信息资源管理学报 ›› 2024, Vol. 14 ›› Issue (4): 4-15.doi: 10.13365/j.jirm.2024.04.004
• 特约稿 • 下一篇
马费成1,2,3 王文慧1,2,3 孙玉姣1,2,3 熊思玥1,2,3
Ma Feicheng1,2,3 Wang Wenhui1,2,3 Sun Yujiao1,2,3 Xiong Siyue1,2,3
摘要: 数字产业化和产业数字化的协同发展是推动经济转型升级的关键。本研究基于数据价值链,解释了数据资源、数据资产、数据商品和数据资本四种数据价值形态,针对产业数据和政府数据两种类型数据,揭示了数字产业化和产业数字化的关联性,同时分析了数字产业化和产业数字化协同发展中数据要素价值演变过程和价值实现环节。研究认为,数字经济“两化”协同发展过程蕴含了数据资产向数据商品的跳跃和数据商品向数据资本的演进两个价值实现过程;为推动数字经济“两化”协同发展,需要结合数据要素价值转化对数字产业、传统产业进行重塑升级。通过深入分析数字产业化与产业数字化的协同发展,研究深化了对数据要素价值实现的认识,提升了对数字经济发展规律的理解。
中图分类号: