信息资源管理学报

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1. 数字产品适老化研究综述：需求挖掘、障碍分析与优化设计

林玉琴　赵杨　刘婉婷　王林

信息资源管理学报 2024, 14 (4): 146-160. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.04.146

摘要（1452）

PDF（pc）（4159KB）（17932）

人口老龄化与社会数字化的同步发展导致“数字鸿沟”问题日益严峻，加快数字产品的适老化研究与设计已成为业界和学界共同关注的焦点。本文基于国内外数字产品适老化领域近10年（2014—2023年）发表的348篇研究文献，采用系统性综述方法，深入分析了老年用户数字产品需求挖掘、使用障碍与优化设计方面的研究进展及发展趋势。研究发现，目前对老年用户的数字产品需求挖掘主要集中在物质需求、情感需求和精神需求三个层面，着重关注产品使用中存在的感官障碍、认知障碍、行为障碍和心理障碍，并从设计标准、优化对策和可用性测试多个维度开展适老化设计研究与实践。未来应针对数字产品的演进迭代和人口老龄化发展趋势，在研究样本采集、研究方法创新和研究内容拓展等方面作进一步思考。研究结论可为把握数字产品适老化研究热点、聚焦领域前沿和推动理论发展提供有益参考，也可为积极建设老年友好型数字社会提供实践启示。

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2. 信息资源管理学科专家谈《教育强国建设规划纲要（2024—2035）》（一）：人才培养与数字素养教育

孙建军吴丹孙昕张久珍黄如花李彦可

信息资源管理学报 2025, 15 (2): 4-12. DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.004

摘要（895）

PDF（pc）（790KB）（5241）

2025年1月，中共中央、国务院印发了《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》（以下简称《纲要》），面向到2035年建成教育强国目标，对加快建设教育强国作出了全面系统部署。《纲要》明确了到2027年和2035年的主要目标，部署了9个方面重点任务，其中多项内容都契合了信息资源管理学科近年研究和讨论的重点和热点，也为学科在未来十年的发展明确了方向和路径。为此本刊邀请了武汉大学、南京大学、北京大学、中国人民大学和中山大学的信息资源管理学科专家，从不同角度就这一话题进行探讨。本期首先刊发孙建军、吴丹、张久珍和黄如花等四位专家的观点，他们分别强调了通过建设交叉创新人才培养体系、开展高校数智素养培育、开展全民人工智能素养教育，特别是提升全学段师生数字素养等服务教育强国战略。武汉大学信息管理学院王晓光院长、中国人民大学信息资源管理学院刘越男院长、中山大学信息管理学院张洋院长则从宏观发展角度展望《纲要》为信息资源管理学科提出的机遇与挑战，以及学科应对措施，他们的观点将在本刊今年第三期刊发。　　我们希望通过此次专家笔谈，引导信息资源管理学科师生共同关注和研讨面向国家战略和教育发展需求的学科发展规划，构建学科发展新生态，为我国“教育强国”建设贡献学科力量。

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3. 高校高价值专利技术机会识别研究——以“生成式人工智能”领域为例

冉从敬　李旺　黄文俊

信息资源管理学报 2024, 14 (4): 103-116. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.04.103

摘要（690）

PDF（pc）（2703KB）（4604）

提出一种高校高价值专利技术机会识别方法，使用主题建模、突变级数法、机器学习与离群值检测算法，在评估出高校高价值专利的基础上，进一步识别出具有潜在技术机会的技术主题与专利技术。以“生成式人工智能”领域为例进行实证，研究结果表明：“生成式人工智能”领域的潜在技术主题集中在深度学习、神经网络与机器学习等前沿领域，AI影像、AI诊疗等技术为该领域的潜在技术机会，且上述技术均有国家相关政策大力支撑。本研究方法突破了单一技术机会识别方法识别结果针对性不强、识别专利价值不大、识别结果形式较为单一等核心问题，相关识别结果可以为高校技术转移、技术研发与技术创新提供决策支撑。

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4. 金融评论文本情感分析研究趋势与未来展望

吴江　段一奇

信息资源管理学报 2025, 15 (1): 86-101. DOI: 10.13365/j.jirm.2025.01.086

摘要（1299）

PDF（pc）（5622KB）（4143）

以近年来国内外金融评论文本情感分析相关工作为研究对象，总结梳理该领域的发展脉络，从技术驱动和内容驱动双重视角对该领域研究趋势进行分析。在技术驱动方面，概括了从词典、传统机器学习到深度学习的情感分析技术发展历程；在内容驱动方面，利用BERTopic及LLaMA3对文献观点文档进行主题聚类，并通过动态主题建模分析领域发展趋势。研究发现，国内研究趋势由金融情感分析方法研究转向情绪影响市场预测相关研究，国外则持续深化深度学习应用，并预示着金融文本情感分析建模在未来更可能引起关注。最后，结合两方面的分析，从高质量数据集构建、金融评论细粒度情感分析以及情感分析效果的可解释性进行研究展望，为该领域相关研究提供参考和思路借鉴。

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5. 面向古文自然语言处理生成任务的大语言模型评测研究

朱丹浩　赵志枭　张一平　孙光耀　刘畅　胡蝶　王东波

信息资源管理学报 2024, 14 (5): 45-58. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.05.045

摘要（922）

PDF（pc）（3124KB）（4109）

大语言模型的频繁发布为大语言模型的评测研究带来了机遇与挑战，针对通用领域大语言模型的评测体系日趋成熟，而面向垂直领域的大语言模型评测仍在起步阶段，本文以古文领域评测为切入点，从语言和知识两个维度构建了一批古籍领域评测任务，并选取当前各大榜单中性能较为优越的13个通用领域大语言模型进行评测。评测结果显示，ERNIE-Bot在古籍领域知识方面遥遥领先于其他模型，而GPT-4模型在语言能力方面表现出最佳性能，在开源模型中，ChatGLM系列模型表现最为出色。通过构建评测任务和数据集，制定了一套适用于古籍领域的大语言模型评测标准，为古籍领域大语言模型性能评测提供了参考，也为后续古籍大语言模型训练过程中的基座模型选取提供了依据。

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6. 人智交互中的AI世代：缘起、特征与未来展望

许浩　程卿玄　董晶　吴丹　田丽

信息资源管理学报 2025, 15 (1): 13-20. DOI: 10.13365/j.jirm.2025.01.013

摘要（963）

PDF（pc）（2333KB）（3170）

人工智能的快速发展推动了人类社会迈向人智交互新时代，并重塑了与AI共生成长的新一代未成年人——AI世代。本文回顾了人机交互的起源与演进，剖析了人机交互向人智交互的转变过程，并聚焦在此背景下成长的AI世代。通过分析AI世代的交互模式与特征，本文揭示了其在全场景、全天候、全时空的人智交互情境中表现出的智能感知、社交争夺和数字嵌构特性。最后，本文从以人为本、多模交互、协同增智三个方面展望了AI世代的未来人智协同，为构建智能化、人性化的社会奠定理论基础。

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7. 基于预训练语言模型的汉语古现翻译模型构建

吴梦成　刘畅　孟凯　王东波

信息资源管理学报 2024, 14 (6): 143-155. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.06.143

摘要（548）

PDF（pc）（1784KB）（3066）

本研究旨在构建并验证一种基于预训练语言模型的汉语古现翻译模型，为我国古汉语研究及文化遗产传承与传播提供强有力的技术支撑。研究选取了总计30万组精加工的《二十四史》平行语料作为实验数据集，并据此开发了一种新的翻译模型——Siku-Trans，该模型创新性地结合了专门为古汉语翻译设计的Siku-RoBERTa（作为编码器）和Siku-GPT（作为解码器），构建了一个高效的encoder-decoder架构；为全面评估Siku-Trans模型的性能，研究引入OpenNMT、SikuGPT、SikuBERT_UNILM三种模型作为对照组，通过对比分析各模型在古汉语翻译任务上的表现发现，Siku-Trans在翻译准确性及流畅度方面均展现出显著优势。这一成果不仅凸显了将Siku-RoBERTa与Siku-GPT结合作为训练策略的有效性，也为古汉语翻译领域的深入研究与实际应用提供了重要参考和启示。

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8. 基于ISM-MICMAC的AIGC用户中辍行为影响因素研究

谢靖　张海　是沁

信息资源管理学报 2025, 15 (1): 126-138. DOI: 10.13365/j.jirm.2025.01.126

摘要（679）

PDF（pc）（2456KB）（3049）

为了厘清AIGC情境下用户中辍行为的影响因素，提升AIGC用户的使用体验和持续使用行为、促进国内AIGC应用平台的高质量发展，本研究首先借鉴扎根理论研究范式，通过对访谈样本数据的编码分析提炼出AIGC用户中辍行为影响因素，其次以解释结构模型为基础探究AIGC用户中辍行为影响要素间的内在逻辑与关联路径，再次通过交叉影响矩阵相乘法研究各影响因素之间的依赖性与驱动力，以找到AIGC用户中辍行为的关键影响因素。研究结果显示，心理韧性因素、技术因素、感知风险和环境因素是影响AIGC用户中辍行为的重要因素，其中心理韧性能够有效缓解技术负担、技术风险以及信息过载等消极因素的影响，对于提升AIGC用户的持续使用行为具有重要的理论意义和实践意义。以此为基础，提出了有效化解AIGC用户中辍行为，促进AIGC用户持续使用的对策与建议。

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9. “工具-结构”视角下国内外生成式人工智能监管政策比较研究

邓胜利　丁威威　汪璠　王浩伟

信息资源管理学报 2025, 15 (1): 54-68. DOI: 10.13365/j.jirm.2025.01.054

摘要（1068）

PDF（pc）（4448KB）（2996）

本研究基于政策工具-结构特征双重视角，以不同国家生成式人工智能监管政策为研究对象，旨在挖掘生成式人工智能政策要素的结构特征和内在关联，以促进生成式人工智能健康发展。通过采集有关有效政策文本共计14份，运用文献计量法、内容分析法和BERTopic对327条相关文本单元进行编码和解读，从政策发文时间、政策发文主体和政策主题特征三个维度剖析其结构特征，分为环境型、需求型和供给型三种政策工具探讨其作用路径。研究发现，生成式人工智能监管仍处于起步阶段，不同国家政策总体特征的差距较为明显，在监管层面存在显著差异；从整体来看，政策工具作用路径由发挥环境型政策工具间接作用为主，呈现为结构不均衡、作用路径存在偏向性；进一步对比不同国家监管政策的异同点，针对性提出构建协同治理机制、优化政策工具结构、平衡政策工具作用路径和评估政策实施效果等相应对策建议，以促进生成式人工智能监管体系的协调发展。

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10. 政府主导型数据交易平台的发展模式、困境与对策——基于经典扎根理论的研究

华美芳　张勇

信息资源管理学报 2025, 15 (2): 73-90. DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.073

摘要（587）

PDF（pc）（3045KB）（2843）

政府主导型数据交易平台正在引领我国数据要素市场的蓬勃发展。本研究聚焦五家标杆平台，运用经典扎根理论，剖析其发展模式及困境。研究发现，其发展模式可归纳为政策引导、发展战略、标准化建设、数商生态培育以及平台服务五要素。目前，政府主导型数据交易平台发展面临着核心竞争力缺乏、互联互通性薄弱、数据孤岛现象凸显、交易规模受限等多重困境。为此，平台需从差异化定位、共筑标准生态互联、共建数商生态联盟、积极拓展双边用户群体等方面扩大市场影响力。同时，国家数据局应统筹规划平台布局，强化一体化安全监管，为市场健康发展筑牢安全屏障。

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11. 融合创新与认可的科研论文学术价值测度方法研究 ——以人工智能领域为例

吴佳纯　董克　陈星源　陈丽芳　孙佳明

信息资源管理学报 2024, 14 (6): 17-30. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.06.017

摘要（655）

PDF（pc）（2994KB）（2795）

论文全文本及引用关系传递了大量的学术信息，有助于表征学术价值的内涵和提高价值评估的精度。本研究基于价值认识论，融合基于论文自身的事实性认识和基于外部引用的应然性认识，选取1990—2021年Web of Science数据库中人工智能领域论文为实验数据，构建学术价值的新评价指标。研究提出的学术价值评价指标综合考虑了以创新性为代表的内部创新价值以及基于引用情感、引用强度和引用相似性的外部认可价值，通过与传统计量指标比较发现，内部创新价值与被引次数和被提及次数都不相关；外部认可价值与被提及次数正相关，但与被引次数无显著相关；而学术价值同提及次数、内部创新价值、外部认可价值都呈正相关。结果表明，基于被引次数的影响力指标存在滞后性且不足以反映论文创新性，相对于被引次数，融合引用偏好的被提及次数在测度外部认可价值上略有进步，而本研究提出的学术价值测度方法在融合论文内外部价值及反映综合学术价值上具有一定优势。

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12. 标准化视角下的语义互操作性概念体系构建及应用 ——以智慧城市国际标准研制为例

黄婕　安小米　邝苗苗　吴菁

信息资源管理学报 2024, 14 (3): 56-68，135. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.03.056

摘要（811）

PDF（pc）（3928KB）（2737）

运用ISO 704：2022的概念构建原则和方法，以国际标准中的语义互操作性定义为研究对象，识别出语义互操作性的核心概念、特征及关系，构建基于标准化视角的语义互操作性概念体系，从而揭示语义互操作性的能力特征和功能要求。采用案例分析法，通过对智慧城市领域相关的国际标准进行标准文本的语义互操作性特征映射，发现智慧城市领域语义互操作性标准研制的缺口，可为智慧城市领域语义互操作性标准选用和研制提供方向指引，也验证了该概念体系的实用性。研究表明，该体系对于提升人工智能场景下数据、信息、知识的共享和交换效率，促进数据、信息、知识的关联、融合和可解释，以及多维度、多场景和多方面语义互操作标准化协同具有指导意义。

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13. 基于大语言模型的《四库全书》自动分类研究

左亮　赵志枭　王东波

信息资源管理学报 2024, 14 (5): 23-35. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.05.023

摘要（598）

PDF（pc）（2258KB）（2666）

在古籍研究掀起热潮以及古籍活化成为时代要求的背景下，古籍自动分类面临更高的要求。结合当下前沿的大语言模型，以《四库全书》史部和经部的25类语料作为输入语料，探究荀子古籍大语言系列模型在古籍自动分类上的分类效果。通过与其基座模型对比实验表明，荀子古籍大语言系列模型在古籍自动分类任务中具有明显优势，其中Xunzi-Baichuan2-7B大语言模型的优势最为显著，整体分类值达到96.90%；调整训练数据规模的实验表明，荀子古籍大语言模型仅需少量的数据就能够达到与基座模型相当的分类效果。因此，本研究提出的基于荀子古籍大语言模型的古籍自动分类模型，能够实现对古籍的高效细粒度分类，并为资源受限情境下的古籍分类开辟了新途径。

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14. 信息触达：灾害预警信息语言表达的影响研究

王芳　胡千代　马鑫

信息资源管理学报 2024, 14 (4): 36-51. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.04.036

摘要（642）

PDF（pc）（1739KB）（2567）

在自然灾害情境下，应急预警信息的有效触达对目标受众提前做好应急预案、减轻灾害损失具有重要价值，是影响应急管理效果的关键因素之一。本研究基于前景理论与参考点效应，运用实验研究方法收集城市暴雨灾害情境下预警信息受众的自反馈感知和行为数据，对不同参考点语境下灾害预警信息表达对信息触达效果的影响进行研究。结果表明，基于不同参考点设计的信息表达方式对灾害预警信息的触达效果有不同影响，其中具体信息参考点和社会比较参考点显著影响信息受众对灾害严重性和风险性的感知，而消极影响参考点则影响不显著。同时，认知负担会影响包含综合参考点以及与防范措施有关的具体信息参考点的信息触达效果。本研究推进了信息触达理论研究，对于改进政务信息表达、提升灾害预警信息触达效果、增强自然灾害应急管理能力具有重要意义。

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15. 开放科学时代高校图书馆信息资源建设服务国家战略之思考

黄如花　石乐怡

信息资源管理学报 2024, 14 (4): 16-28. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.04.016

摘要（920）

PDF（pc）（907KB）（2412）

开放科学时代的到来，改变了信息环境和学术交流体系，也为高校图书馆信息资源建设带来了全新的机遇与挑战。面向我国建成教育强国、科技强国、人才强国、文化强国等国家战略，开放科学时代我国高校图书馆信息资源建设亟需在服务国家多重战略的基础上谋求高质量发展。本文提出四个方面的对策：建设符合总体国家安全观的信息资源，打造我国高等教育数字化所需的信息资源体系，夯实科技高水平自立自强的信息资源基础，强化构建中国特色哲学社会科学所需的信息资源支撑。

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16. 区域技术“关键-共性”特征对产业创新绩效的影响研究——以燃料电池汽车领域为例

李悦　马亚雪　孙建军

信息资源管理学报 2024, 14 (4): 117-132. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.04.117

摘要（555）

PDF（pc）（5542KB）（2310）

从关键性与共性度两个方面，探究区域技术特征对产业创新绩效的影响机制，为政府部门定向引导产业创新、调整技术发展策略以及实现资源最优配置提供科学依据。以中国燃料电池汽车产业为例，以国际专利分类号（IPC）前四位代码表征技术单元，构建面向产业链上、中、下游的区域技术单元多层共现网络，提出技术关键性与技术共性度测度指标衡量区域技术“关键-共性”特征，从时间与空间两个维度比较区域内产业技术发展现状；在此基础上利用2010—2021年中国省际面板数据，探究区域技术“关键-共性”特征对产业创新绩效的影响机制。

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17. 行动者网络视角下重大突发事件网络舆情导控研究 ——基于SD与fsQCA混合方法的分析

李明　侯甜甜

信息资源管理学报 2024, 14 (5): 104-115. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.05.104

摘要（781）

PDF（pc）（5326KB）（2281）

重大突发事件往往导致网络舆情甚嚣尘上，如何对重大突发事件网络舆情进行有效导控成为当前舆情工作的一大挑战。在行动者网络视角下，构建包含重大突发事件、媒体、网民与政府的行动者网络舆情导控分析框架，运用系统动力学模型对重大突发事件网络舆情导控机理进行系统仿真，通过灵敏度分析确定网络舆情导控的关键影响因素，在此基础上，运用模糊集定性比较分析法对其条件组态进行分析，以探究重大突发事件网络舆情导控的有效路径。研究表明，事件危害度、媒体报道强度、网民情绪强度以及政府关注度对舆情导控起着关键影响作用，需要进一步强化复杂影响因素分析能力，重视媒体行动者与网民行动者作用，提升政府关注度与各行动者间的有机联动和有效协同，最终实现重大突发事件网络舆情的有效导控。

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18. 人工智能场景下的“透明”概念研究：基于国际标准术语定义的内容分析

安小米　徐明月

信息资源管理学报 2024, 14 (3): 42-55. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.03.042

摘要（796）

PDF（pc）（3492KB）（2192）

为厘清人工智能场景下“透明”概念的内涵与外延，构建人工智能领域对“透明”概念的共识，本文对ISO、IEC和ITU-T三大国际标准化组织发布的标准文件中11个关于透明的定义进行了分析解构，识别出了定义中的核心概念、对象、特征及领域。结合人工智能的相关国际标准，识别出了人工智能场景下“透明”定义中的核心概念及其关系，构建了基于国际标准的人工智能场景下的“透明”概念体系，并从对象、利益相关者、特征三个维度提出了对人工智能信息治理的启示。本文从透明视角提出的对人工智能场景下信息治理和信息技术治理标准化协同的新思路，具有一定理论价值和现实意义。

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19. 三大数据资产化路径探析

马费成　孙玉姣　熊思玥　王文慧

信息资源管理学报 2024, 14 (5): 4-13. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.05.004

摘要（1242）

PDF（pc）（6613KB）（1889）

数据资产化是抓住数字机遇，实现数据价值，推进经济社会数字化转型的关键环节。本研究认为，公共数据、企业数据和个人数据三大类数据是数据要素的主体。目前对三大数据的资产化实现路径研究不足，阻碍了数据要素的价值释放。本文系统梳理了数据资产的相关概念，深入探讨了来自公共、企业和个人的三大数据资产化路径。研究结果表明，公共数据可以面向政府内部或供给社会使用，分别借助共享和开放、授权运营三种路径产生社会效益或经济利益，形成公共数据资产；企业在持有数据或不持有数据两种权属配置下，可以对数据进行不同程度的加工、处理，从而完成数据价值的深挖和数据利益的再分配，形成存货、无形资产等类型的数据资产；个人数据资产化的相关实践较少，主要依靠供需双方直接交易或委托数据中介机构交易两种路径完成市场化流转，形成个人数据资产。通过对这一议题的探讨，研究期望为数据要素价值实现和数据资源有效配置提供理论指导和实践借鉴。

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20. 多学科交叉与多场景嵌入：国内外数据伦理研究综述

张楚辉　李卓卓　裴雷

信息资源管理学报 2025, 15 (2): 91-107. DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.091

摘要（690）

PDF（pc）（1589KB）（1845）

数智时代，数据开发利用引发的数据伦理矛盾日益尖锐，冲击着人类社会治理秩序和价值判断体系，数据伦理研究和实践已经成为诸多学科共同关注的问题。本研究运用系统性综述方法，对国内外数据伦理研究的相关文献进行筛选分析，梳理数据伦理理论并归纳数据伦理研究的核心议题。研究结果显示，现有数据伦理研究呈现出多学科交叉的趋势，数据伦理治理实践已经嵌入到多元的数字场景中，理论和实践分别呈现出多学科和多场景的特点。然而，数据伦理研究的系统性、综合性、协同性与规范性还有提升的空间。未来研究可从三个方面进行拓展：一是有效连接数据伦理相关的实然和应然研究，二是开展跨学科数据伦理“并线”研究，三是开展从“场景”嵌入到综合“场域”的数据伦理研究。

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21. 基于引文视角的突破性论文识别理论框架研究

黄恒　汪雪锋　陈虹枢　雷鸣

信息资源管理学报 2024, 14 (6): 31-44. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.06.031

摘要（555）

PDF（pc）（4852KB）（1754）

现有突破性论文特征及其识别理论模型尚未形成共识。本研究采用内容分析法探析突破性论文特征和突破性研究特征的异同。基于引文视角，通过刻画突破性论文对引证网络和主流理论的冲击过程，构建突破性论文识别概念模型；在此基础上，从后向引用视角探讨知识重组对突破性论文原创性的影响，构建突破性论文生成模型；从前向引用视角梳理突破性论文科学影响力扩散路径，构建突破性论文扩散模型。研究发现，突破性论文未必必须具备突破性研究的全部特征，核心特征包括对科学研究的巨大影响力、挑战主流理论和跨学科领域。该框架界定了突破性论文的核心特征，构建了突破性论文识别的概念模型、生成模型和扩散模型，可为后续的突破性论文识别方法研究提供理论借鉴。

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22. 数智时代的个人信息保护失范行为：AIGC赋能的扎根理论分析

赵海平　刘志鑫　孙彦超　江娜

信息资源管理学报 2024, 14 (4): 59-69. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.04.059

摘要（674）

PDF（pc）（1491KB）（1697）

数智时代个人信息被广泛收集和深度利用的背景下，识别个人信息保护失范行为对于推进个人隐私及信息安全保障具有重要意义。本研究基于当前个人信息保护相关法律法规，采用AIGC辅助的扎根理论分析方法，对2100个违法案例进行定性分析，识别个人信息处理活动中常见的信息保护失范行为，并对其进行系统梳理和分类，最终确定了11大类、55小类个人信息保护失范行为，并分析了数智时代个人信息保护的重点问题。本研究不仅能够为个人信息保护相关研究提供可遵循的理论框架，还可为政府职能部门等各类组织提供决策支持。

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23. 数据要素交易多边平台研究：现状、进路与框架

吴江　袁一鸣　贺超城　钱龙　杜乐　缪佳蕊

信息资源管理学报 2024, 14 (3): 4-20. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.03.004

摘要（928）

PDF（pc）（4171KB）（1686）

为响应国家政策，构建统一完善的数据要素流通交易市场，对当前数据要素的流通交易过程进行梳理分析，为数据要素平台的构建提供思路，对推进我国数据要素市场化配置与数字经济发展具有战略意义。通过案例分析与文献梳理分析了数据要素交易多边市场中的主体及其之间的逻辑关系，总结市场现状中的痛点问题，并基于价值链理论以及社会技术系统理论提出了数据要素交易多边平台的突破路径以及研究框架，以期为数据要素流通交易市场建设提供参考路径。

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24. 基于相对引用方法的微信提及指标标准化研究

李龙飞　余厚强　杨思洛

信息资源管理学报 2024, 14 (6): 99-115. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.06.099

摘要（436）

PDF（pc）（3527KB）（1653）

替代计量指标的标准化研究是指标应用于科技评价的重要前置研究。本研究面向中国自主知识体系建设，以中文学术论文的微信提及数据为研究对象，结合相对引用的标准化方法，融入传播影响力因素，构建微信提及指标的标准化指标，为中文替代计量数据源的开发、深化、应用提供相关参考和依据。研究主要结论为：①通过消除微信提及指标存在的时间差异、学科差异、高度稀疏性和偏态分布问题，微信提及的相关标准化指标可考虑应用于学术评价和社会影响力评价。②WI（WeChat Index）期刊集当中，被微信提及学术论文总数前三名的学科为哲学与人文科学、工程科技Ⅱ辑、农业科技。③本文基于微信提及频次构建的标准化指标WPP/FWSm和MNWS之间差异度较小，可用于单篇论文和期刊层面的微信关注度评价，但不适用于高校评价，易受到微信提及量分布特征的影响。④融入微信传播影响力指数的标准化指标WCPP/FWSm和MNWC能更好地平衡微信传播影响力和微信提及量的影响，且具有较好的稳健性好，是较有价值的标准化指标，可用于评价单篇论文、期刊、高校的微信关注度，在评价高校学术论文微信关注度和传播力时效果更好。

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25. AIGC中的深度伪造信息：生成机理与治理策略——基于行动者网络理论的分析框架

冉连　张薇

信息资源管理学报 2025, 15 (2): 137-150. DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.137

摘要（1067）

PDF（pc）（2326KB）（1522）

探讨AIGC中深度伪造信息生成背后的复杂逻辑机理，对于构建深度伪造信息认知框架和制定网络空间靶向治理策略等方面具有重要的现实价值。借鉴行动者网络理论要素，从问题呈现、利益赋予、征召动员、异议排除四方面构建AIGC深度伪造信息生成的理论分析框架，并在此基础上从深度伪造信息行动网络形成、网络结盟、网络稳定三方面诠释了AIGC深度伪造信息生成的动态过程。研究发现，AIGC深度伪造信息的持续输出极可能加剧技术宰制、事实衰落、道德消解等不良社会效应，其生产传播过程是AIGC深度伪造技术通过利益策略转译异质行动者，推动深度伪造利益网络由形成、结盟到稳定的联盟化过程，也是深度伪造利益联盟与其对抗组织的博弈过程，在此基础上从“德治－法治－技治－众治”层面提出了AIGC深度伪造信息的靶向治理策略。

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26. 人工智能场景下的监管核心概念及关系研究 ——基于标准化和多学科融合视角

邝苗苗　安小米　黄婕

信息资源管理学报 2024, 14 (3): 69-79. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.03.069

摘要（766）

PDF（pc）（3873KB）（1501）

针对如何理解人工智能场景下的监管概念这一问题，对ISO、IEC和ITU三大国际标准组织发布的标准文件中的监管定义进行调查分析，并对定义中的核心概念及其关系进行解构和重构。以基于国际标准中监管定义识别出的“实体-工具-管理场景-活动-对象-特征”概念体系作为分析框架，使用内容分析法对人工智能场景下与监管相关的代表性文献进行分析，从多学科融合视角提出人工智能场景下的监管核心概念及其关系。本研究对构建人工智能场景下的监管概念共识以及通用监管概念体系及标准化协同实现路径具有参考意义。

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27. 对症下药还是面面俱到：健康辟谣中信息呈现对说服效果的影响研究

张敏　韩锡晴　邵晶　严炜炜

信息资源管理学报 2024, 14 (5): 132-146. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.05.132

摘要（623）

PDF（pc）（1201KB）（1496）

社交媒体中传统“把关人”机制失效，健康谣言“被辟谣-再出现”现象频发，愈加凸显辟谣信息设计策略的重要性。围绕健康谣言真假参半、情绪鲜明的信息呈现特征来探究健康辟谣信息说服效果，能更好地理解辟谣信息设计机理，为优化谣言治理策略提供有益借鉴。聚焦信息呈现的二维分类框架，设计2（内容呈现：单面内容vs. 双面内容）×2（形式呈现：严肃形式vs. 幽默形式）×2谣言类型（恐惧谣言vs. 希望谣言）的控制实验，进而分析其与健康辟谣信息说服效果间的相关关系。研究结果显示，内容呈现对健康辟谣信息说服效果具有显著影响，双面（vs. 单面）的健康辟谣信息有更好的说服效果；内容呈现和形式呈现的交互效应对说服效果的影响受到谣言类型的调节；对于希望谣言，采用单面幽默的辟谣信息与双面严肃的辟谣信息均能实现更好的说服效果。

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28. 回望30年：互联网中国特色的形成与发展

谢新洲　张静怡

信息资源管理学报 2025, 15 (1): 21-29. DOI: 10.13365/j.jirm.2025.01.021

摘要（548）

PDF（pc）（741KB）（1488）

本文系统回顾了互联网进入中国30年以来的演进历程，阐释了中国特色互联网道路的探索、形成和发展。中国秉持包容共生的互联网发展思想，形成了多元平衡的互联网制度，走出了中国特色的治网之路，技术驱动、产业创新等成为中国互联网特色的重要体现。总结了中国互联网发展道路的成果与贡献，同时指出了中国互联网未来发展面临的主要挑战，以期为中国互联网的高质量发展与创新突破提供有益参照。

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29. 人-AI合作的创造性任务中个体社会惰化倾向的影响因素研究

王斯然　闫强

信息资源管理学报 2025, 15 (2): 123-136. DOI: 10.13365/j.jirm.2025.02.123

摘要（397）

PDF（pc）（1035KB）（1458）

本研究基于动机理论和社会认知理论，系统探讨创造性任务中影响人类个体与AI合作时社会惰化倾向的潜在因素。研究结果表明，任务可见性、感知他人社会惰化倾向以及分配公正性均显著影响个体在与AI合作时的社会惰化倾向，此外，创造力自我效能感通过个人结果期望间接影响社会惰化倾向，同时负向调节感知他人社会惰化倾向与个体社会惰化倾向之间的关系。本研究加深了对人与AI合作模式的理解，为优化人与AI合作模式和完善创意生成机制提供了重要的科学依据。

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30. 远程办公背景下工作不可预测性对工作与家庭冲突的影响 ——一个有调节的中介模型

谢新洲　金光耀

信息资源管理学报 2024, 14 (3): 136-148. DOI: 10.13365/j.jirm.2024.03.136

摘要（897）

PDF（pc）（1230KB）（1448）

远程办公已成为数字化工作实践的常态，ICT技术使用过程中和工作与家庭生活相关的负面影响越来越受到信息系统领域学者们的重视。本研究运用工作家庭资源理论模型，探究员工在远程办公情境下适应数字技术以及体验工作形式和工作方式转变的过程中感知到的新型工作压力，并阐释其损害员工家庭领域繁荣的具体路径。问卷调查结果表明，远程办公情境下的工作不可预测性导致员工心理弹性的应对资源减少，造成了工作与家庭冲突，而自尊可以有效地帮助员工缓解工作压力和恢复个人资源。实证结果为远程办公如何影响员工的工作体验以及工作与家庭关系提供了新的见解和启示。

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