信息资源管理学报 ›› 2022, Vol. 12 ›› Issue (3): 35-43.doi: 10.13365/j.jirm.2022.03.035

所属专题: 数字经济时代信息技术在应急管理中的理论与实践

• 专刊-数字经济时代信息技术在应急管理中的理论与实践 • 上一篇    下一篇

大数据驱动的应急资源布局研究

袁玉 樊博   

  1. 上海交通大学中国城市治理研究院,上海,200030
  • 出版日期:2022-05-26 发布日期:2022-06-26
  • 作者简介:袁玉,博士生,研究方向为应急管理、数字治理;樊博(通讯作者),博士,教授,研究方向为应急管理、数字治理,Email:fanbo@sjtu.edu.cn。
  • 基金资助:
    本文受国家自然科学基金重点项目“面向复杂公共事务的跨组织和跨部门协同机制研究”(72134005),国家自然科学基金面上项目“大数据分析驱动的农产品质量安全治理研究”(71974128)和教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“基于大数据分析的重大公共事务决策风险治理研究”(19JZD022)的资助。

Research on Emergency Resource Layout from the Perspective of Big Data Driving

Yuan Yu Fan Bo   

  1. China Institute for Urban Governance, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai,200030
  • Online:2022-05-26 Published:2022-06-26

摘要: 大数据作为新一轮科技革命和管理变革的重要驱动力,在应急资源布局过程中发挥了重要作用。本文具体介绍了大数据驱动的应急资源布局的关键内容和实现过程,包括基于历史数据挖掘和实时指标计算的两种应急风险网格划分、基于行政区划的静态布局和基于空间聚类的动态布局相结合的应急资源规划配置、解决信息准确性需求和计算资源需求的应急资源需求预测,以及应急资源储备补给的业务流程和模式。大数据技术改变了应急资源布局的管理思维和决策模式,符合数据时代应急资源管理需求。

关键词: 应急资源, 大数据, 风险网格, 资源规划, 需求计算, 应急储备

Abstract: As an important driving force of the new round of technological revolution and management change, big data plays an important role in the process of emergency resource layout. This paper specifies the key contents and implementation process of big-data-driven emergency resource layout, including two kinds of emergency risk grid division based on historical data mining and real-time index calculation, emergency resource planning combining static layout based on administrative division and dynamical location based on spatial clustering, emergency resource demand calculation addressing demand of information accuracy and computing resource, and emergency resource reserve replenishment business processes and models. Big data technology has changed the management thinking and decision-making mode of emergency resource layout to meet the needs of emergency resource management in the data age.

Key words: Emergency resources, Big data, Risk grid, Resource planning, Demand calculation, Emergency reserve

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