信息资源管理学报 ›› 2019, Vol. 9 ›› Issue (3): 62-72.doi: 10.13365/j.jirm.2019.03.062

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网络谣言传播与消解的研究进展

贾硕 张宁 沈洪洲   

  1. 1.贵州财经大学信息学院,贵阳,550025; 2.南京邮电大学管理学院,南京,210023
  • 收稿日期:2018-11-20 出版日期:2019-07-26 发布日期:2019-09-08
  • 通讯作者: 张宁,女,博士,教授,研究方向为信息分析与应用,Email:ningzhang@mail.gufe.edu.cn
  • 作者简介:贾硕,男,硕士研究生,研究方向为信息分析与应用;张宁(通讯作者),女,博士,教授,研究方向为信息分析与应用,Email:ningzhang@mail.gufe.edu.cn;沈洪洲,男,博士,副教授,研究方向为信息分析与应用。
  • 基金资助:
    本文系国家自然科学基金资助项目“基于社会化媒体的突发事件应急管理众包模式研究”(71403134)的研究成果之一。

Overviews on Information Dissemination and Disappearance for Online Rumor

Jia Shuo Zhang Ning Shen Hongzhou   

  1. 1.School of Information, Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025;2. School of Management, Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210023
  • Received:2018-11-20 Online:2019-07-26 Published:2019-09-08

摘要: 以中国期刊全文数据库(CNKI)和Web of Science核心合集数据库为数据源,采用文献分析法,对网络谣言的概念、特征、传播模型、检索和消解机制的相关研究进行脉络梳理及内容述评。总结归纳了现有研究成果及其局限性,根据分析结果提出未来国内研究的重点应在于“普适性网络谣言传播模型”“高效网络谣言检测方案”“适用于我国的网络谣言自消解模式”和“大数据环境下新型网络谣言辟谣机制”等方面。

关键词: 网络谣言, 传播模型, 谣言检测, 辟谣机制, 自消解

Abstract: This paper used literature review method to overviews studies of the definition, characteristics, diffusion models,detection and dispersion mechanism of online rumors source from the CNKI and Web of Science. We summarize the existing research findings and limitations. “Universal online rumor diffusion models”, “efficient rumor detection scheme”,“self-disappearance mode of online rumors for China”, “new refutation mechanism of online rumors in big data environment” are key points for domestic future research based on the research results.

Key words: Online rumor, Diffusion model, Rumor detection, Refutation mechanism, Self-disappearance

中图分类号: