信息资源管理学报 ›› 2017, Vol. 7 ›› Issue (4): 17-28.doi: 10.13365/j.jirm.2017.04.017

• 专题-医疗健康大数据挖掘研究 • 上一篇    下一篇

处理流程视角下的大数据技术发展现状与趋势

陆泉 张良韬   

  • 收稿日期:2017-06-23 出版日期:2017-10-26 发布日期:2017-10-26
  • 作者简介:陆泉(通讯作者),男,教授,研究方向为数据挖掘,人机交互,知识组织与知识服务等,Email:mrluquan@whu.edu.cn;张良韬,男,研究生,研究方向为大数据与数据挖掘。
  • 基金资助:

    本文系教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的挖掘与服务研究——面向医疗健康领域”的成果之一。

Evolutive Status and Trends of Big Data Technology from the Perspective of Process Flow

Lu Quan Zhang Liangtao   

  • Received:2017-06-23 Online:2017-10-26 Published:2017-10-26

摘要:

随着大数据研究的蓬勃发展,其相关技术产品也日趋多样复杂。本文首先归纳了由数据采集、数据预处理、数据存储与管理、数据分析与数据展示构成的大数据一般处理流程,进而从流程中各阶段角度梳理了现有大数据技术,对主要技术产品进行归类与分析,并对各阶段所面临的问题与未来的发展趋势进行讨论与总结,以建立处理流程视角下的大数据技术全景视图,为大数据技术的研究与应用发展提供指导。

关键词: 大数据, 处理流程, 技术产品, 开源, 人工智能, 隐私安全

Abstract:

With the vigorous development of big data researches, the related technology products are becoming more and more complicated. This paper first summarizes the general processing flow of large data composed of data acquisition, data preprocessing, data storage and management, data analysis and data display, and then combs the existing big data technology from various stages of the process, classifies and analyses the primary technical products. Besides, we also discuss and summarize the problems and future development trends of each stage to establish a big data technology panorama view from the perspective of process flow, and provide guidance for the development and application of big data technology.

Key words: Big data, Processing flow, Technology product, Open source, Artificial intelligence, Privacy security

中图分类号: