信息资源管理学报 ›› 2018, Vol. 8 ›› Issue (2): 4-12.doi: 10.13365/j.jirm.2018.02.004

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面向风险管理的银行大数据分析系统架构研究

卢小宾 徐超   

  • 收稿日期:2018-03-07 出版日期:2018-04-26 发布日期:2018-04-26
  • 作者简介:卢小宾,男,教授、博士生导师、副院长, 研究方向为信息分析、信息咨询、信息服务等;徐超(通讯作者),男,博士研究生,研究方向为信息分析与咨询,Email:xuc@ruc.edu.cn。

Research on the Bank Big Data Analysis System Architecture in the Perspective of Risk Management

Lu Xiaobin Xu Chao   

  • Received:2018-03-07 Online:2018-04-26 Published:2018-04-26

摘要:

数据是银行风险管理的基础,数据分析是风险管理的关键。大数据为银行风险管理带来新的机遇,大数据分析对提升银行风险分析能力具有重要意义。本文提出了一种通用的面向风险管理的银行大数据分析系统架构,旨在将不同类型的数据进行整合的基础上,构建统一、规范和易用的大数据分析系统。

关键词: 银行大数据, 风险管理, 大数据分析, 系统架构

Abstract:

Data is the basis of bank risk management, and data analysis is the key of risk management. Big data has brought new opportunities for bank risk management, and big data analysis is of great significance to enhance the analysis ability of bank risk data. This paper proposes a general architecture of risk management oriented big data analysis system for banks, and hopes to integrate different types of data in order to build a unified, standardized and easy-to-use big data analysis system ultimately.

Key words: Bank big data, Risk management, Big data analysis, System architecture

中图分类号: