技术和风险视角下的网络团购意向影响因素研究

信息资源管理学报 ›› 2012, Vol. 2 ›› Issue (1): 33-41.

技术和风险视角下的网络团购意向影响因素研究

饶怡晴　查先进

收稿日期:2012-02-20 出版日期:2012-03-26 发布日期:2012-03-26
作者简介:饶怡晴，女，硕士研究生；查先进，男，博士，教授，博士生导师。
基金资助:
本文系国家自然科学基金项目“信息资源配置影响因素和行为模式研究”（71073118）的成果之一。

Exploring Impacting Factors of Online Group-buying Intention from the Perspectives of Technology and Risk

Rao Yiqing　Zha Xianjin

Received:2012-02-20 Online:2012-03-26 Published:2012-03-26

摘要/Abstract

摘要：

信息技术的快速发展极大地改变了人们的购物方式。近几年来，一种新的电子商务模式——网络团购——走进人们的视野，并逐渐受到追捧。本研究以技术接受模型和感知风险为理论背景构建消费者网络团购意向影响因素的研究模型，利用问卷搜集数据，利用偏最小二乘结构方程模型方法对201个消费者的数据进行分析，发现感知娱乐是网络团购态度的关键因子，并进而影响到网络团购意向；同时，感知风险对网络团购意向的影响不显著。本研究有助于理解消费者网络团购意向的形成机理，并为网络团购的营销实践提供参考和建议。

关键词: 网络团购, 影响因素, 技术接受模型, 感知风险

Abstract:

Development of information technology has greatly changed people’s shopping style. Recently,a new e-business model of online group-buying gradually attracts the focus of the public. Under the theoretical background of both technology acceptance model and perceived risk,this study develops a research model exploring the impacting factors of online group-buying intention. We use survey method to collect data and use PLS (Partial Least Squares) Structural Equation Modeling (SEM) to test the research model. We find that perceived enjoyment is the key factor of consumers’ attitude toward online group-buying which further affects online group-buying intention. In addition,we find that perceived risk has no significant influence on online group-buying intention. This study can help advancing our understanding on the formation of online group-buying intention,and provide reference and suggestions for the marketing practice of online group-buying.

Key words: Online group-buying, Impacting factors, Technology acceptance model, Perceived risk

中图分类号:

F724.6

饶怡晴　查先进. 技术和风险视角下的网络团购意向影响因素研究[J]. 信息资源管理学报, 2012, 2(1): 33-41.

Rao Yiqing　Zha Xianjin. Exploring Impacting Factors of Online Group-buying Intention from the Perspectives of Technology and Risk[J]. Journal of Information Resources Management, 2012, 2(1): 33-41.

[1]	饶梓欣　许鑫. 文化遗产领域科学数据复用影响因素研究[J]. 信息资源管理学报, 2023, 13(5): 32-43.
[2]	许林玉. 高被引论文核心影响因素判别研究[J]. 信息资源管理学报, 2023, 13(5): 137-148.
[3]	代宝　杨泽国. 社交媒体用户信息回避行为的影响因素分析[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(2): 13-24.
[4]	万震　邹凯　张艳丰　刘亚丽. 基于ISM-MICMAC的移动社交媒体倦怠影响因素与关联路径研究[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(1): 46-55.
[5]	刘平平　陈烨　程晞. 短视频可信度认知与判断研究[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(6): 85-94.
[6]	支凤稳　张萌　赵梦凡　李善青. 双路径视角下科学数据共享行为的影响因素研究[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(6): 40-50.
[7]	甘春梅　林晶晶　肖晨. 扎根理论视角下微信用户间歇性中辍行为的探索性研究[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(5): 96-102.
[8]	王嘉杰　孙建军　石静　闵超. 技术人员流动视角下的知识转移影响因素分析——技术距离与技术多元化的作用[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(5): 114-123.
[9]	赵培　巴志超　赵宇翔. 在线医疗健康类项目众筹成功的影响因素综述及展望[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(2): 97-108.
[10]	蒋国银　蔡兴顺　陈玉凤　冯小东. 企业热点事件网络舆情生成影响因素研究[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(1): 80-89.
[11]	何迎朝　邢文华. 智慧居家养老技术采纳的影响因素及其使用效果研究：文献综述的视角[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(2): 68-79.
[12]	陈璟浩　徐敏娜. 中国-东盟科研合作态势及影响因素分析[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(2): 107-117.
[13]	张敏孟蝶张艳. “使用－满足”分析框架下社交媒体用户持续使用行为的概念模型研究[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(1): 92-.
[14]	赵蕊菡. 感知风险视角下网络健康信息利用行为研究进展[J]. 信息资源管理学报, 2018, 8(2): 87-96,103.
[15]	王瑜超. 在线医疗社区用户健康隐私信息披露意愿的影响因素研究[J]. 信息资源管理学报, 2018, 8(1): 93-103，封3.