突发事件短视频舆情演化分析模型研究

doi:10.13365/j.jirm.2022.03.152

信息资源管理学报 ›› 2022, Vol. 12 ›› Issue (3): 152-164,180.doi: 10.13365/j.jirm.2022.03.152

所属专题：数字经济时代信息技术在应急管理中的理论与实践

• 专刊-数字经济时代信息技术在应急管理中的理论与实践 • 上一篇下一篇

突发事件短视频舆情演化分析模型研究

陈璟浩^1,2,3　王有峰^1,2　聂卉梓^1,2

1.广西大学区域社会治理创新研究中心，南宁，530004；　
2.广西大学公共管理学院，南宁，530004；
3.武汉大学信息资源研究中心，武汉，430072

出版日期:2022-05-26 发布日期:2022-06-26
作者简介:陈璟浩，博士，讲师，研究方向为情报分析、网络舆情与数据挖掘；王有峰（通讯作者），硕士生，研究方向为网络舆情、应急管理与社会治理，Email：1090618772@qq.com；聂卉梓，硕士生，研究方向为网络舆情与社会治理。
基金资助:
本文系国家自然科学基金项目“国家安全大数据综合信息集成与分析方法”（ 71790612）、国家自然科学基金项目“基于数据挖掘的跨区域网络情报智能分析研究——以东盟10国为例”（71663005）的研究成果之一。

Computational Analysis of Public Opinion Evolution of Short Video in Emergencies

Chen Jinghao^1,2,3　Wang Youfeng^1,2　Nie Huizi^1,2

1.Research Center of Regional Social Governance and Innovation, Guangxi University, Nanning, 530004;
2.School of Public Policy and Management, Guangxi University, Nanning, 530004;
3.Center for the Studies of Information Resources of Wuhan University, Wuhan, 430072

Online:2022-05-26 Published:2022-06-26

摘要/Abstract

摘要： 在突发事件中，公众已开始习惯利用短视频平台来发布危机信息、跟踪危机事态、表达情感等，这给舆情研究带来了很大挑战，特别是面对海量、高频的短视频舆情数据时，快速推断和把握其演化规律对应急决策具有重要作用。基于此，本文提出了一个突发事件短视频舆情演化分析模型，该模型包含短视频的采集、压缩、生命周期划分、账号类型统计、视频类型标注、情感倾向计算及主题挖掘等功能。通过利用“郑州特大暴雨”案例数据，对提出的分析模型进行验证发现，该模型能很好地完成短视频舆情演化分析任务。

关键词: 短视频, 网络舆情, 突发事件, 演化分析, 情感倾向, 应急决策

Abstract: In emergencies, the public has become accustomed to using short video platforms to publish crisis short videos, track crisis situations, and express emotions. This has brought great challenges to public opinion research, especially when faced with massive and high-frequency short video public opinion data, quickly grasping its evolutionary law is very important, which can provide support for emergency decision-making. Based on this, this paper proposes a short video public opinion evolution analysis framework for emergencies. It includes functions such as short video collection, compression, life cycle division, account type statistics, video classification, emotional tendency calculation, and topic mining. By using the case data of "Zhengzhou 7.20 Heavy Rain", this paper verifies the framework and finds that it can well complete the analysis task.

Key words: Short video, Online public opinion, Emergencies, Evolution analysis, Emotional tendency, Emergency decision-making

中图分类号:

陈璟浩　王有峰　聂卉梓. 突发事件短视频舆情演化分析模型研究[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(3): 152-164,180.

Chen Jinghao　Wang Youfeng　Nie Huizi. Computational Analysis of Public Opinion Evolution of Short Video in Emergencies[J]. Journal of Information Resources Management, 2022, 12(3): 152-164,180.

[1]	孙冉　安璐. 突发事件情境下社交媒体用户的言语行为分类研究[J]. 信息资源管理学报, 2023, 13(6): 99-109,124.
[2]	李桂华　张秋东　林思妍. 社会诉求数据在“情景-应对”型应急决策中的应用研究[J]. 信息资源管理学报, 2023, 13(5): 79-91.
[3]	张诗莹　李阳. 融合事理知识图谱与网络舆情分析的突发事件情报支持路径及实证研究——以危化品事故为例[J]. 信息资源管理学报, 2023, 13(4): 60-71.
[4]	许莉薇　韩明星　裘江南. EID事件情境下情绪对信息分享行为的动态影响——人格特质的调节作用[J]. 信息资源管理学报, 2023, 13(3): 79-99.
[5]	谢新洲　杜燕. 社会技术因素对短视频沉迷影响的实证研究——算法推荐的调节作用[J]. 信息资源管理学报, 2023, 13(1): 65-77.
[6]	刘政昊　曾曦　张志剑. 面向应急管理的金融突发事件事理知识图谱构建与分析研究[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(3): 137-151.
[7]	陈璟浩　谢献坤　陈美合. 突发公共卫生事件国际媒体涉华报道特征及相关因素分析 ——基于COVID-19数据[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(2): 76-87.
[8]	刘平平　陈烨　程晞. 短视频可信度认知与判断研究[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(6): 85-94.
[9]	赵蓉英　常茹茹　陈湛　王煜然　孙竹墨　游晟奕. 基于知乎平台的突发公共卫生事件主题演化研究[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(2): 52-59.
[10]	张兆阳　王君领　黄佳妮　沈嘉裕　王伊杨　赵蓉英. 重大突发事件期间微博主题与用户行为的关联演化研究[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(2): 28-38.
[11]	柯平. 应急知识管理：理论基础、研究领域与应用前景[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(1): 8-17.
[12]	蒋国银　蔡兴顺　陈玉凤　冯小东. 企业热点事件网络舆情生成影响因素研究[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(1): 80-89.
[13]	曹树金　岳文玉. 突发公共卫生事件微博舆情主题挖掘与演化分析[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(6): 28-37.
[14]	范涛吴鹏曹琪. 基于深度学习的多模态融合网民情感识别研究[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(1): 39-.
[15]	王秉刘华森吴超. 情报主导的突发事件防控研究[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(1): 49-.

突发事件短视频舆情演化分析模型研究

Computational Analysis of Public Opinion Evolution of Short Video in Emergencies

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价