信息资源管理学报

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1. 元宇宙研究与应用综述

赵星　乔利利　叶鹰

信息资源管理学报 2022, 12 (4): 12-23,45. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.04.012

摘要（2766）

PDF（pc）（934KB）（7848）

从理论概念、关键技术、应用场景和政策治理四个方面，对元宇宙研究与应用的现状和未来进行了述评。学界目前形成了平行宇宙观、融合宇宙观和进化宇宙观三类理论观点，分别汇聚出复刻现实、增强现实和超脱现实三种技术发展路径。在认知交互商业生活、工业生产、文化教育和城市社会的数字经济方面产生了百花齐放的积极气象。治理上，本文建议中国的元宇宙发展应构建“自主可控”的产业、“虚实交互”的方向和“包容审慎”的态度。最后，本文给出了元宇宙指数、元宇宙时长和元宇宙人口三个元宇宙基本测量指标，分别表征元宇宙的空间、时间与发展状况。

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2. 结构方程模型的应用准则：CB-SEM和PLS-SEM研究范式的比较与启示

袁野　萧文龙　于媛　王刊良　李一然

信息资源管理学报 2023, 13 (3): 6-22. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.03.006

摘要（3721）

PDF（pc）（2464KB）（7413）

结构方程模型（SEM）用于分析观察变量和潜在变量之间复杂的相互关系，分为基于协方差的结构方程模型（CB-SEM）和基于方差的偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）两类。结构方程模型在组织管理、信息系统、营销管理等社会科学学科和其他学科中应用广泛，特别是使用偏最小二乘结构方程模型方法的论文数量近年来稳步提升。CB-SEM和PLS-SEM在算法上和应用上有很大不同，选择不适合的方法可能导致研究结果不准确，因此，了解这两种方法的区别和报告指南十分必要。本文梳理了结构方程模型中CB-SEM和PLS-SEM方法的使用条件和适用情境，并以财富管理企业使用金融科技为例，比较了两种方法的分析过程和分析结果，强调了选择合适方法的重要性和必要性，为研究者们使用结构方程模型进行准确的数据分析提供了有价值的参考。

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3. 数字产品适老化研究综述：需求挖掘、障碍分析与优化设计

林玉琴　赵杨　刘婉婷　王林

信息资源管理学报 2024, 14 (4): 146-160. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.04.146

摘要（749）

PDF（pc）（4159KB）（6744）

人口老龄化与社会数字化的同步发展导致“数字鸿沟”问题日益严峻，加快数字产品的适老化研究与设计已成为业界和学界共同关注的焦点。本文基于国内外数字产品适老化领域近10年（2014—2023年）发表的348篇研究文献，采用系统性综述方法，深入分析了老年用户数字产品需求挖掘、使用障碍与优化设计方面的研究进展及发展趋势。研究发现，目前对老年用户的数字产品需求挖掘主要集中在物质需求、情感需求和精神需求三个层面，着重关注产品使用中存在的感官障碍、认知障碍、行为障碍和心理障碍，并从设计标准、优化对策和可用性测试多个维度开展适老化设计研究与实践。未来应针对数字产品的演进迭代和人口老龄化发展趋势，在研究样本采集、研究方法创新和研究内容拓展等方面作进一步思考。研究结论可为把握数字产品适老化研究热点、聚焦领域前沿和推动理论发展提供有益参考，也可为积极建设老年友好型数字社会提供实践启示。

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4. 热点事件中社交媒体群体极化形成机理研究

彭国超　程晓

信息资源管理学报 2023, 13 (2): 42-52. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.02.042

摘要（1539）

PDF（pc）（1084KB）（5565）

通过对社交媒体群体极化现象的生成机理进行探究，以期为引导和规避社交媒体群体极化提供参考。本研究以社会燃烧理论为基础，通过对已有文献和所选案例的深入剖析，提炼出利益诉求、新闻叙述框架、意见领袖、首发媒体、议题类型、传播形式等六个解释变量，并利用清晰集定性比较分析方法对社交媒体群体极化的生成路径进行探究。研究发现，新闻叙述框架是社交媒体群体极化的必要条件，意见领袖是社交媒体群体极化的核心条件，二者作为“助燃剂”共同推动群体极化的生成；议题类型作为“点火温度”对社交媒体群体极化的生成有一定的调节作用；以图文形式传播的热点事件更容易在社交媒体上引起群体极化。

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5. 社会技术因素对短视频沉迷影响的实证研究——算法推荐的调节作用

谢新洲　杜燕

信息资源管理学报 2023, 13 (1): 65-77. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.01.065

摘要（1065）

PDF（pc）（1232KB）（4639）

研究基于社会技术的理论视角，通过网络问卷调查，考察了社会技术因素对短视频沉迷的影响。研究结果显示，个性化、响应性、用户的主动控制和准社会互动是影响短视频沉迷的重要因素。同时，用户的算法使用水平对各因素与沉迷的关系有调节作用。用户对算法的使用一方面会强化易感因素对沉迷的影响，另一方面会削弱抑制因素对沉迷的约束，进而加剧沉迷。研究强调了社会技术因素的交互作用以及算法情境对短视频沉迷的重要影响，丰富了短视频沉迷的理论模型与实证研究。研究结果对通过社会技术系统的协同优化提高防沉迷的有效性提供了重要的现实启发。

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6. 数据要素价值实现路径研究

马费成　吴逸姝　卢慧质

信息资源管理学报 2023, 13 (2): 4-11. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.02.004

摘要（1702）

PDF（pc）（1011KB）（3628）

识别数据要素价值实现路径对加快数字经济与实体经济深度融合具有重要意义。为探究数据要素价值实现机制与路径，本研究梳理了数据要素的存在方式及属性，在此基础上明晰了数据要素价值实现机制，并基于价值链理论构建基本活动、辅助活动、价值开发在内的价值实现路径。研究表明，数据要素价值实现机制包括主体参与机制、市场化实现机制、权属界定与转移机制。数据采集、数据组织、数据流通、数据利用是数据要素价值实现中的基本路径，而数据安全保护、数据技术支持、数据人才保障三项辅助活动保障了价值实现。

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7. 案例研究的学术对话之旅：以信息系统领域为例

李亮　王铭旭

信息资源管理学报 2023, 13 (3): 112-123. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.03.112

摘要（518）

PDF（pc）（2125KB）（3587）

近年来，案例研究方法在国内管理学界得到极大重视和广泛应用，不过发展过程中也暴露出若干典型问题，导致理论贡献相对薄弱，阻碍了案例研究的质量提升。为了解决这些问题，本文认为在开展案例研究的过程中应该做好与文献、理论、现象、方法论和研究者自身这五个方面的深入对话。本文以信息系统领域国际高水平期刊上的案例研究作为范文，对其采用的研究方法进行分析，进一步将上述五个方面细化为九项具体的学术对话，并通过范文中的具体做法，为研究者提供了丰富的、可供借鉴的范例。最后，针对如何提升国内案例研究质量提出若干建议。

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8. 信息资源管理学科专家谈《教育强国建设规划纲要（2024—2035）》（一）：人才培养与数字素养教育

孙建军吴丹孙昕张久珍黄如花李彦可

信息资源管理学报 2025, 15 (2): 4-12. DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.004

摘要（275）

PDF（pc）（790KB）（3453）

2025年1月，中共中央、国务院印发了《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》（以下简称《纲要》），面向到2035年建成教育强国目标，对加快建设教育强国作出了全面系统部署。《纲要》明确了到2027年和2035年的主要目标，部署了9个方面重点任务，其中多项内容都契合了信息资源管理学科近年研究和讨论的重点和热点，也为学科在未来十年的发展明确了方向和路径。为此本刊邀请了武汉大学、南京大学、北京大学、中国人民大学和中山大学的信息资源管理学科专家，从不同角度就这一话题进行探讨。本期首先刊发孙建军、吴丹、张久珍和黄如花等四位专家的观点，他们分别强调了通过建设交叉创新人才培养体系、开展高校数智素养培育、开展全民人工智能素养教育，特别是提升全学段师生数字素养等服务教育强国战略。武汉大学信息管理学院王晓光院长、中国人民大学信息资源管理学院刘越男院长、中山大学信息管理学院张洋院长则从宏观发展角度展望《纲要》为信息资源管理学科提出的机遇与挑战，以及学科应对措施，他们的观点将在本刊今年第三期刊发。　　我们希望通过此次专家笔谈，引导信息资源管理学科师生共同关注和研讨面向国家战略和教育发展需求的学科发展规划，构建学科发展新生态，为我国“教育强国”建设贡献学科力量。

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9. 国内基于二手数据计量经济模型的信息管理与信息系统研究综述：研究方法、前沿热点与理论运用

陈丽萍　任菲

信息资源管理学报 2023, 13 (3): 61-78. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.03.061

摘要（995）

PDF（pc）（1792KB）（3409）

基于国内信息管理与信息系统（IM&IS）领域2012—2022年发表的282篇基于二手数据的计量经济模型研究论文，深入分析国内该领域研究方法、前沿热点与理论运用的分布情况和发展趋势。研究发现，基于二手数据的计量经济模型研究方法在数据获取和因果检验方面的优势愈发突出，体现在数据来源逐渐多元，因果实证检验愈发严谨，机制分析更加丰富，且混合方法研究开始涌现。四个研究热点分别为宏观数字化发展、企业数字化转型、企业与市场信息交互，以及用户在线行为。然而，现有文献在构建本领域理论和运用中国本土理论思想方面有待进一步加强。本研究创新性地采用文献计量分析与机器学习（LDA、DTM主题模型）相结合的方法，从多维度揭示我国IM&IS领域的二手数据计量经济模型研究的发展概况与趋势，并提出研究展望。研究结论为加强研究规范、把握领域研究热点以及构建与运用理论提供了证据和指引，也为学科发展和科研战略规划提供了建议。

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10. 精准广告技术中的个人信息保护——基于国内100个APP隐私政策中关于Cookie技术的文本分析

廖秉宜　张慧慧　刘定文

信息资源管理学报 2023, 13 (1): 103-114. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.01.103

摘要（807）

PDF（pc）（829KB）（3371）

精准广告的发展离不开对个人信息的合法使用，本文采用文本分析方法，在明确精准广告的技术逻辑，厘清Cookie与个人信息保护关系的基础之上，对国内用户常用的100个移动应用APP隐私政策中关于Cookie技术的内容进行深入分析发现，当前我国APP隐私政策整体相较以往取得了长足的进步，尤其是在《个人信息保护法》出台之后，但在精准广告中的个人信息保护方面仍有明显的改善空间。对此，可以从隐私政策的基本原则遵循、同意模式、语言表述和用户权利四个方面加以改进，借助政府、行业、企业三方的力量共同促进个人信息保护主体与隐私政策制定主体间的平衡，促进广告业的健康可持续发展。

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11. 国内数据要素价值化研究综述及展望

赵蔡晶

信息资源管理学报 2024, 14 (2): 41-53. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.02.041

摘要（1253）

PDF（pc）（985KB）（3343）

数据在我国经济社会发展中已经成为关键的生产要素，促进数据要素流通、释放数据要素价值逐步成为数字经济高质量发展的重要抓手。从数据要素价值化内涵、实现机理、驱动因素、障碍与发展路径等方面，对数据要素价值化研究与实践的现状进行述评。在此基础上，总结现有数据要素价值化研究的不足，指出未来研究应强调多学科整合，并从数据要素价值的概念与测量、影响因素以及影响机制等方面对后续研究的思路、方向与方法进行探讨，以期为后续研究提供一定的参考。

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12. 国外政府数据资产管理的主要做法与基本经验

夏义堃　管茜

信息资源管理学报 2022, 12 (6): 18-30. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.06.018

摘要（2399）

PDF（pc）（840KB）（3304）

数字化时代政府数据量的急剧扩张与技术手段的快速更新，特别是随着各国大数据战略、开放政府数据战略、人工智能战略、数字经济战略的持续推进，数据作为战略资产的重要价值已成为全球共识。本文以美国、英国、澳大利亚等代表性国家政府数据资产管理相关战略、政策及实践举措为研究对象，以政府数据价值实现和风险平衡为核心，分析政府数据资产管理的共性特征与基本经验，即宏观上树立全面的数据资产观、推进数据资产管理的统筹布局，中观上以政策内容强化数据资产的过程管理，微观上以技术、多元伙伴、能力等要素的综合应用全面支持数据资产管理水平的提升。

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13. 人工智能技术赋能情报工作的历程与当前思考

李广建　潘佳立

信息资源管理学报 2024, 14 (2): 4-20. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.02.004

摘要（1135）

PDF（pc）（1976KB）（3198）

本文系统探讨了人工智能技术的演进及其在情报工作中的应用，揭示了人工智能赋能情报工作在思想、特征、技术方法和场景应用上的新变化。从基于规则的范式到基于基础模型的阶段，人工智能技术为情报工作的智能化提供了新机遇，但同时也引发了伦理、法律、隐私等新挑战。本文指出了情报领域在新时期应该关注的问题和挑战，并提出了针对这些问题和挑战的对策，以期为情报领域的稳定发展提供有益的建议。

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14. 基于DEMATEL-ISM的在线健康信息搜寻行为影响因素研究——来自国内外实证研究的元分析

赵文军　孟凯　马锦辉　倪志飞

信息资源管理学报 2023, 13 (2): 53-66. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.02.053

摘要（853）

PDF（pc）（3687KB）（3057）

系统分析在线健康信息搜寻行为的影响因素及其层级逻辑关系，为深化在线健康信息搜寻行为理论研究和优化在线健康信息服务提供理论指导。依托元分析方法对国内外在线健康信息搜寻行为影响因素的实证研究进行综合和分析，评估这些影响因素对在线健康信息搜寻行为的整体效应及其显著性，据此萃取在线健康信息搜寻行为的16个影响因素，然后引入集成决策实验室法-解释结构模型分析各影响因素之间的层级逻辑关系和作用路径。研究结果表明，健康焦虑、健康素养、自我效能、健康状态、信任及收入位于递阶层次模型的顶层，直接对用户在线健康信息搜寻行为产生影响，将其归为邻近影响因素；感知风险、感知价值、社会支持、信息质量等9个影响因素位于递阶层次模型的中间层，将其归为过渡影响因素；互联网接入位于递阶层次模型的底层，将其归为根本影响因素。

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15. 复杂社会技术系统视角下区块链赋能供应链信息管理的框架、路径与挑战

邹柳馨　吴江　夏梦晨

信息资源管理学报 2023, 13 (1): 91-102. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.01.091

摘要（1025）

PDF（pc）（6056KB）（2910）

区块链技术与供应链信息管理的结合是数字化供应链发展变革的趋势，其研究逐步受到各界关注。本研究对Web of Science中基于区块链的供应链信息管理的文献进行了主题演化分析和关键词聚类分析，提出了研究框架，并从复杂社会技术系统视角探究了通过区块链技术数智赋能供应链信息管理的路径。通过知识共享、信息溯源、信任建立的方式，区块链技术将社会系统中的物资流通、商业流通、信息流通、资金流通与技术系统各层级信息进行交错相联并相互验证，从而赋能物流安全可视化、商流透明可溯化、信息流共享不可篡改、资金流可信匿名化。同时从管理挑战和应用行业方面分析了区块链技术下供应链信息管理实践，并展望了未来研究。本研究从技术系统和社会系统的层面，探究了区块链技术赋能信息管理的变革，复杂社会技术系统视角下的信息管理思考将为供应链数字化转型发展提供启示。

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16. 公共数据进入数据要素市场模式研究

范佳佳

信息资源管理学报 2024, 14 (2): 68-81. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.02.068

摘要（499）

PDF（pc）（1208KB）（2725）

公共数据是数据要素市场的重要组成部分，其如何进入数据要素市场以及其参与数据要素市场的模式分为几类，学界对此少有研究。通过梳理和比较，深入挖掘国内外公共数据参与数据要素市场的模式类型，归纳得出公共数据进入数据要素市场有两大类、五种模式，包括一级市场（授权运营）+二级市场（场内交易）模式，公共数据开发利用+场外交易模式，依托数据平台构建公共数据流通市场模式，借助数据经纪商、数据中介的交易模式，以及通过（公共）数据信托参与数据市场模式等。在此归纳基础上，演绎出公共数据进入数据要素市场的理想模式，这一理想模式分为数据获取、数据产品生产、数据产品交易三个各有其独特特征的环节，可为我国公共数据进入数据要素市场的策略选择提供参考。

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17. 基于改进SEIR模型的微博舆情衍生话题传播研究

王筱莉　张静　赵来军　夏志杰

信息资源管理学报 2022, 12 (4): 95-104. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.04.095

摘要（735）

PDF（pc）（5326KB）（2704）

新媒体时代，微博舆情衍生话题传播逐渐盛行，对该类舆情传播规律的研究成为学者们关注的重点。基于改进SEIR舆情传播模型，考虑在新话题吸引下免疫者转化为新话题传播者和不同话题传播存在竞争的情况，构建微博舆情衍生话题传播模型，通过微分方程求出传播阈值进行分析，运用Lotka-Volterra竞争模型对不同话题的竞争演化进行分析，并在真实案例基础上运用NetLogo和Matlab软件对模型进行仿真模拟，通过具体案例验证微博舆情衍生话题传播模型的可行性和有效性。研究结果表明，免疫者重新开始传播新话题的情况扩大了舆情规模和影响力，同一舆情的不同话题之间也存在竞争，竞争加大了舆情传播影响。为政府有效应对微博舆情衍生话题传播提供了具体策略及建议。

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18. 在线品牌社区用户参与价值共创的互动行为转换机制——基于扎根理论的研究

乐承毅　朱欣雅

信息资源管理学报 2023, 13 (3): 124-139. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.03.124

摘要（902）

PDF（pc）（2271KB）（2515）

企业使用在线品牌社区促进用户互动行为是实现价值共创的主要路径。本研究通过深度访谈获取19位社区活跃用户的访谈资料，采用扎根理论方法进行程序化编码，探究了用户互动行为转换过程并构建了驱动因素理论模型。研究发现，根据社区中用户参与价值共创的深度，其互动行为依次可划分为人机互动、人人互动和人企互动阶段。人机互动到人人互动的转换主要受信息质量、社交体验、自我实现的影响；人人互动到人企互动阶段则主要受社区激励、社会增强、共生共创的影响。用户行为转换的驱动因素可以归纳为本能层、行为层和反思层。其中本能层的信息质量和社区激励在各行为转换初期发挥较大作用，而反思层的自我实现和共生共创的驱动作用最强，持续时间也更长。研究成果对深入理解在线品牌社区用户互动行为的转换机制提供了理论参考，也为企业针对性地促进用户不同阶段的互动行为和价值共创提供了建议。

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19. 多模态文化遗产资源的智慧化服务模式研究——从可获得到可循证和可体验

夏翠娟

信息资源管理学报 2023, 13 (5): 44-55. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.05.044

摘要（763）

PDF（pc）（2030KB）（2481）

数智技术的发展正在推动着“数字GLAMs”向“智慧GLAMs”转型，在从数字化到数据化再到智慧化的转换中，GLAMs的文化遗产资源呈现出多媒体、多格式、多粒度的多模态特征。针对GLAMs如何基于多模态的文化遗产资源提供智慧化服务的问题，基于案例分析和文献研究，提炼归纳了文化遗产资源从数字化、数据化到智慧化服务的转换路径。依据资源智慧化程度将文化遗产资源的智慧化服务从低到高归纳总结为三种模式：可获得、可循证和可体验，分别对应三种不同的需求场景，即以资源获得为中心的服务、以数智循证为中心的服务、以交互体验为中心的服务。得出多模态文化遗产资源的智慧化服务，就是要在不同的需求场景中，提前预测并自动适应用户对于不同模态文化遗产资源的需求的结论。

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20. 基于预训练语言模型的汉语古现翻译模型构建

吴梦成　刘畅　孟凯　王东波

信息资源管理学报 2024, 14 (6): 143-155. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.06.143

摘要（330）

PDF（pc）（1784KB）（2460）

本研究旨在构建并验证一种基于预训练语言模型的汉语古现翻译模型，为我国古汉语研究及文化遗产传承与传播提供强有力的技术支撑。研究选取了总计30万组精加工的《二十四史》平行语料作为实验数据集，并据此开发了一种新的翻译模型——Siku-Trans，该模型创新性地结合了专门为古汉语翻译设计的Siku-RoBERTa（作为编码器）和Siku-GPT（作为解码器），构建了一个高效的encoder-decoder架构；为全面评估Siku-Trans模型的性能，研究引入OpenNMT、SikuGPT、SikuBERT_UNILM三种模型作为对照组，通过对比分析各模型在古汉语翻译任务上的表现发现，Siku-Trans在翻译准确性及流畅度方面均展现出显著优势。这一成果不仅凸显了将Siku-RoBERTa与Siku-GPT结合作为训练策略的有效性，也为古汉语翻译领域的深入研究与实际应用提供了重要参考和启示。

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21. 面向古文自然语言处理生成任务的大语言模型评测研究

朱丹浩　赵志枭　张一平　孙光耀　刘畅　胡蝶　王东波

信息资源管理学报 2024, 14 (5): 45-58. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.05.045

摘要（598）

PDF（pc）（3124KB）（2426）

大语言模型的频繁发布为大语言模型的评测研究带来了机遇与挑战，针对通用领域大语言模型的评测体系日趋成熟，而面向垂直领域的大语言模型评测仍在起步阶段，本文以古文领域评测为切入点，从语言和知识两个维度构建了一批古籍领域评测任务，并选取当前各大榜单中性能较为优越的13个通用领域大语言模型进行评测。评测结果显示，ERNIE-Bot在古籍领域知识方面遥遥领先于其他模型，而GPT-4模型在语言能力方面表现出最佳性能，在开源模型中，ChatGLM系列模型表现最为出色。通过构建评测任务和数据集，制定了一套适用于古籍领域的大语言模型评测标准，为古籍领域大语言模型性能评测提供了参考，也为后续古籍大语言模型训练过程中的基座模型选取提供了依据。

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22. 美国数据与算法安全治理：进路、特征与启示

马海群　蔡庆平　崔文波　张涛

信息资源管理学报 2023, 13 (1): 52-64. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.01.052

摘要（1292）

PDF（pc）（1298KB）（2402）

新科技革命和产业变革将重塑全球经济，数据与算法成为新科技革命的重要驱动，同时也衍生出一系列安全风险。长期以来美国对数据与算法安全治理十分重视，研究美国数据与算法安全治理特征，能够对我国建立并完善数据与算法安全治理机制与体系发挥重要作用。本文从联邦政府、州和地方政府治理制度及机构两个维度入手，系统梳理美国数据与算法安全相关制度及机构权责，以研究美国数据与算法安全的治理进路，并综合治理进路从治理制度和治理机构两个方面总结其治理特征。最终基于治理特征并结合我国治理现状提出四点建议：构建“分领域、精细化、多层次”的个人隐私数据安全监管体系，构建“硬法到协同”的数据与算法安全治理机制，建立具有“国际话语权”的人工智能伦理规范，建立“层次分明、多方共治”的协同治理机构。

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23. 高校高价值专利技术机会识别研究——以“生成式人工智能”领域为例

冉从敬　李旺　黄文俊

信息资源管理学报 2024, 14 (4): 103-116. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.04.103

摘要（407）

PDF（pc）（2703KB）（2359）

提出一种高校高价值专利技术机会识别方法，使用主题建模、突变级数法、机器学习与离群值检测算法，在评估出高校高价值专利的基础上，进一步识别出具有潜在技术机会的技术主题与专利技术。以“生成式人工智能”领域为例进行实证，研究结果表明：“生成式人工智能”领域的潜在技术主题集中在深度学习、神经网络与机器学习等前沿领域，AI影像、AI诊疗等技术为该领域的潜在技术机会，且上述技术均有国家相关政策大力支撑。本研究方法突破了单一技术机会识别方法识别结果针对性不强、识别专利价值不大、识别结果形式较为单一等核心问题，相关识别结果可以为高校技术转移、技术研发与技术创新提供决策支撑。

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24. 社交媒体上的错误信息防控研究述评

王雪宁　董庆兴　宋志君　张斌

信息资源管理学报 2022, 12 (5): 102-113. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.05.102

摘要（1032）

PDF（pc）（1725KB）（2332）

如何防控社交媒体中的错误信息一直是学界密切关注的问题。对已有的相关文献进行系统的回顾，能为信息管理领域未来的研究思路提供参考。本文按照时间顺序将错误信息防控分为传播前预防、传播中阻断、传播后纠正三个阶段，并基于信息生态理论构建了一个由信息、信息人、信息环境三者组成的分析框架。研究发现，错误信息阻断研究已取得了一些进展，而关于预防策略的研究尚不多见；关于错误信息纠正的研究目前以描述现象和分析规律为主，在工程方法和实践应用上有待进一步探索；在对错误信息预防时可以根据信息危害性提出相应方法，在阻断时需要考虑实施策略的负面影响，在纠正时建议验证更多纠正策略及其组合的效应。

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25. 付费知识直播用户流失预测实证研究

邢绍艳朱学芳

信息资源管理学报 2022, 12 (4): 121-130. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.04.121

摘要（727）

PDF（pc）（5561KB）（2240）

发挥机器学习算法在分类预测方面的优势,通过实证研究探索付费知识直播用户流失预测模型,分析预测特征变量,为用户留存管理提供决策依据。以知乎Live为数据来源,从用户价值特征及评价特征两个维度出发,采集用户最近一次消费时间、月均消费次数、次均消费金额、首次消费时间及评分、评论文本共六项特征数据,基于六种机器学习算法构建预测模型,比较不同模型的预测效果。对比分析特征变量在用户流失预测中的贡献度,根据关键特征变量划分流失用户类型,提出相应留存策略。评分与评论文本情感对用户流失预测具有显著作用;基于集成学习的XGBoost用户流失预测模型综合表现最好,随机森林次之,集成学习优越的泛化性能得到验证;通过分析影响用户流失预测的重要变量,归纳总结出四类流失用户类型。

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26. Reaction视频中用户弹幕信息交互行为的情感反应生成机理研究

叶许婕　赵宇翔　张妍　李金昊　Preben Hansen

信息资源管理学报 2024, 14 (2): 104-120. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.02.104

摘要（646）

PDF（pc）（3042KB）（2212）

深入挖掘Reaction视频中弹幕信息交互行为的情感反应机理有助于理解用户弹幕创作背后的情感生成原因及情感变化过程。本文基于情感反应模型，利用定向内容分析法对哔哩哔哩网站中11个热门视频的弹幕信息资源、视频内容以及reactor反应情况展开编码研究，构建了Reaction视频中用户弹幕信息交互行为的情感反应生成机理模型。研究发现，Reaction视频弹幕信息交互行为中的情感反应生成机理总体上遵循“信息刺激-情感反应”的路径，信息刺激有时会独立唤醒情绪或特定情感态度，有时也会通过唤醒特定情感态度进而影响情绪或内化情感态度的生成。该模型有助于提升情感反应理论在计算机协助交流中的情境化探索，也将为社交媒体中用户与信息交互提供优化建议。

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27. 政府主导型数据交易平台的发展模式、困境与对策——基于经典扎根理论的研究

华美芳　张勇

信息资源管理学报 2025, 15 (2): 73-90. DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.073

摘要（151）

PDF（pc）（3045KB）（2180）

政府主导型数据交易平台正在引领我国数据要素市场的蓬勃发展。本研究聚焦五家标杆平台，运用经典扎根理论，剖析其发展模式及困境。研究发现，其发展模式可归纳为政策引导、发展战略、标准化建设、数商生态培育以及平台服务五要素。目前，政府主导型数据交易平台发展面临着核心竞争力缺乏、互联互通性薄弱、数据孤岛现象凸显、交易规模受限等多重困境。为此，平台需从差异化定位、共筑标准生态互联、共建数商生态联盟、积极拓展双边用户群体等方面扩大市场影响力。同时，国家数据局应统筹规划平台布局，强化一体化安全监管，为市场健康发展筑牢安全屏障。

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28. 面向活化利用的文化遗产智慧数据建设论纲

王晓光　侯西龙

信息资源管理学报 2023, 13 (5): 5-14，43. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.05.005

摘要（693）

PDF（pc）（2842KB）（2138）

智慧数据是信息资源建设在数智时代的新发展，代表着数据资源更高级的组织形态，更适应了新环境下对数据与服务的新要求。本文首先系统梳理智慧数据的历史演进与发展趋势，剖析智慧数据的科学内涵与核心特征；然后，面向文化遗产传承与活化利用的重大现实问题，提出智慧数据赋能文化遗产活化的内在逻辑；最后，从建设机制、标准规范、文化基因解构、质量控制体系等角度提出文化遗产智慧数据建设的实现路径与举措。智慧数据的研究不仅对领域大数据资源起到提质增效的作用，也推动了数智赋能的信息资源管理与知识管理的理论变革；文化遗产领域智慧数据建设将有力推动文化遗产保护、传承与活化的进程。

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29. 在线医患交互对慢性病患者依从性影响研究：基于患者特征与满意度视角

王思齐　陆秦妍　徐馨香　秦子儒　张晓飞

信息资源管理学报 2022, 12 (6): 70-83. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.06.070

摘要（882）

PDF（pc）（1103KB）（2131）

利用在线医疗社区进行慢性病自我管理是新时代缓解医疗资源紧张、提升慢性病患者医疗治疗效果的重要手段，但是当前文献中关于此种模式对患者依从性的影响存在不一致结论。本研究以国内某知名在线医疗社区的糖尿病患者为研究对象，结合慢性病患者特征（需求层次和并发症），构建基于在线医疗社区的医患交互对慢性病患者依从性影响的决策模型，从社会支持理论视角探索慢性病患者决策过程，解释了文献中的不一致结论。研究结果表明，在线医疗社区中医生提供的信息支持和情感支持会正向影响慢性病患者满意度，从而通过满意度这一中介变量提升其依从性；慢性病患者的需求层次对情感支持与满意度之间关系存在正向调节作用，并发症对满意度与依从性之间关系有负向调节作用。本研究丰富了在线医疗社区中慢性病患者依从性的影响因素和传导路径研究，为在线医疗社区更好地服务慢性病患者提出了相关实践建议。

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30. 社交媒体用户虚假信息验证行为影响模型实证研究

莫祖英　刘欢　盘大清

信息资源管理学报 2023, 13 (4): 72-83. DOI: 10.13365/j.jirm.2023.04.072

摘要（1000）

PDF（pc）（1561KB）（2020）

以社交媒体虚假信息为研究对象，本文分析影响用户信息验证行为的因素及路径，以帮助用户更好地规避网络虚假信息，实现网络空间的自净化。在精细加工可能性模型（ELM）的基础上，采用问卷调查和结构方程模型构建社交媒体用户虚假信息验证行为影响模型，并对影响用户信息验证行为的各因素进行实证分析。研究结果显示，中枢路径中的信息仿真度、信息主题热度和边缘路径中的平台信任度是影响用户情感反应的关键因素，而中枢路径中的信息相关性、信息主题热度和边缘路径中的媒介丰富度是影响用户风险认知的关键因素；情感反应和风险认知对用户信息验证行为具有显著的影响作用，是信息验证行为的关键影响因素。本研究可为社交媒体平台管理和用户虚假信息防范提供参考。

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