摘要：
在当前网络购物模式下，在线评论成为消费者制定购买决策的重要信息来源。然而，评论信息的快速积累使消费者在信息处理和使用中面临前所未有的挑战，使得文本挖掘技术的研究意义和实践价值越来越突出。基于近年文本挖掘相关文献的梳理和归纳，本文尝试对在线评论信息挖掘的研究方法和应用做系统的、全面的综述，总结出当前对在线评论信息挖掘的研究集中在信息抽取、情感分析和文本分类三个主流研究方法，以及研究结论的商业应用。最后，本文指出了在线评论信息挖掘的未来研究方向。
中图分类号:
房文敏 张宁 韩雁雁. 在线评论信息挖掘研究综述[J]. 信息资源管理学报, 2016, 6(1): 4-11.
Fang Wenmin Zhang Ning Han Yanyan. A Review of Research on Online Reviews Information Mining[J]. Journal of Information Resources Management, 2016, 6(1): 4-11.
