信息资源管理学报 ›› 2019, Vol. 9 ›› Issue (2): 117-128.doi: 10.13365/j.jirm.2019.02.117

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公众参与智慧城市管理众包的影响因素研究

韩普 李瑶康 马健   

  1. 1.南京邮电大学管理学院,南京,210003; 2.昆明理工大学管理与经济学院,昆明,650000;
    3.江苏省数据工程与知识服务重点实验室,南京,210023
  • 收稿日期:2018-02-22 出版日期:2019-04-26 发布日期:2019-04-26
  • 作者简介:韩普,副教授,博士,研究方向为智慧城市、公众参与,Email:hanpu0725@163.com;李瑶康,硕士研究生,研究方向为公众参与;马健,本科生,研究方向为数据分析。
  • 基金资助:

    本文系江苏省社会科学基金项目“社会化媒体环境下公众参与智慧城市管理的网络众包模式研究”(15TQC005)和工业和信息化部通信软科学研究项目“公众参与智慧城市管理的众包模式研究”(2017-R-29)研究成果之一。

Research on Influence Factors of Crowdsourcing Model in Smart City Management

Han Pu Li Yaokang Ma Jian   

  1. 1.School of Management, Nanjing University of Posts & Telecommunications, Nanjing 210003;
    2.Faculty of Management and Economics, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650000;
    3.Jiangsu Provincial Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Service, Nanjing 210023
  • Received:2018-02-22 Online:2019-04-26 Published:2019-04-26

摘要:

为了识别公众参与智慧城市管理众包的关键影响因素,提升智慧城市管理的理论和实践水平,首先在已有研究基础上归纳出初步的影响因素,然后采用层次分析法来识别公众参与智慧城市管理众包的关键影响因素。研究发现,众包模式对智慧城市管理有着较强的作用力,公众参与智慧城市管理众包的关键影响因素包括政府对智慧城市管理众包的费用预算、公众接包报酬、公众创新能力、政府在日常事务中建立起来的公信力、相关制度的建立以及提升参与者知名度和影响力。本研究可为公众参与智慧城市管理提供理论支持和实践指导。

关键词: 智慧城市, 公众参与, 关键成功因素, 层次分析法, 管理众包, 城市管理

Abstract:

In order to identify the critical influence factors in crowdsourcing of smart city management (SCM), to enhance the theory and practice level of smart city, it firstly summarized the initial impact factors based on existing research. Then the analytic hierarchy process is used to identify the critical influence factors in SCM. The results revealed that crowdsourcing model has a great effect in SCM. Furthermore, government's expense budget, public’s remuneration, public’s innovation, government's credibility in normal times, establishment of related systems, enhancement of visibility and influence are found to be significant predictors of crowdsourcing model success in SCM. Our results provide theoretical support and practical guidance in SCM.

Key words: Smart city, Public engagement, Critical success factor, Analytic hierarchy process, Management crowdsourcing, City management

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