摘要：
本文选择社会化问答服务平台作为研究对象，构建一个基于相关性理论的评价模型，探讨影响提问者做出满意答案判定的指标，进而实证分析哪些指标最终影响用户判断以及不同的信息主题间判断标准是否存在差异。研究结果显示出内容、效用和社会情感因素是多数提问者判定答案的标准，不同主题类目下的满意答案的判定标准也不同，本文研究结果可为其他类型知识服务或自动化问答系统提高用户需求匹配度提供参考。
中图分类号:
蒋楠 王鹏程. 社会化问答服务中用户需求与信息内容的相关性评价研究——以“百度知道”为例[J]. 信息资源管理学报, 2012, 2(3): 35-45.
Jiang Nan Wang Pengcheng. Study on the Evaluation Creteria of Relevance of Users’Need and Information Content in Social Question and Answer Service:Take Baidu Knows as an Example[J]. Journal of Information Resources Management, 2012, 2(3): 35-45.
