信息资源管理学报 ›› 2015, Vol. 5 ›› Issue (3): 11-17.doi: 10.13365/j.jirm.2015.03.011

• 研究论文 • 上一篇    下一篇

企业微博粉丝的特征挖掘——以天猫腾讯微博为例

唐晓波 邱鑫   

  • 收稿日期:2014-07-02 出版日期:2015-07-26 发布日期:2015-07-26
  • 作者简介:唐晓波,教授,博士生导师,研究方向为知识组织与情报研究;邱鑫,硕士研究生,研究方向为知识组织与情报研究,Email:847125278@qq.com。
  • 基金资助:

    本文系国家自然科学基金项目“社会化媒体集成检索与语义分析方法研究”(71273194)的成果之一。

Enterprise Microblogging Fans’ Feature Mining
  ——A Case Study of Tmall Tencent Microblogging

Tang Xiaobo Qiu Xin   

  • Received:2014-07-02 Online:2015-07-26 Published:2015-07-26

摘要:

通过对企业微博粉丝的特征挖掘,可以准确地捕捉用户的偏好,达到个性化服务。本文将企业微博粉丝的特征分为人口分布特征和行为特征两类。以天猫腾讯官方微博为例探讨倾向关注该企业微博的粉丝人口分布特征,并挖掘不同社会信息的粉丝群体的行为特征。

关键词: 企业微博,  粉丝,  标签,  行为特征,  人口分布特征,  特征挖掘,  群体营销

Abstract:

Mining enterprise microblogging fans’ characteristics can accurately capture the user’s preference and achieve personalized service. In this paper, the characteristics of enterprise microblogging fans are divided into population distribution characteristics and behavior characteristics. It takes Tmall tencent microblogging as an example to investigate enterprise microblogging fans’ population distribution characteristics and mine different social information fans groups’ behavior characteristics.

Key words: Enterprise microblogging,  Fans,  Tag,  Behavior characteristics,  Population distribution,  Feature mining,  Group marketing

中图分类号: