多学科交叉与多场景嵌入：国内外数据伦理研究综述

doi:10.13365/j.jirm.2025.02.091

信息资源管理学报 ›› 2025, Vol. 15 ›› Issue (2): 91-107.doi: 10.13365/j.jirm.2025.02.091

多学科交叉与多场景嵌入：国内外数据伦理研究综述

张楚辉^1，2　李卓卓^3，4，5　裴雷^1，2

1.南京大学信息管理学院，南京，210023；　
2. 南京大学数据智能与交叉创新实验室，南京，210023；　
3. 苏州大学中国特色城镇化研究中心，苏州，215123；　
4. 苏州大学智能社会与数据治理研究院，苏州，215123；　
5. 苏州大学社会学院档案与电子政务系，苏州，215123

出版日期:2025-03-26 发布日期:2025-04-11
作者简介:张楚辉，博士研究生，研究方向为数据伦理、数据治理；李卓卓（通讯作者），博士，副教授，研究方向为数据治理、信息资源共享，Email：smileforever96@126.com；裴雷，博士，教授，研究方向为信息政策、数据要素。
基金资助:
本文系国家社会科学基金重大项目“复杂信息环境下的数据要素流通政策仿真与评价监测研究”（24&ZD190）和江苏省社会科学基金项目“移动应用的隐私政策合规框架与透明度测评研究”（23TQB005）的研究成果之一。

Multidisciplinary Intersection and Multi-Scenario Embedding:Review of Domestic and International Research on Data Ethics

Zhang Chuhui^1,2　Li Zhuozhuo^3,4,5　Pei Lei^1,2

1. School of Information Management, Nanjing University, Nanjing, 210023;　
2. Laboratory of Data Intelligence and Interdisciplinary Innovation, Nanjing University, Nanjing,210023;　
3. Center for Chinese Urbanization Studies, Soochow University, Suzhou,215213;　
4. Institute of Intelligent Society and Data Governance, Soochow University, Suzhou,215123;　
5. Department of Archives and E-Government, School of Social Science, Soochow University, Suzhou, 215213

Online:2025-03-26 Published:2025-04-11
About author:Zhang Chuhui, Ph.D.candidate, specializing in data ethics and data governance; Li Zhuozhuo(corresponding author), Ph.D., associate professor, specializing in data governance and information resource sharing,Email：smileforever96@126.com; Pei Lei, Ph.D., professor, specializing in information policy and data elements.
Supported by:
This article is the outcome of the projects "Research on Policy Simulation and Evaluation Monitoring of Data Element Circulation in Complex Information Environments"(24&ZD190) supported by the Major Project of the National Social Science Foundation of China, "Research on the Compliance Framework and Transparency Assessment of Privacy Policies in Mobile Applications" supported by Jiangsu Province Social Science Foundation Project(23TQB005).

摘要/Abstract

摘要： 数智时代，数据开发利用引发的数据伦理矛盾日益尖锐，冲击着人类社会治理秩序和价值判断体系，数据伦理研究和实践已经成为诸多学科共同关注的问题。本研究运用系统性综述方法，对国内外数据伦理研究的相关文献进行筛选分析，梳理数据伦理理论并归纳数据伦理研究的核心议题。研究结果显示，现有数据伦理研究呈现出多学科交叉的趋势，数据伦理治理实践已经嵌入到多元的数字场景中，理论和实践分别呈现出多学科和多场景的特点。然而，数据伦理研究的系统性、综合性、协同性与规范性还有提升的空间。未来研究可从三个方面进行拓展：一是有效连接数据伦理相关的实然和应然研究，二是开展跨学科数据伦理“并线”研究，三是开展从“场景”嵌入到综合“场域”的数据伦理研究。

关键词: 数据伦理, 数据治理, 信息伦理, 伦理治理, 数字化转型

Abstract: In the age of digital intelligence, conflicts in data ethics arising from the exploitation and utilization of data have become increasingly pronounced, challenging societal governance structures and value systems. Research on data ethics has thus emerged as a shared concern across multiple disciplines. This paper adopts a systematic review method to analyze relevant literature, synthesizing data ethics theories and summarizing the core issues in data ethics research. Current studies demonstrate a clear trend toward interdisciplinary integration, with data ethics governance practices embedded across diverse digital contexts. Both theoretical and practical dimensions exhibit characteristics of multidisciplinarity and multi-contextuality. However, there remains significant scope to enhance the systematic, comprehensive, collaborative, and normative aspects of data ethics research. Future studies could explore three key directions: effectively linking empirical and normative research on data ethics, advancing interdisciplinary integration in data ethics studies, and transitioning from context-specific applications to holistic research addressing broader data governance ecosystems.

Key words: Data ethics, Data governance, Information ethics, Ethical governance, Digital transformation

中图分类号:

B82-06

张楚辉　李卓卓　裴雷. 多学科交叉与多场景嵌入：国内外数据伦理研究综述[J]. 信息资源管理学报, 2025, 15(2): 91-107.

Zhang Chuhui　Li Zhuozhuo　Pei Lei. Multidisciplinary Intersection and Multi-Scenario Embedding:Review of Domestic and International Research on Data Ethics[J]. Journal of Information Resources Management, 2025, 15(2): 91-107.

[1]	霍帆帆　霍朝光　姚宇奇. 政策渊源：一种新的政策计量模式[J]. 信息资源管理学报, 2025, 15(2): 46-58.
[2]	梁爽　周庆山. 国外iSchools核心院校数据治理与政策类相关课程建设及特点分析[J]. 信息资源管理学报, 2025, 15(1): 30-41.
[3]	冉从敬　段文娇　何梦婷. 主权视角下重要数据治理体系构建——基于压电式理论[J]. 信息资源管理学报, 2024, 14(1): 33-43.
[4]	齐鹏云. 企业数据合规官的治理边界及其规范体系[J]. 信息资源管理学报, 2023, 13(6): 85-98.
[5]	金波　杨鹏. 档案数据治理生态运行演化与平衡调控[J]. 信息资源管理学报, 2023, 13(6): 62-71.
[6]	马骁　郭明军　易成岐　窦悦　梁楚夷. 科研数据治理的总体思路及实践案例验证——以全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点的天文数据治理为例[J]. 信息资源管理学报, 2023, 13(5): 126-136.
[7]	崔文波　张涛　马海群　蔡庆平. 欧盟数据与算法安全治理：特征与启示[J]. 信息资源管理学报, 2023, 13(2): 30-41.
[8]	马海群　蔡庆平　崔文波　张涛. 美国数据与算法安全治理：进路、特征与启示[J]. 信息资源管理学报, 2023, 13(1): 52-64.
[9]	夏义堃　管茜. 国外政府数据资产管理的主要做法与基本经验[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(6): 18-30.
[10]	张涛　崔文波　刘硕　蔡庆平　马海群. 英国国家数据安全治理：制度、机构及启示[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(6): 44-57.
[11]	谢新洲　石林. 得失权衡、主体信任与危机感知：“健康码”常态化使用的影响因素研究[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(3): 63-75.
[12]	沙勇忠　陆莉. 公共安全数据协同治理的逻辑框架与网络形式 ——以兰州市食品安全领域为例[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(3): 7-20.
[13]	白文琳. 基于协同创新理论的政府大数据治理框架的构建 ——基于G省的案例研究[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(2): 52-64.
[14]	刘金亚　谌悦　章成志　陈新兰　顾立平. 数据伦理政策的量化研究：基于天文领域的数据管理办法[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(6): 63-75.
[15]	冉从敬　刘先瑞　何梦婷. 欧美数据垄断的治理模式比较及对我国的借鉴研究[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(3): 19-29.

多学科交叉与多场景嵌入：国内外数据伦理研究综述

Multidisciplinary Intersection and Multi-Scenario Embedding:Review of Domestic and International Research on Data Ethics

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价