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    1. 数字产品适老化研究综述:需求挖掘、障碍分析与优化设计
    林玉琴 赵杨 刘婉婷 王林
    信息资源管理学报    2024, 14 (4): 146-160.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.04.146
    摘要767)      PDF(pc) (4159KB)(6852)    收藏
    人口老龄化与社会数字化的同步发展导致“数字鸿沟”问题日益严峻,加快数字产品的适老化研究与设计已成为业界和学界共同关注的焦点。本文基于国内外数字产品适老化领域近10年(2014—2023年)发表的348篇研究文献,采用系统性综述方法,深入分析了老年用户数字产品需求挖掘、使用障碍与优化设计方面的研究进展及发展趋势。研究发现,目前对老年用户的数字产品需求挖掘主要集中在物质需求、情感需求和精神需求三个层面,着重关注产品使用中存在的感官障碍、认知障碍、行为障碍和心理障碍,并从设计标准、优化对策和可用性测试多个维度开展适老化设计研究与实践。未来应针对数字产品的演进迭代和人口老龄化发展趋势,在研究样本采集、研究方法创新和研究内容拓展等方面作进一步思考。研究结论可为把握数字产品适老化研究热点、聚焦领域前沿和推动理论发展提供有益参考,也可为积极建设老年友好型数字社会提供实践启示。
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    2. 信息资源管理学科专家谈《教育强国建设规划纲要(2024—2035)》(一):人才培养与数字素养教育
    孙建军 吴丹 孙昕 张久珍 黄如花 李彦可
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 4-12.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.004
    摘要318)      PDF(pc) (790KB)(3703)    收藏
    2025年1月,中共中央、国务院印发了《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》(以下简称《纲要》),面向到2035年建成教育强国目标,对加快建设教育强国作出了全面系统部署。《纲要》明确了到2027年和2035年的主要目标,部署了9个方面重点任务,其中多项内容都契合了信息资源管理学科近年研究和讨论的重点和热点,也为学科在未来十年的发展明确了方向和路径。为此本刊邀请了武汉大学、南京大学、北京大学、中国人民大学和中山大学的信息资源管理学科专家,从不同角度就这一话题进行探讨。本期首先刊发孙建军、吴丹、张久珍和黄如花等四位专家的观点,他们分别强调了通过建设交叉创新人才培养体系、开展高校数智素养培育、开展全民人工智能素养教育,特别是提升全学段师生数字素养等服务教育强国战略。武汉大学信息管理学院王晓光院长、中国人民大学信息资源管理学院刘越男院长、中山大学信息管理学院张洋院长则从宏观发展角度展望《纲要》为信息资源管理学科提出的机遇与挑战,以及学科应对措施,他们的观点将在本刊今年第三期刊发。   我们希望通过此次专家笔谈,引导信息资源管理学科师生共同关注和研讨面向国家战略和教育发展需求的学科发展规划,构建学科发展新生态,为我国“教育强国”建设贡献学科力量。
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    3. 面向古文自然语言处理生成任务的大语言模型评测研究
    朱丹浩 赵志枭 张一平 孙光耀 刘畅 胡蝶 王东波
    信息资源管理学报    2024, 14 (5): 45-58.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.05.045
    摘要602)      PDF(pc) (3124KB)(2590)    收藏
    大语言模型的频繁发布为大语言模型的评测研究带来了机遇与挑战,针对通用领域大语言模型的评测体系日趋成熟,而面向垂直领域的大语言模型评测仍在起步阶段, 本文以古文领域评测为切入点,从语言和知识两个维度构建了一批古籍领域评测任务,并选取当前各大榜单中性能较为优越的13个通用领域大语言模型进行评测。评测结果显示,ERNIE-Bot在古籍领域知识方面遥遥领先于其他模型,而GPT-4模型在语言能力方面表现出最佳性能,在开源模型中,ChatGLM系列模型表现最为出色。通过构建评测任务和数据集,制定了一套适用于古籍领域的大语言模型评测标准,为古籍领域大语言模型性能评测提供了参考,也为后续古籍大语言模型训练过程中的基座模型选取提供了依据。
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    4. 高校高价值专利技术机会识别研究——以“生成式人工智能”领域为例
    冉从敬 李旺 黄文俊
    信息资源管理学报    2024, 14 (4): 103-116.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.04.103
    摘要413)      PDF(pc) (2703KB)(2582)    收藏
    提出一种高校高价值专利技术机会识别方法,使用主题建模、突变级数法、机器学习与离群值检测算法,在评估出高校高价值专利的基础上,进一步识别出具有潜在技术机会的技术主题与专利技术。以“生成式人工智能”领域为例进行实证,研究结果表明:“生成式人工智能”领域的潜在技术主题集中在深度学习、神经网络与机器学习等前沿领域,AI影像、AI诊疗等技术为该领域的潜在技术机会,且上述技术均有国家相关政策大力支撑。本研究方法突破了单一技术机会识别方法识别结果针对性不强、识别专利价值不大、识别结果形式较为单一等核心问题,相关识别结果可以为高校技术转移、技术研发与技术创新提供决策支撑。
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    5. 基于预训练语言模型的汉语古现翻译模型构建
    吴梦成 刘畅 孟凯 王东波
    信息资源管理学报    2024, 14 (6): 143-155.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.06.143
    摘要333)      PDF(pc) (1784KB)(2535)    收藏
    本研究旨在构建并验证一种基于预训练语言模型的汉语古现翻译模型,为我国古汉语研究及文化遗产传承与传播提供强有力的技术支撑。研究选取了总计30万组精加工的《二十四史》平行语料作为实验数据集,并据此开发了一种新的翻译模型——Siku-Trans,该模型创新性地结合了专门为古汉语翻译设计的Siku-RoBERTa(作为编码器)和Siku-GPT(作为解码器),构建了一个高效的encoder-decoder架构;为全面评估Siku-Trans模型的性能,研究引入OpenNMT、SikuGPT、SikuBERT_UNILM三种模型作为对照组,通过对比分析各模型在古汉语翻译任务上的表现发现,Siku-Trans在翻译准确性及流畅度方面均展现出显著优势。这一成果不仅凸显了将Siku-RoBERTa与Siku-GPT结合作为训练策略的有效性,也为古汉语翻译领域的深入研究与实际应用提供了重要参考和启示。
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    6. 政府主导型数据交易平台的发展模式、困境与对策——基于经典扎根理论的研究
    华美芳 张勇
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 73-90.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.073
    摘要158)      PDF(pc) (3045KB)(2298)    收藏
    政府主导型数据交易平台正在引领我国数据要素市场的蓬勃发展。本研究聚焦五家标杆平台,运用经典扎根理论,剖析其发展模式及困境。研究发现,其发展模式可归纳为政策引导、发展战略、标准化建设、数商生态培育以及平台服务五要素。目前,政府主导型数据交易平台发展面临着核心竞争力缺乏、互联互通性薄弱、数据孤岛现象凸显、交易规模受限等多重困境。为此,平台需从差异化定位、共筑标准生态互联、共建数商生态联盟、积极拓展双边用户群体等方面扩大市场影响力。同时,国家数据局应统筹规划平台布局,强化一体化安全监管,为市场健康发展筑牢安全屏障。
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    7. “工具-结构”视角下国内外生成式人工智能监管政策比较研究
    邓胜利 丁威威 汪璠 王浩伟
    信息资源管理学报    2025, 15 (1): 54-68.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.01.054
    摘要574)      PDF(pc) (4448KB)(2057)    收藏
    本研究基于政策工具-结构特征双重视角,以不同国家生成式人工智能监管政策为研究对象,旨在挖掘生成式人工智能政策要素的结构特征和内在关联,以促进生成式人工智能健康发展。通过采集有关有效政策文本共计14份,运用文献计量法、内容分析法和BERTopic对327条相关文本单元进行编码和解读,从政策发文时间、政策发文主体和政策主题特征三个维度剖析其结构特征,分为环境型、需求型和供给型三种政策工具探讨其作用路径。研究发现,生成式人工智能监管仍处于起步阶段,不同国家政策总体特征的差距较为明显,在监管层面存在显著差异;从整体来看,政策工具作用路径由发挥环境型政策工具间接作用为主,呈现为结构不均衡、作用路径存在偏向性;进一步对比不同国家监管政策的异同点,针对性提出构建协同治理机制、优化政策工具结构、平衡政策工具作用路径和评估政策实施效果等相应对策建议,以促进生成式人工智能监管体系的协调发展。
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    8. 基于ISM-MICMAC的AIGC用户中辍行为影响因素研究
    谢靖 张海 是沁
    信息资源管理学报    2025, 15 (1): 126-138.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.01.126
    摘要286)      PDF(pc) (2456KB)(1951)    收藏
    为了厘清AIGC情境下用户中辍行为的影响因素,提升AIGC用户的使用体验和持续使用行为、促进国内AIGC应用平台的高质量发展,本研究首先借鉴扎根理论研究范式,通过对访谈样本数据的编码分析提炼出AIGC用户中辍行为影响因素,其次以解释结构模型为基础探究AIGC用户中辍行为影响要素间的内在逻辑与关联路径,再次通过交叉影响矩阵相乘法研究各影响因素之间的依赖性与驱动力,以找到AIGC用户中辍行为的关键影响因素。研究结果显示,心理韧性因素、技术因素、感知风险和环境因素是影响AIGC用户中辍行为的重要因素,其中心理韧性能够有效缓解技术负担、技术风险以及信息过载等消极因素的影响,对于提升AIGC用户的持续使用行为具有重要的理论意义和实践意义。以此为基础,提出了有效化解AIGC用户中辍行为,促进AIGC用户持续使用的对策与建议。
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    9. 信息触达:灾害预警信息语言表达的影响研究
    王芳 胡千代 马鑫
    信息资源管理学报    2024, 14 (4): 36-51.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.04.036
    摘要425)      PDF(pc) (1739KB)(1807)    收藏
    在自然灾害情境下,应急预警信息的有效触达对目标受众提前做好应急预案、减轻灾害损失具有重要价值,是影响应急管理效果的关键因素之一。本研究基于前景理论与参考点效应,运用实验研究方法收集城市暴雨灾害情境下预警信息受众的自反馈感知和行为数据,对不同参考点语境下灾害预警信息表达对信息触达效果的影响进行研究。结果表明,基于不同参考点设计的信息表达方式对灾害预警信息的触达效果有不同影响,其中具体信息参考点和社会比较参考点显著影响信息受众对灾害严重性和风险性的感知,而消极影响参考点则影响不显著。同时,认知负担会影响包含综合参考点以及与防范措施有关的具体信息参考点的信息触达效果。本研究推进了信息触达理论研究,对于改进政务信息表达、提升灾害预警信息触达效果、增强自然灾害应急管理能力具有重要意义。
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    10. 金融评论文本情感分析研究趋势与未来展望
    吴江 段一奇
    信息资源管理学报    2025, 15 (1): 86-101.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.01.086
    摘要665)      PDF(pc) (5622KB)(1687)    收藏
    以近年来国内外金融评论文本情感分析相关工作为研究对象,总结梳理该领域的发展脉络,从技术驱动和内容驱动双重视角对该领域研究趋势进行分析。在技术驱动方面,概括了从词典、传统机器学习到深度学习的情感分析技术发展历程;在内容驱动方面,利用BERTopic及LLaMA3对文献观点文档进行主题聚类,并通过动态主题建模分析领域发展趋势。研究发现,国内研究趋势由金融情感分析方法研究转向情绪影响市场预测相关研究,国外则持续深化深度学习应用,并预示着金融文本情感分析建模在未来更可能引起关注。最后,结合两方面的分析,从高质量数据集构建、金融评论细粒度情感分析以及情感分析效果的可解释性进行研究展望,为该领域相关研究提供参考和思路借鉴。
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    11. 融合创新与认可的科研论文学术价值测度方法研究 ——以人工智能领域为例
    吴佳纯 董克 陈星源 陈丽芳 孙佳明
    信息资源管理学报    2024, 14 (6): 17-30.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.06.017
    摘要285)      PDF(pc) (2994KB)(1648)    收藏
    论文全文本及引用关系传递了大量的学术信息,有助于表征学术价值的内涵和提高价值评估的精度。本研究基于价值认识论,融合基于论文自身的事实性认识和基于外部引用的应然性认识,选取1990—2021年Web of Science数据库中人工智能领域论文为实验数据,构建学术价值的新评价指标。研究提出的学术价值评价指标综合考虑了以创新性为代表的内部创新价值以及基于引用情感、引用强度和引用相似性的外部认可价值,通过与传统计量指标比较发现,内部创新价值与被引次数和被提及次数都不相关;外部认可价值与被提及次数正相关,但与被引次数无显著相关;而学术价值同提及次数、内部创新价值、外部认可价值都呈正相关。结果表明,基于被引次数的影响力指标存在滞后性且不足以反映论文创新性,相对于被引次数,融合引用偏好的被提及次数在测度外部认可价值上略有进步,而本研究提出的学术价值测度方法在融合论文内外部价值及反映综合学术价值上具有一定优势。
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    12. 人智交互中的AI世代:缘起、特征与未来展望
    许浩 程卿玄 董晶 吴丹 田丽
    信息资源管理学报    2025, 15 (1): 13-20.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.01.013
    摘要470)      PDF(pc) (2333KB)(1530)    收藏
    人工智能的快速发展推动了人类社会迈向人智交互新时代,并重塑了与AI共生成长的新一代未成年人——AI世代。本文回顾了人机交互的起源与演进,剖析了人机交互向人智交互的转变过程,并聚焦在此背景下成长的AI世代。通过分析AI世代的交互模式与特征,本文揭示了其在全场景、全天候、全时空的人智交互情境中表现出的智能感知、社交争夺和数字嵌构特性。最后,本文从以人为本、多模交互、协同增智三个方面展望了AI世代的未来人智协同,为构建智能化、人性化的社会奠定理论基础。
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    13. 区域技术“关键-共性”特征对产业创新绩效的影响研究——以燃料电池汽车领域为例
    李悦 马亚雪 孙建军
    信息资源管理学报    2024, 14 (4): 117-132.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.04.117
    摘要367)      PDF(pc) (5542KB)(1530)    收藏
    从关键性与共性度两个方面,探究区域技术特征对产业创新绩效的影响机制,为政府部门定向引导产业创新、调整技术发展策略以及实现资源最优配置提供科学依据。以中国燃料电池汽车产业为例,以国际专利分类号(IPC)前四位代码表征技术单元,构建面向产业链上、中、下游的区域技术单元多层共现网络,提出技术关键性与技术共性度测度指标衡量区域技术“关键-共性”特征,从时间与空间两个维度比较区域内产业技术发展现状;在此基础上利用2010—2021年中国省际面板数据,探究区域技术“关键-共性”特征对产业创新绩效的影响机制。
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    14. 多学科交叉与多场景嵌入:国内外数据伦理研究综述
    张楚辉 李卓卓 裴雷
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 91-107.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.091
    摘要171)      PDF(pc) (1589KB)(1237)    收藏
    数智时代,数据开发利用引发的数据伦理矛盾日益尖锐,冲击着人类社会治理秩序和价值判断体系,数据伦理研究和实践已经成为诸多学科共同关注的问题。本研究运用系统性综述方法,对国内外数据伦理研究的相关文献进行筛选分析,梳理数据伦理理论并归纳数据伦理研究的核心议题。研究结果显示,现有数据伦理研究呈现出多学科交叉的趋势,数据伦理治理实践已经嵌入到多元的数字场景中,理论和实践分别呈现出多学科和多场景的特点。然而,数据伦理研究的系统性、综合性、协同性与规范性还有提升的空间。未来研究可从三个方面进行拓展:一是有效连接数据伦理相关的实然和应然研究,二是开展跨学科数据伦理“并线”研究,三是开展从“场景”嵌入到综合“场域”的数据伦理研究。
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    15. 三大数据资产化路径探析
    马费成 孙玉姣 熊思玥 王文慧
    信息资源管理学报    2024, 14 (5): 4-13.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.05.004
    摘要817)      PDF(pc) (6613KB)(1113)    收藏
    数据资产化是抓住数字机遇,实现数据价值,推进经济社会数字化转型的关键环节。本研究认为,公共数据、企业数据和个人数据三大类数据是数据要素的主体。目前对三大数据的资产化实现路径研究不足,阻碍了数据要素的价值释放。本文系统梳理了数据资产的相关概念,深入探讨了来自公共、企业和个人的三大数据资产化路径。研究结果表明,公共数据可以面向政府内部或供给社会使用,分别借助共享和开放、授权运营三种路径产生社会效益或经济利益,形成公共数据资产;企业在持有数据或不持有数据两种权属配置下,可以对数据进行不同程度的加工、处理,从而完成数据价值的深挖和数据利益的再分配,形成存货、无形资产等类型的数据资产;个人数据资产化的相关实践较少,主要依靠供需双方直接交易或委托数据中介机构交易两种路径完成市场化流转,形成个人数据资产。通过对这一议题的探讨,研究期望为数据要素价值实现和数据资源有效配置提供理论指导和实践借鉴。
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    16. 开放科学时代高校图书馆信息资源建设服务国家战略之思考
    黄如花 石乐怡
    信息资源管理学报    2024, 14 (4): 16-28.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.04.016
    摘要716)      PDF(pc) (907KB)(1102)    收藏
    开放科学时代的到来,改变了信息环境和学术交流体系,也为高校图书馆信息资源建设带来了全新的机遇与挑战。面向我国建成教育强国、科技强国、人才强国、文化强国等国家战略,开放科学时代我国高校图书馆信息资源建设亟需在服务国家多重战略的基础上谋求高质量发展。本文提出四个方面的对策:建设符合总体国家安全观的信息资源,打造我国高等教育数字化所需的信息资源体系,夯实科技高水平自立自强的信息资源基础,强化构建中国特色哲学社会科学所需的信息资源支撑。
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    17. 基于大语言模型的《四库全书》自动分类研究
    左亮  赵志枭 王东波
    信息资源管理学报    2024, 14 (5): 23-35.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.05.023
    摘要397)      PDF(pc) (2258KB)(1077)    收藏
    在古籍研究掀起热潮以及古籍活化成为时代要求的背景下,古籍自动分类面临更高的要求。结合当下前沿的大语言模型,以《四库全书》史部和经部的25类语料作为输入语料,探究荀子古籍大语言系列模型在古籍自动分类上的分类效果。通过与其基座模型对比实验表明,荀子古籍大语言系列模型在古籍自动分类任务中具有明显优势,其中Xunzi-Baichuan2-7B大语言模型的优势最为显著,整体分类值达到96.90%;调整训练数据规模的实验表明,荀子古籍大语言模型仅需少量的数据就能够达到与基座模型相当的分类效果。因此,本研究提出的基于荀子古籍大语言模型的古籍自动分类模型,能够实现对古籍的高效细粒度分类,并为资源受限情境下的古籍分类开辟了新途径。
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    18. AIGC中的深度伪造信息:生成机理与治理策略——基于行动者网络理论的分析框架
    冉连 张薇
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 137-150.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.137
    摘要240)      PDF(pc) (2326KB)(1060)    收藏
    探讨AIGC中深度伪造信息生成背后的复杂逻辑机理,对于构建深度伪造信息认知框架和制定网络空间靶向治理策略等方面具有重要的现实价值。借鉴行动者网络理论要素,从问题呈现、利益赋予、征召动员、异议排除四方面构建AIGC深度伪造信息生成的理论分析框架,并在此基础上从深度伪造信息行动网络形成、网络结盟、网络稳定三方面诠释了AIGC深度伪造信息生成的动态过程。研究发现,AIGC深度伪造信息的持续输出极可能加剧技术宰制、事实衰落、道德消解等不良社会效应,其生产传播过程是AIGC深度伪造技术通过利益策略转译异质行动者,推动深度伪造利益网络由形成、结盟到稳定的联盟化过程,也是深度伪造利益联盟与其对抗组织的博弈过程,在此基础上从“德治-法治-技治-众治”层面提出了AIGC深度伪造信息的靶向治理策略。
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    19. 数智时代的个人信息保护失范行为:AIGC赋能的扎根理论分析
    赵海平 刘志鑫 孙彦超 江娜
    信息资源管理学报    2024, 14 (4): 59-69.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.04.059
    摘要432)      PDF(pc) (1491KB)(1035)    收藏
    数智时代个人信息被广泛收集和深度利用的背景下,识别个人信息保护失范行为对于推进个人隐私及信息安全保障具有重要意义。本研究基于当前个人信息保护相关法律法规,采用AIGC辅助的扎根理论分析方法,对2100个违法案例进行定性分析,识别个人信息处理活动中常见的信息保护失范行为,并对其进行系统梳理和分类,最终确定了11大类、55小类个人信息保护失范行为,并分析了数智时代个人信息保护的重点问题。本研究不仅能够为个人信息保护相关研究提供可遵循的理论框架,还可为政府职能部门等各类组织提供决策支持。
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    20. 基于引文视角的突破性论文识别理论框架研究
    黄恒 汪雪锋 陈虹枢 雷鸣
    信息资源管理学报    2024, 14 (6): 31-44.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.06.031
    摘要342)      PDF(pc) (4852KB)(1034)    收藏
    现有突破性论文特征及其识别理论模型尚未形成共识。本研究采用内容分析法探析突破性论文特征和突破性研究特征的异同。基于引文视角,通过刻画突破性论文对引证网络和主流理论的冲击过程,构建突破性论文识别概念模型;在此基础上,从后向引用视角探讨知识重组对突破性论文原创性的影响,构建突破性论文生成模型;从前向引用视角梳理突破性论文科学影响力扩散路径,构建突破性论文扩散模型。研究发现,突破性论文未必必须具备突破性研究的全部特征,核心特征包括对科学研究的巨大影响力、挑战主流理论和跨学科领域。该框架界定了突破性论文的核心特征,构建了突破性论文识别的概念模型、生成模型和扩散模型,可为后续的突破性论文识别方法研究提供理论借鉴。
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    21. 数字服务规制的政策变迁:欧盟路径与中国镜鉴
    李桂华 贺沛沛 黄琳
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 59-72.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.059
    摘要84)      PDF(pc) (1951KB)(977)    收藏
    互联网平台数字服务的负外部性问题引起了广泛的监管关注。研究全球典型的欧盟数字服务规制政策变迁,可为我国互联网平台监管与数字服务规制政策工作提供镜鉴。本文依据政策反馈理论构建分析框架,分析欧盟数字服务规制政策内容和变革实践,梳理了欧盟数字服务规制政策“宽松责任-平衡责任-勤勉责任”的变迁演进。在这个过程中,政策变迁的规制活动受到一阶前馈的资源效应和解释效应的双重影响;而新公共政策的形成则由二阶反馈的演化效应和学习效应共同塑造。基于这一逻辑,欧盟针对数字服务规制开创了一条政策变革的路径,涵盖了政策巩固、政策学习与政策调适三大核心策略。总结欧盟数字服务规制政策经验对我国科学合理地借鉴欧盟路径具有启示意义。
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    22. 数据生产:概念、场景、技术与审思
    胡广伟 范兆媛
    信息资源管理学报    2024, 14 (5): 14-21.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.05.014
    摘要439)      PDF(pc) (3318KB)(928)    收藏
    数字化转型为经济社会发展提供了重大机遇,同时也面临诸多挑战,如数据从哪里来、如何持续供给、如何培育数据核心能力及数据生产场景与技术等问题亟待探讨。通过对数据生产的概念、结构、特征、场景与技术的讨论,希望引起理论界、实践界对数据生产新业态的关注,促进数字化、智能化、智慧化等新质生产力的发展,为我国数字化转型与治理能力现代化服务。
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    23. 行动者网络视角下重大突发事件网络舆情导控研究 ——基于SD与fsQCA混合方法的分析
    李明 侯甜甜
    信息资源管理学报    2024, 14 (5): 104-115.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.05.104
    摘要426)      PDF(pc) (5326KB)(921)    收藏
    重大突发事件往往导致网络舆情甚嚣尘上,如何对重大突发事件网络舆情进行有效导控成为当前舆情工作的一大挑战。在行动者网络视角下,构建包含重大突发事件、媒体、网民与政府的行动者网络舆情导控分析框架,运用系统动力学模型对重大突发事件网络舆情导控机理进行系统仿真,通过灵敏度分析确定网络舆情导控的关键影响因素,在此基础上,运用模糊集定性比较分析法对其条件组态进行分析,以探究重大突发事件网络舆情导控的有效路径。研究表明,事件危害度、媒体报道强度、网民情绪强度以及政府关注度对舆情导控起着关键影响作用,需要进一步强化复杂影响因素分析能力,重视媒体行动者与网民行动者作用,提升政府关注度与各行动者间的有机联动和有效协同,最终实现重大突发事件网络舆情的有效导控。
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    24. 人-AI合作的创造性任务中个体社会惰化倾向的影响因素研究
    王斯然 闫强
    信息资源管理学报    2025, 15 (2): 123-136.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.123
    摘要113)      PDF(pc) (1035KB)(882)    收藏
    本研究基于动机理论和社会认知理论,系统探讨创造性任务中影响人类个体与AI合作时社会惰化倾向的潜在因素。研究结果表明,任务可见性、感知他人社会惰化倾向以及分配公正性均显著影响个体在与AI合作时的社会惰化倾向,此外,创造力自我效能感通过个人结果期望间接影响社会惰化倾向,同时负向调节感知他人社会惰化倾向与个体社会惰化倾向之间的关系。本研究加深了对人与AI合作模式的理解,为优化人与AI合作模式和完善创意生成机制提供了重要的科学依据。
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    25. 第六届(2024)电子商务与数字创新年会纪要
    贺超城 袁一鸣 陈浩东 吴江
    信息资源管理学报    2024, 14 (5): 159-164,封3.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.05.159
    摘要172)      PDF(pc) (749KB)(828)    收藏
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    26. 对症下药还是面面俱到:健康辟谣中信息呈现对说服效果的影响研究
    张敏 韩锡晴 邵晶 严炜炜
    信息资源管理学报    2024, 14 (5): 132-146.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.05.132
    摘要327)      PDF(pc) (1201KB)(775)    收藏
    社交媒体中传统“把关人”机制失效,健康谣言“被辟谣-再出现”现象频发,愈加凸显辟谣信息设计策略的重要性。围绕健康谣言真假参半、情绪鲜明的信息呈现特征来探究健康辟谣信息说服效果,能更好地理解辟谣信息设计机理,为优化谣言治理策略提供有益借鉴。聚焦信息呈现的二维分类框架,设计2(内容呈现:单面内容vs. 双面内容)×2(形式呈现:严肃形式vs. 幽默形式)×2谣言类型(恐惧谣言vs. 希望谣言)的控制实验,进而分析其与健康辟谣信息说服效果间的相关关系。研究结果显示,内容呈现对健康辟谣信息说服效果具有显著影响,双面(vs. 单面)的健康辟谣信息有更好的说服效果;内容呈现和形式呈现的交互效应对说服效果的影响受到谣言类型的调节;对于希望谣言,采用单面幽默的辟谣信息与双面严肃的辟谣信息均能实现更好的说服效果。
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    27. 论生成式人工智能使用在先作品的版权困境与纾解路径
    刘祖兵
    信息资源管理学报    2024, 14 (5): 147-158.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.05.147
    摘要570)      PDF(pc) (859KB)(768)    收藏
    生成式人工智能常态化爬取海量在先作品诱发侵权风险,长距离文本语义理解意欲掩盖侵权痕迹,开放式的跨域泛化推理为实施侵权提供技术便利。在作品数据投喂方面,生成式人工智能逾越合理使用制度的边界,或将使在先作品走向无保护或过度保护的极端;在生成内容可版权性方面,生成式人工智能凭借其生成内容的“广度”与“厚度”解耦著作权主体性,挑战现有独创性标准。重释适当引用制度和建立使用在先作品背书机制,应对合理使用制度适用难题;推动“作者中心主义”向“作品中心主义”横向过渡,使以人格权为出发点向财产权转向;建立基于可解释性的生成式人工智能独创性评估机制,重释独创性标准。
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    28. 数字产业化的理论逻辑与实践路径
    马费成 王淳洋
    信息资源管理学报    2024, 14 (6): 4-16.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.06.004
    摘要389)      PDF(pc) (1268KB)(758)    收藏
    数字产业化是数字经济的核心与基础,对经济、社会产生了巨大影响。本文在梳理数字产业化的内涵和测度方式的基础上,探讨数字产业化的逻辑进路:技术的创新与应用改变了数据、信息和知识的结构和分布,形成了独特的产品和服务,进而形成数字产业链和产业集群;与传统产业结合,推动传统产业的转型升级。新质生产力为数字产业化的质变提供了重要契机,依托新质生产力,提出实践路径:以“新基建”引领数字基础设施建设,以原创性、颠覆性技术强化核心技术研发,以数据要素市场化改革激发数据要素资源潜力,以完善的人才培养与引进体系保障数字化人才供给,以战略性新兴产业为龙头打造数字产业集群,以赋能传统产业数字化转型推动数实深度融合,以数字产业生态系统建设释放数字产业化新动能。本研究可为深化对数字产业化的理解、推进数字产业化改革提供见解。
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    29. 回望30年:互联网中国特色的形成与发展
    谢新洲 张静怡
    信息资源管理学报    2025, 15 (1): 21-29.   DOI: 10.13365/j.jirm.2025.01.021
    摘要278)      PDF(pc) (741KB)(751)    收藏
    本文系统回顾了互联网进入中国30年以来的演进历程,阐释了中国特色互联网道路的探索、形成和发展。中国秉持包容共生的互联网发展思想,形成了多元平衡的互联网制度,走出了中国特色的治网之路,技术驱动、产业创新等成为中国互联网特色的重要体现。总结了中国互联网发展道路的成果与贡献,同时指出了中国互联网未来发展面临的主要挑战,以期为中国互联网的高质量发展与创新突破提供有益参照。
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    30. 因果推断视角下团队多样性对人工智能领域文献创新扩散的影响研究
    唐旭丽 李信
    信息资源管理学报    2024, 14 (6): 45-59.   DOI: 10.13365/j.jirm.2024.06.045
    摘要258)      PDF(pc) (6300KB)(698)    收藏
    从引文视角出发,将人工智能(AI)领域文献创新扩散过程划分为“是否采纳”(10年内)和“持续性采纳”(包括快速增长期、缓慢增长期和采纳饱和期),基于1950—2019年期间发表的约170万篇AI合作文献,借助因果推断方法,探究团队多样性对不同创新扩散阶段的因果效应,研究发现:①团队国家多样性与是否采纳、持续性采纳均呈现正向因果效应,即提高AI领域团队国家多样性水平,能够使文献10年内被采纳的可能性相对增加7.041%~9.818%,同时使持续性采纳相对提高8.082%~16.834%。②团队在学科和主题层面的多样性与是否采纳间呈现正向因果关系,与持续性采纳间无显著因果关系。提高AI领域团队学科和主题多样性,能够使文献10年内被采纳的可能性分别提高3.651%~4.697%、3.052%~5.095%。③团队机构多样性和持续性采纳间存在正向因果效应,与是否采纳间无显著因果关联。提高AI领域团队机构多样性能够使持续性采纳相对提高13.506%~18.679%。
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