信息资源管理学报 ›› 2021, Vol. 11 ›› Issue (2): 39-51.doi: 10.13365/j.jirm.2021.02.039

• 专题-社交媒体在突发公共卫生事件的影响研究 • 上一篇    下一篇

我国官媒微信公众号对突发公共卫生事件的推送信息分析

赵蓉英1,2,3 常茹茹1,3 肖瑞琪3 崔瀛3 刘源3 刘一媛3 徐子怡3   

  1. 1.武汉大学中国科学评价研究中心; 
    2.武汉大学信息资源研究中心; 
    3. 武汉大学信息管理学院,武汉,430072
  • 出版日期:2021-03-26 发布日期:2021-05-20
  • 作者简介:赵蓉英,博士,教授,研究方向为信息计量与科学评价、知识管理与竞争情报;常茹茹,博士生,研究方向为信息计量与科学评价,Email:Changrr@whu.edu.cn;肖瑞琪,本科生,研究方向为知识管理与信息管理;崔瀛,本科生,研究方向为知识管理与信息管理;刘源,本科生,研究方向为知识管理与信息管理;刘一媛,本科生,研究方向为知识管理与信息管理;徐子怡,本科生,研究方向为知识管理与信息管理。
  • 基金资助:
    国家社会科学基金重大项目“构建中国话语权的评价科学理论、方法与应用体系研究”(18ZDA325)和国家社会科学基金项目“中国学者国际学术论文影响力评价研究”(16BTQ055)的研究成果。

Analysis on China’s WeChat Account of Official Media on Public Health Emergencies

Zhao Rongying1,2,3 Chang Ruru1,3 Xiao Ruiqi3 Cui Ying3 Liu Yuan3 Liu Yiyuan3 Xu Ziyi3   

  1. 1.Research Center for Chinese Science Evaluation, Wuhan University; 
    2.Center for Studies of Information Resources at Wuhan University; 
    3.School of Information Management, Wuhan University, Wuhan,430072
  • Online:2021-03-26 Published:2021-05-20

摘要: 自2019年底起,全球出现了突发公共卫生事件——新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情。随着社交媒体的发展,官方媒体微信公众号成为传播相关信息的主要渠道之一。本文开展了官方媒体微信公众号此次突发公共卫生事件推送信息的计量分析研究。首先利用拓途数据平台采集了五大官方媒体微信公众号与此次突发公共卫生事件相关推文的数据。其次,采用信息计量、统计分析法和共词分析法对采集的数据进行分析。研究发现推文的数量和内容变化与此次突发公共卫生事件进展相一致,得出传播指数较高的推文特点以及高频词,旨在为提高官方媒体微信公众号的突发公共卫生事件信息传播效果提供依据。

关键词: 突发公共卫生事件, 微信公众号, 社交媒体, 信息计量, 主题挖掘

Abstract: A novel coronavirus pneumonia (COVID-19) epidemic has appeared worldwide since the end of 2019. With the development of social media, the official account of WeChat public has become one of the main channels for disseminating relevant information. Thus we conducted a quantitative analysis of the official media WeChat account. Using the data platform of Tuotu, we collected the data related to the epidemic situation of the five official WeChat account. The collected data is analyzed by informetrics and statistical analysis and co-word analysis. The number and content of tweets were found to be consistent with the progress of the outbreak, the characteristics and the high-frequency words of tweets with high transmission index were found to provide a basis for improving the spread of information from the epidemic by the official media WeChat account.

Key words: Public health emergency, Official WeChat account, Social media, Informetrics, Topic mining

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