数字经济时代信息技术在应急管理中的理论与实践

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1. “数字经济时代信息技术在应急管理中的理论与实践”专刊前言

萧文龙　Keng Siau　于媛　许荣华

信息资源管理学报 2022, 12 (3): 4-6. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.03.004

摘要（390）

PDF（pc）（644KB）（331）

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2. 公共安全数据协同治理的逻辑框架与网络形式 ——以兰州市食品安全领域为例

沙勇忠　陆莉

信息资源管理学报 2022, 12 (3): 7-20. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.03.007

摘要（406）

PDF（pc）（6193KB）（305）

公共安全数据迈向协同治理是实现大数据驱动公共安全治理的重要内容和应有之义。在基于活动理论分析公共安全数据协同治理的关键要素与协同框架的基础上，以兰州市食品安全数据协同治理实践为例，应用社会网络分析方法对其网络形式和结构特征进行量化分析。结果表明，兰州市食品安全数据协同治理整体网络中有限的主体占据网络核心位置，处于控制数据资源的核心地位；不同层级类型主体参与数据治理活动的角色和影响力不同，基层机构和社会公众参与程度与影响力比较薄弱；基于互惠性的双向数据活动和流动过程中更容易形成派系和体现情境事件驱动的协同模式。论文据此提出了提升我国公共安全数据协同治理效能的启示。

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3. 热点事件情境下微博舆情反转预测

安璐　惠秋悦

信息资源管理学报 2022, 12 (3): 21-34. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.03.021

摘要（587）

PDF（pc）（1506KB）（669）

新媒体对热点事件的迅速播报，使得舆情反转现象时有发生，识别舆情反转的影响因素，在事件发生之初预测是否会发生舆情反转有助于突发事件管理部门预判舆情发展方向，及时进行舆情引导，维护媒体公信力和网络生态环境健康发展。收集2017—2020年间的38个热点事件的热门微博，从事件、用户、信息、传播四个方面提出议程设置度、信息平衡性、微博报道时效性、评论/转发时效性、事件曝光者类型等30个特征，使用XGBoost计算不同特征在舆情反转预测中的重要性，结合逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost、高斯朴素贝叶斯五种机器学习方法构建舆情反转预测模型，并对模型进行训练和评估，找出最优预测模型。特征重要性实验结果表明，信息平衡性、事件曝光者类型、事件类型对于舆情反转预测的影响最为显著。五种预测模型中，基于随机森林和XGBoost的预测模型综合表现最好。本文分别从媒体、公众和平台三个方面对舆情反转事件的判别和治理提出了建议。

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4. 大数据驱动的应急资源布局研究

袁玉　樊博

信息资源管理学报 2022, 12 (3): 35-43. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.03.035

摘要（544）

PDF（pc）（2740KB）（404）

大数据作为新一轮科技革命和管理变革的重要驱动力，在应急资源布局过程中发挥了重要作用。本文具体介绍了大数据驱动的应急资源布局的关键内容和实现过程，包括基于历史数据挖掘和实时指标计算的两种应急风险网格划分、基于行政区划的静态布局和基于空间聚类的动态布局相结合的应急资源规划配置、解决信息准确性需求和计算资源需求的应急资源需求预测，以及应急资源储备补给的业务流程和模式。大数据技术改变了应急资源布局的管理思维和决策模式，符合数据时代应急资源管理需求。

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5. 突发公共卫生事件智慧城市数据利用框架构建研究

安小米　许济沧　王丽丽　黄婕

信息资源管理学报 2022, 12 (3): 44-62. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.03.044

摘要（380）

PDF（pc）（7497KB）（159）

本研究旨在构建应对突发公共卫生事件的智慧城市数据利用框架，并将其纳入国家标准。通过分析具有代表性的政策、指导方针和最佳实践，总结了智慧城市中数据利用的一般和具体要求。在全国专家问卷调查、山东省迭代数据工作者问卷调查和山东省小规模试验问卷调查的基础上，提出了应对突发公共卫生事件的智慧城市数据利用框架。研究识别出4个方面和25个突发公共卫生事件下智慧城市数据利用的关键要素，4个方面即“数据可用”“数据有用”“数据易用”和“数据善用”。该框架是第一个涵盖数据利用关键性问题和核心要素的整体性框架，可作为指导方针和国家标准，用于规划、构建和监控突发公共卫生事件下的智慧城市数据利用。

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6. 得失权衡、主体信任与危机感知：“健康码”常态化使用的影响因素研究

谢新洲　石林

信息资源管理学报 2022, 12 (3): 63-75. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.03.063

摘要（422）

PDF（pc）（2115KB）（386）

作为新冠肺炎疫情催生的社会治理与应急管理技术，“健康码”的常态化使用不仅关系到技术工具的生命周期，更从社会接受的角度检验了后疫情时代数据化社会治理方式创新的可行性与有效性。以技术接受模型为参考，构建了“健康码”常态化使用意愿模型。问卷调查结果表明，人们在形成常态化使用意愿时伴有“利益-风险”计算的心理过程，而得失权衡会随着技术效能的波动、数据归属主体的介入以及危机情境的反复而发生变化。实证结果为后疫情时代“健康码”的推广和优化、数据化社会治理方式的社会嵌入路径提供了启示。

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7. 道德诉求或功利诉求？基于情绪确定性与认知决策的突发公共危机信息传播机制研究

刘嘉琪　齐佳音　王洪鹏

信息资源管理学报 2022, 12 (3): 76-88. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.03.076

摘要（440）

PDF（pc）（4078KB）（324）

为理解社交媒体用户自发传播危机信息的决策机制，本文借助HSM双系统认知加工理论框架来探讨触发公众危机传播行为的边界条件与决策路径。聚焦于危机信息中常涉及的道德诉求和功利诉求，利用计量经济学模型对两类信息诉求产生的主效应进行分析，并且关注在确定性方面存在显著差异的两类负面离散情绪（愤怒与焦虑），考察与之相关的多重复杂调节作用。最后通过微博和Twitter平台采集的大规模多案例公共危机信息数据集，完成实证研究。结果显示：①危机信息中的道德诉求（作为启发式加工线索）与功利诉求（作为系统式加工线索）均可以刺激公众危机传播行为；②当愤怒情绪与道德诉求，以及焦虑情绪与功利诉求相结合时，会爆发巨大的煽动力，加剧信息扩散；③相反，当焦虑情绪与道德诉求，以及愤怒情绪与功利诉求相结合时，会降低危机信息的吸引力，削弱危机传播效果。结论为我国突发公共危机管理工作提供了重要的决策支持与理论依据。

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8. 突发公共卫生事件下公众持续使用政府信息行为影响因素研究 ——基于QCA的触发路径及演化分析

段尧清　朱永迪　蔡启宾　王蕊

信息资源管理学报 2022, 12 (3): 89-99. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.03.089

摘要（829）

PDF（pc）（869KB）（359）

采用扎根理论对27位受访者的访谈资料进行分析，提取突发公共卫生事件下公众持续使用政府信息行为的影响因素，并以新冠肺炎疫情为例，设计问卷发送给170位用户，再通过模糊集定性比较分析法，识别突发公共卫生事件下公众持续使用政府信息行为的触发路径，对其模式进行归纳，并进一步识别核心因素与其演化规律，以实现对突发公共卫生事件的控制，提高政府应对突发公共卫生事件的能力。结果表明，在疫情不同阶段，公众持续使用政府信息行为的触发路径具备差异性，个人驱动因素、信息质量、政府反馈工作等是触发突发公共卫生事件下公众对政府信息持续使用行为的核心因素。

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9. 理解公众常态化防疫期的新冠疫苗接种意愿 ——从媒体接触与交互、健康与社会规范信念的视角

郭路生　周瑶瑶　周金凤

信息资源管理学报 2022, 12 (3): 100-117. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.03.100

摘要（500）

PDF（pc）（2028KB）（192）

随着新冠肺炎疫情在我国的成功控制，公众的感知风险和接种意愿下降，给免疫屏障的快速建立带来了挑战。本研究调查公众心理、社会和媒体使用等因素对疫苗接种意愿的影响。于2021年4月对全国范围内的1030名成年人进行网络调查，调查内容包括感知风险、感知利益、感知障碍、感知社会规范、媒体使用和交互频率、人口统计学特征等。采用SmartPLS软件进行PLS-SEM分析。结果表明：疫苗接种意愿总体较高(85.6%)，但有所下降，37.9%的人不愿立即接种；感知社会规范是最大的直接预测因子，然后是感知利益、感知障碍和感知风险；媒体使用间接影响接种意愿，且正式媒体的作用大于社交媒体；媒体依赖是调节变量，如果存在媒介依赖，正式媒体使用的影响显著而社交媒体不显著，如果不存在媒体依赖，情况则恰恰相反。结果揭示了媒体接触与交互、健康和社会规范信念如何影响接种意愿，为传染性健康危机传播和疫苗接种干预提供了见解。

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10. 大数据驱动的公共卫生风险监测：理论框架与实践反思

王超　徐文东　时如义　余孝东

信息资源管理学报 2022, 12 (3): 118-136. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.03.118

摘要（493）

PDF（pc）（2290KB）（193）

大数据驱动的公共卫生风险监测已成为公共卫生风险治理最为活跃的研究领域，但现有经验证据表明大数据监测的实践效果还不甚理想。本文从大数据治理和风险监测互动关系视角构建了大数据驱动公共卫生风险监测的理论框架，从数据来源、参与主体、模型算法、监测系统以及全球合作网络等方面梳理了大数据在公共卫生风险监测领域的应用进展，从风险属性、技术标准、区域经济差异以及参与者意识和能力等方面归纳了其所面临的现实困境。未来学界与实务界需要围绕公共卫生大数据从探索理论范式、构建互信关系、优化监测机制、探索循证决策以及整合监测系统等方面予以努力，共同推动大数据驱动的公共卫生风险监测这一新的实践模式的发展。在全球疫情防控依然严峻之际，本文有利于提升学术界对大数据驱动的公共卫生风险监测形成更清晰的经验认识。

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11. 面向应急管理的金融突发事件事理知识图谱构建与分析研究

刘政昊　曾曦　张志剑

信息资源管理学报 2022, 12 (3): 137-151. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.03.137

摘要（667）

PDF（pc）（13865KB）（247）

金融突发事件的爆发和演化不利于金融市场的稳定，并加剧了系统性风险发生的可能。为了及时分析和应对金融突发事件并建立健全应急管理机制，提出构建金融事理知识图谱用以揭示突发事件的演化机理和辅助应急管理与决策。研究基于知识驱动的事件关联与演化视角，从海量财经新闻报道中选取高质量金融突发事件文本数据，通过本体设计、事件抽取、事件泛化等步骤构建了具有199736个事件和知识实体、444950个关系的双层结构事理知识图谱，并通过包商银行破产案例分析了突发事件演变逻辑。研究结果表明，金融突发事件事理知识图谱可以较为深入全面地揭示金融突发事件的演化逻辑和风险传导规律，并为金融突发事件的应急管理提供科学有效的分析思路和现实依据。

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12. 突发事件短视频舆情演化分析模型研究

陈璟浩　王有峰　聂卉梓

信息资源管理学报 2022, 12 (3): 152-164,180. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.03.152

摘要（623）

PDF（pc）（11879KB）（514）

在突发事件中，公众已开始习惯利用短视频平台来发布危机信息、跟踪危机事态、表达情感等，这给舆情研究带来了很大挑战，特别是面对海量、高频的短视频舆情数据时，快速推断和把握其演化规律对应急决策具有重要作用。基于此，本文提出了一个突发事件短视频舆情演化分析模型，该模型包含短视频的采集、压缩、生命周期划分、账号类型统计、视频类型标注、情感倾向计算及主题挖掘等功能。通过利用“郑州特大暴雨”案例数据，对提出的分析模型进行验证发现，该模型能很好地完成短视频舆情演化分析任务。

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13. 社交媒体中的新冠疫苗信息框架及其对疫苗犹豫的影响 ——基于新浪微博的内容分析与在线控制实验

崔家勇　王锡苓

信息资源管理学报 2022, 12 (3): 165-180. DOI: 10.13365/j.jirm.2022.03.165

摘要（970）

PDF（pc）（3562KB）（629）

理解社交媒体信息如何建构新冠疫苗议题，以及社交媒体信息如何影响公众的疫苗犹豫，对新冠疫苗的推广接种具有重要意义。基于前景理论与框架理论，使用内容分析法分析了新冠疫苗推广初期社交媒体中疫苗信息的组织方式，并使用在线控制实验法验证了疫苗信息框架缓解疫苗犹豫的说服机制。研究发现：①热门微博中的新冠疫苗信息有近两成使用了损益框架，其中获益框架居多，个人主义与集体主义价值观各占半数，约五成包含叙事性要素；②损益框架及叙事性要素可能影响信息受众的评论意愿；③疫苗倡导信息中的受损框架、个人主义价值观及叙事性要素有助于缓解受众的疫苗犹豫，且目标框架与正义视角之间存在交互效应。研究揭示了新冠疫苗接种初期社交媒体信息对疫苗接种态度的作用机制，为疫情期间政府及媒体的健康观念普及与健康促进提供了启示。

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