信息资源管理学报 ›› 2016, Vol. 6 ›› Issue (3): 66-76.doi: 10.13365/j.jirm.2016.03.066

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电子支付网站效率的DEA启发式评估分析

张敏 霍朝光 吴郁松   

  • 收稿日期:2015-09-10 出版日期:2016-07-26 发布日期:2016-07-26
  • 作者简介: 张敏,女,博士,副教授,研究方向:信息资源管理;Email:zhangmin@whu.edu.cn;霍朝光,男,硕士生,研究方向:信息服务与网络金融;吴郁松,男,硕士生,研究方向:信息服务与网络金融。
  • 基金资助:

    本文为国家自然科学基金项目“Web2.0环境下基于社会化网络瓶颈限制的信息扩散最大化研究”(71203166)、武汉大学自主科研项目(人文社会科学)“危机伤害情境下网络声誉演化与修复机制研究”的成果之一。

Heuristics Efficiency Evaluation Analysis of Electronic Payment Websites Based on DEA Algorithm

Zhang Min Huo Chaoguang Wu Yusong   

  • Received:2015-09-10 Online:2016-07-26 Published:2016-07-26

摘要:

为探究电子支付网站运营效率的影响因素,本文构建了多投入/多产出的效率评估指标体系,采用基于DEA/启发式的混合算法对我国主流的16家电子支付网站展开实证研究。结果表明,现有电子支付网站仅形成支付宝和易宝支付2个两个生产前沿面,其余网站均存在不同程度的APS、DOC、FLP、TO投入冗余和DPV、DIP产出不足的问题,并结合生产前沿面进行了非DEA有效电子支付网站改进空间分析。

关键词: 数据包络分析,  启发式算法,  电子支付,  效率评估

Abstract:

To explore the influence factors of electronic payment websites’ operation efficiency, this paper construct a multi-input and multi-output evaluation index system. A kind of mixed algorithm is designed based on DEA and heuristics algorithm. Top 16 most popular electronic payment websites are chosen to do the empirical research. Research results show there are 2 frontiers, including Alipay and YeePay, having been formed. Other websites need to improve their input indexes such as FLP, DOC, APS and their output indexes such as DPV, TO, DIP. At the end of this paper, non-DEA effective electronic payment websites’ improvement is discussed according to effective production frontier.

Key words: Data envelopment analysis(DEA),  Heuristic algorithms,  Electronic payment,  Efficiency evaluation

中图分类号: