信息资源管理学报 ›› 2012, Vol. 2 ›› Issue (1): 59-63.

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基于Web3.0的个性化信息推荐模式研究

徐宝祥 武慧娟   

  • 收稿日期:2012-02-15 出版日期:2012-03-26 发布日期:2012-03-26
  • 作者简介:徐宝祥,男,博士生导师,教授;武慧娟,女,博士研究生。

Research of Personalized Information Recommendation Model Based on Web 3.0

Xu Baoxiang Wu Huijuan   

  • Received:2012-02-15 Online:2012-03-26 Published:2012-03-26

摘要:

文章对Web 3.0的内涵进行分析,得出面对浩如烟海的信息,急需解决的是个性化的信息需求,而目前信息推荐方面的研究仅从协同过滤、内容分析、关联规则三方面开展,可以归为基于用户和基于商品两个侧面,而基于用户也只是从用户个体的记录历史,或者从类似记录历史的用户上来挖掘信息,所以基于用户群体之间的关系进行分析很有必要,并且考虑了个体信息和群体信息之间力量的平衡,同时绘制了个性化信息推荐模式图,这是本文提出的新的研究角度。

关键词: Web 3.0, 信息推荐, 个性化, 用户偏好, 社会化网络分析

Abstract:

Analyzing Web 3.0’s content, we know it is necessary to solve personalized information need, when we face numerous volumes of information. At present, it is only to study from 3 aspects: collaborative filtering、content analysis、associated rules,and two sides based on the user and on the goods, but it based on the individual records of history, or similar to record history of the user to dig the information,so it is necessary to base on user groups,and the balance of power of singer user information and user groups information is this new perspective. 

Key words: Web 3.0, Information recommendation, Personalized, User profile, Social network analysis

中图分类号: