3): 165-180. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.03.165

摘要（988）

PDF（pc）（3562KB）（677）

理解社交媒体信息如何建构新冠疫苗议题，以及社交媒体信息如何影响公众的疫苗犹豫，对新冠疫苗的推广接种具有重要意义。基于前景理论与框架理论，使用内容分析法分析了新冠疫苗推广初期社交媒体中疫苗信息的组织方式，并使用在线控制实验法验证了疫苗信息框架缓解疫苗犹豫的说服机制。研究发现：①热门微博中的新冠疫苗信息有近两成使用了损益框架，其中获益框架居多，个人主义与集体主义价值观各占半数，约五成包含叙事性要素；②损益框架及叙事性要素可能影响信息受众的评论意愿；③疫苗倡导信息中的受损框架、个人主义价值观及叙事性要素有助于缓解受众的疫苗犹豫，且目标框架与正义视角之间存在交互效应。研究揭示了新冠疫苗接种初期社交媒体信息对疫苗接种态度的作用机制，为疫情期间政府及媒体的健康观念普及与健康促进提供了启示。

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18. 面向突发公共卫生事件的大学生社交媒体用户信息规避行为影响因素研究

闻心玥　程慧平

信息资源管理学报 2022, 12 (2): 25-38. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.02.025

摘要（777）

PDF（pc）（1249KB）（651）

探究突发公共卫生事件中社交媒体用户信息规避行为的影响因素及作用机制，为更好地满足用户信息需求，优化社交媒体信息环境提供参考路径。以新型冠状肺炎疫情为例，选取社交媒体使用经验丰富的大学生群体为研究样本，通过深度访谈获取数据，采用扎根理论的质性研究方法提取概念和范畴，构建突发公共卫生事件下社交媒体用户信息规避行为影响因素模型。研究表明，在突发公共卫生事件中，信息过载、环境因素通过刺激用户的情绪、认知结构、风险感知因素，间接影响社交媒体用户信息规避行为；认知结构、风险感知直接影响社交媒体用户信息规避行为，同时也会刺激用户情绪；情绪因素中的高唤醒情绪、低唤醒情绪会引发不同类型的社交媒体用户信息规避行为；强关系社交媒体和弱关系社交媒体在信息过载对用户的情绪、认知结构、风险感知的影响起到调节作用。

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19. 国内基于二手数据计量经济模型的信息管理与信息系统研究综述：研究方法、前沿热点与理论运用

陈丽萍　任菲

信息资源管理学报 2023, 13 (3): 61-78. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.03.061

摘要（500）

PDF（pc）（1792KB）（626）

基于国内信息管理与信息系统（IM&IS）领域2012—2022年发表的282篇基于二手数据的计量经济模型研究论文，深入分析国内该领域研究方法、前沿热点与理论运用的分布情况和发展趋势。研究发现，基于二手数据的计量经济模型研究方法在数据获取和因果检验方面的优势愈发突出，体现在数据来源逐渐多元，因果实证检验愈发严谨，机制分析更加丰富，且混合方法研究开始涌现。四个研究热点分别为宏观数字化发展、企业数字化转型、企业与市场信息交互，以及用户在线行为。然而，现有文献在构建本领域理论和运用中国本土理论思想方面有待进一步加强。本研究创新性地采用文献计量分析与机器学习（LDA、DTM主题模型）相结合的方法，从多维度揭示我国IM&IS领域的二手数据计量经济模型研究的发展概况与趋势，并提出研究展望。研究结论为加强研究规范、把握领域研究热点以及构建与运用理论提供了证据和指引，也为学科发展和科研战略规划提供了建议。

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20. 社会技术因素对短视频沉迷影响的实证研究——算法推荐的调节作用

谢新洲　杜燕

信息资源管理学报 2023, 13 (1): 65-77. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.01.065

摘要（457）

PDF（pc）（1232KB）（594）

研究基于社会技术的理论视角，通过网络问卷调查，考察了社会技术因素对短视频沉迷的影响。研究结果显示，个性化、响应性、用户的主动控制和准社会互动是影响短视频沉迷的重要因素。同时，用户的算法使用水平对各因素与沉迷的关系有调节作用。用户对算法的使用一方面会强化易感因素对沉迷的影响，另一方面会削弱抑制因素对沉迷的约束，进而加剧沉迷。研究强调了社会技术因素的交互作用以及算法情境对短视频沉迷的重要影响，丰富了短视频沉迷的理论模型与实证研究。研究结果对通过社会技术系统的协同优化提高防沉迷的有效性提供了重要的现实启发。

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21. 数据要素市场的发展及运行

马费成　卢慧质　吴逸姝

信息资源管理学报 2022, 12 (5): 4-13. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.05.004

摘要（738）

PDF（pc）（718KB）（587）

随着数字经济成为带动我国经济增长的重要动力，培育数据要素市场是推动经济进一步发展的必然要求。我国数字经济和数字产业的发展为数据要素市场的规模扩张提供了基础条件，但我国数据要素市场仍然处于初步发展阶段。本文阐述数据要素市场的概念和发展现状，基于数据确权、数据分类、数据安全和开放共享等关键影响因素，梳理了当前数据要素市场发展面临的困境与挑战，系统论述了数据要素市场的运行模式和机制，提出推动数据要素市场发展的战略策略，为探索数据要素市场的运行规律和引导数据要素市场高质量发展提供有益思考。

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22. 复杂社会技术系统视角下区块链赋能供应链信息管理的框架、路径与挑战

邹柳馨　吴江　夏梦晨

信息资源管理学报 2023, 13 (1): 91-102. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.01.091

摘要（534）

PDF（pc）（6056KB）（584）

区块链技术与供应链信息管理的结合是数字化供应链发展变革的趋势，其研究逐步受到各界关注。本研究对Web of Science中基于区块链的供应链信息管理的文献进行了主题演化分析和关键词聚类分析，提出了研究框架，并从复杂社会技术系统视角探究了通过区块链技术数智赋能供应链信息管理的路径。通过知识共享、信息溯源、信任建立的方式，区块链技术将社会系统中的物资流通、商业流通、信息流通、资金流通与技术系统各层级信息进行交错相联并相互验证，从而赋能物流安全可视化、商流透明可溯化、信息流共享不可篡改、资金流可信匿名化。同时从管理挑战和应用行业方面分析了区块链技术下供应链信息管理实践，并展望了未来研究。本研究从技术系统和社会系统的层面，探究了区块链技术赋能信息管理的变革，复杂社会技术系统视角下的信息管理思考将为供应链数字化转型发展提供启示。

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23. 热点事件中社交媒体群体极化形成机理研究

彭国超　程晓

信息资源管理学报 2023, 13 (2): 42-52. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.02.042

摘要（765）

PDF（pc）（1084KB）（566）

通过对社交媒体群体极化现象的生成机理进行探究，以期为引导和规避社交媒体群体极化提供参考。本研究以社会燃烧理论为基础，通过对已有文献和所选案例的深入剖析，提炼出利益诉求、新闻叙述框架、意见领袖、首发媒体、议题类型、传播形式等六个解释变量，并利用清晰集定性比较分析方法对社交媒体群体极化的生成路径进行探究。研究发现，新闻叙述框架是社交媒体群体极化的必要条件，意见领袖是社交媒体群体极化的核心条件，二者作为“助燃剂”共同推动群体极化的生成；议题类型作为“点火温度”对社交媒体群体极化的生成有一定的调节作用；以图文形式传播的热点事件更容易在社交媒体上引起群体极化。

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24. 数据垄断的演化与分类——基于国内公共数据与商业数据

邓崧　吕雨婷　杨迪

信息资源管理学报 2022, 12 (1): 80-90. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.01.080

摘要（711）

PDF（pc）（4891KB）（555）

数字经济和大数据的飞速发展使得社会中的数据量呈现爆炸式增长，与此同时，数据垄断成为了影响经济社会健康发展的重要问题。通过文献分析、模型建构以及案例分析等方法，从数据垄断的演化与分类出发，分析数据垄断的影响及其应对。得出以下结论：第一，从公共数据与商业数据两个角度对数据垄断分别进行定义，并将数据垄断及其演化类型分为公共数据发展型、公共数据垄断型、商业数据发展型以及商业数据垄断型四类；第二，数据垄断对经济社会的影响分为有利和不利两个方面，不同类型影响不同，所应当采取的政策措施重点分别为加强数据公开共享、建立数据确权机制、维持市场正常竞争以及事后监管向事前事中监管转变；第三，基于数据汇集程度与市场化程度，构建了数据垄断演化分类的理论模型。

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25. 面向新型跨境网络有组织犯罪的开源情报获取与利用方法

白云　李白杨　王施运

信息资源管理学报 2022, 12 (2): 65-75. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.02.065

摘要（715）

PDF（pc）（4835KB）（545）

随着有组织犯罪网络化、跨境化特征的凸显，利用开源情报进行基于知识图谱的网络犯罪大数据关联分析和基于社会网络分析的犯罪人员识别，能够有效打击犯罪行为以及最大限度压缩犯罪分子的生存空间。以“跨境电信诈骗犯罪治理”为例，利用开源数据构建跨境电信诈骗的事件知识图谱以及各事件的利益相关者网络，识别出犯罪集团的核心人物以及潜在的犯罪分子。网络犯罪大多数以犯罪团伙或集团的形式作案，为躲避监管和打击，犯罪分子将犯罪窝点、通讯工具等逐步向境外转移，并且有目的性地针对我国公民实施跨境网络犯罪。将案件、事件等图谱化，构建大规模知识节点和关系链接，能够有效发现隐藏的人员、资金、技术、信息流等，有助于公安部门采取精准打击手段遏制犯罪行为。

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26. 基于情报主导的洗钱犯罪威胁评估模型研究

陈亮

信息资源管理学报 2021, 11 (5): 27-37. DOI: 10.13365/j.jirm.2021.05.027

摘要（581）

PDF（pc）（1018KB）（538）

洗钱犯罪活动在全球范围呈高发态势，为有效打击和遏制洗钱犯罪，基于情报主导警务理论可针对洗钱团伙进行威胁评估，以确定打击犯罪的重点，科学调配警务资源。本研究通过德尔菲法及皮尔森相关系数检验选取隐蔽能力、专业化程度、与上游犯罪团伙的勾联、情报能力等13项指标对洗钱团伙进行画像，并进一步对洗钱及其上游犯罪的危害性展开评级，从而构建测度洗钱犯罪威胁的综合评估模型。运用本模型可以帮助警方理清洗钱及相关犯罪团伙的组织结构、运行模式，发现其脆弱性，优化反洗钱情报侦查的战略决策。

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27. 美国数据与算法安全治理：进路、特征与启示

马海群　蔡庆平　崔文波　张涛

信息资源管理学报 2023, 13 (1): 52-64. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.01.052

摘要（713）

PDF（pc）（1298KB）（537）

新科技革命和产业变革将重塑全球经济，数据与算法成为新科技革命的重要驱动，同时也衍生出一系列安全风险。长期以来美国对数据与算法安全治理十分重视，研究美国数据与算法安全治理特征，能够对我国建立并完善数据与算法安全治理机制与体系发挥重要作用。本文从联邦政府、州和地方政府治理制度及机构两个维度入手，系统梳理美国数据与算法安全相关制度及机构权责，以研究美国数据与算法安全的治理进路，并综合治理进路从治理制度和治理机构两个方面总结其治理特征。最终基于治理特征并结合我国治理现状提出四点建议：构建“分领域、精细化、多层次”的个人隐私数据安全监管体系，构建“硬法到协同”的数据与算法安全治理机制，建立具有“国际话语权”的人工智能伦理规范，建立“层次分明、多方共治”的协同治理机构。

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28. 人机交互vs.人人交互：对交互对象的身份认知和双面论证策略在商务对话中的影响

李梦馨　易成

信息资源管理学报 2023, 13 (3): 140-153. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.03.140

摘要（591）

PDF（pc）（1820KB）（533）

对话商务已成为消费者最常用的与商家沟通的渠道之一，聊天机器人在其中的应用已越来越广泛。学术界有必要探究人与智能体间的交互行为规律，从而为聊天机器人的设计与应用提供指导。本文对比商务对话中的人机交互与人人交互，研究在线客服对话中，用户对交互对象的认知是机器人或人工以及采用双面论证或单面论证的对话设计对交流效果和体验的影响。本研究采用实验室实验，使用人机交互领域的沃兹原型（Wizard of Oz）方法。结果表明，在人机对话中，双面论证对用户的购买意愿无显著影响，而在人人对话中，双面论证对用户的购买意愿产生负面影响。当用户面对机器人客服时，双面论证对客服可信度和用户愉悦度的积极影响比人人对话中更明显。

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29. 突发事件短视频舆情演化分析模型研究

陈璟浩　王有峰　聂卉梓

信息资源管理学报 2022, 12 (3): 152-164,180. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.03.152

摘要（657）

PDF（pc）（11879KB）（524）

在突发事件中，公众已开始习惯利用短视频平台来发布危机信息、跟踪危机事态、表达情感等，这给舆情研究带来了很大挑战，特别是面对海量、高频的短视频舆情数据时，快速推断和把握其演化规律对应急决策具有重要作用。基于此，本文提出了一个突发事件短视频舆情演化分析模型，该模型包含短视频的采集、压缩、生命周期划分、账号类型统计、视频类型标注、情感倾向计算及主题挖掘等功能。通过利用“郑州特大暴雨”案例数据，对提出的分析模型进行验证发现，该模型能很好地完成短视频舆情演化分析任务。

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30. 社会科学研究的政策影响力：基本理论模型及评价实践

李梦茹　金学慧　孙若丹　孟潇

信息资源管理学报 2022, 12 (1): 91-100. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.01.091

摘要（821）

PDF（pc）（3372KB）（515）

对社会科学研究的政策影响力相关理论模型进行了系统文献调研和观点整理，提炼出了知识运用理论模型三级分类体系框架；介绍了四种典型的政策影响力评价框架，逐一指出了不同评价框架的优缺点，并从整体上总结了这些评价框架的共性特征及存在的不足；最后，就社会科学研究的政策影响力相关指导理论与评价框架的对应关系进行了梳理，并就其未来发展提出了一些看法与展望。

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