信息资源管理学报 ›› 2018, Vol. 8 ›› Issue (4): 67-77.doi: 10.13365/j.jirm.2018.04.067

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基于近邻响应的SEIR网络舆情信息扩散模型研究

张伟   

  • 收稿日期:2017-12-12 出版日期:2018-10-26 发布日期:2018-10-26
  • 作者简介:张伟,博士,讲师,研究方向为复杂网络分析、网络舆情与网络社会治理。
  • 基金资助:

    本文系国家社会科学基金项目“网络集体行动的动员机制”(13BSH037)、华东政法大学校级科研项目“媒体融合背景下的舆论形成与扩散机制研究”(15HZK022)的成果之一。

Research on the Neighbor Responded SEIR Network Public Opinion Diffusion Model

Zhang Wei   

  • Received:2017-12-12 Online:2018-10-26 Published:2018-10-26

摘要:

网络舆情信息扩散过程本质上是舆情信息在互联网空间中借助特定的关系网络而实现的信息流动过程,研究网络舆情信息扩散对我们理解网络舆情的发展规律、制定适宜的应对措施具有重要意义。本文首先从微观层面分析了网络舆情信息扩散中的个体交互模式,然后借鉴传染病研究中的SEIR模型,构建了基于近邻响应的SEIR网络舆情信息扩散模型,最后通过仿真实验呈现了网络舆情信息扩散中不同类型个体的变化趋势,分析了网络结构及初始传播者对扩散效果的影响。结果表明:网络结构和初始传播者对网络舆情信息扩散具有显著影响,在没有干预的情况下,网络连通性越强,初始传播者数量越多、位置越重要,舆情信息的扩散效果越显著。

关键词: 近邻响应, SEIR模型, 网络舆情, 信息扩散, 网络结构

Abstract:

The diffusion process of network public opinion is in fact the information flow process through specific relational network in cyberspace. Research on network public opinion diffusion is of great importance to understand its evolution laws and furthermore formulate suitable solutions. This paper analyzes the individual interacting mode in the diffusion from micro-level, and builds the neighbor responded SEIR network public opinion diffusion model by drawing on the compartmental model in epidemiology. In this way, the variation trend of individuals in different states is presented by simulation experiment in the diffusion, and the network structure and the influence of initiator is analyzed. The network structure and initiator have significant influence on the network public opinion diffusion. In the case of no intervention, the network connectivity, quantity and the position of the initiator have positive correlation of the diffusion effect.

Key words: Neighbor response, SEIR model, Network public opinion, Information diffusion, Network structure

中图分类号: