信息资源管理学报 ›› 2025, Vol. 15 ›› Issue (5): 4-13.doi: 10.13365/j.jirm.2025.05.004
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吴江1,2 袁一鸣1 缪佳蕊1 张冬英1 林镇阳3,4 杜乐4,5
Wu Jiang1,2 Yuan Yiming1 Miao Jiarui1 Zhang Dongying1 Lin Zhenyang3,4 Du Le4,5
摘要: 随着数字经济加速发展,作为数据要素价值实现的最终场景,数据要素与传统生产要素的深度融合成为推动产业升级的关键。本研究通过文献梳理与理论分析,总结数据要素与传统生产要素融合发展的乘数效应、信息熵减效应以及数据网络效应等作用机理,从数据要素与传统生产要素融合发展的应用场景中寻求全要素融合的四种协同路径,通过探索二者融合路径,破解要素配置瓶颈,并在此基础上,从土地数据治理、劳动力技能转型、资本配置以及技术创新四个应用场景方面,提出推进数据要素与多要素融合发展的保障对策,为释放数据价值、构建现代化生产要素体系提供理论支撑。
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