信息资源管理学报 ›› 2015, Vol. 5 ›› Issue (4): 39-46.doi: 10.13365/j.jirm.2015.04.039

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社交博客用户分层与话题演化研究——以MetaFilter Music版块为例

杜海燕 叶光辉   

  • 收稿日期:2015-09-18 出版日期:2015-10-26 发布日期:2015-10-26
  • 作者简介:杜海燕,女,硕士研究生,研究方向为网络信息资源管理;叶光辉,男,博士研究生,研究方向为信息资源组织与分析。
  • 基金资助:

    本文系国家自然科学基金青年项目“多因素融合下的微博话题可信度评估模型及实证研究”(71303179)、武汉大学自主科研项目“跨学科专家科研团队发现研究”(2014104010202)和2014年武汉大学人文社会科学青年项目“基于引证链接的网络文献可追溯性研究”研究成果之一,受到中央高校基本科研业务费专项资金资助。

Research on User Classification and Topic Evolution in Social Blog: Empirical Analysis Based on Music Section in MetaFilter Dataset

Du Haiyan Ye Guanghui   

  • Received:2015-09-18 Online:2015-10-26 Published:2015-10-26

摘要:

结合时序分析、聚类分析与复杂网络分析,对社交博客用户分层及话题演化进行了分析。依据用户在社交媒体中的活跃程度,设置关联强度阈值和比例,提取核心用户群体。统计各年度整个用户群体关注的热点话题,对比核心用户群体关注的热点话题,评估核心用户群体对热点话题衍生的影响大小。实证分析可知核心用户群体对热点话题衍生具有显著影响,长尾效应使得非核心用户群的影响也不能忽视。

关键词:

 

Abstract:

Combined with time series analysis, cluster analysis and complex network analysis, this paper analyzes user classification and topic evolution in social blog. Firstly, according to the user activity in the social media, the authors set the threshold of relationship intensity and extract the core users. Secondly, this paper does the statistics of the annual hot topics concerned by the whole community. Finally,with comparing to hot topics tagged by core users, empirical analysis shows that the core users has significant impact on the derivative of hot topics and noncore users should not be ignored for the long tail effect.

Key words: Social blog;   , Topic evolution;     , MetaFilter;    , User classification

中图分类号: